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基于直觉模糊熵提出了一种分析直觉模糊评价矩阵决策问题的新方法。利用直觉模糊熵定义指标权重矩阵,指标权重矩阵行向量满足概率分布公理化定义,结合相对熵优化模型得到了指标权重的最优解;通过专家提供的信息量结合相对熵模型得到专家客观权重,最后利用模糊互补判断矩阵与相对熵模型实现了备选方案之间的最优排序,最后给出一个实例,说明该方法的可行性和优越性。 相似文献
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本文对权重未知的区间直觉模糊集进行了探讨。给出了基于犹豫度基础上区间直觉模糊集的得分函数,并提出新的信息熵及基于信息熵的权重表达式,最后给出基于此方法的区间直觉模糊集多属性决策分析方法,并用实例加以验证该方法是切实有效的。 相似文献
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研究方案极大综合属性值下的多属性群决策问题.采用区间数熵值法确定属性权重;利用各加权评价专家评分落差构造评分区间,区间及两端点平均值作为属性值取值约束条件,建立方案综合属性值下的单目标线性规划模型,提出一种新的多属性群决策算法,并把该算法用在教师教学评价当中,决策结果验证了算法的可行性. 相似文献
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在三维视角下定义了概率犹豫模糊集,并在此基础上设置了解决概率犹豫模糊集多属性群决策问题的两种算法．首先将隶属度、概率、决策专家权重看作以三维点坐标形式进行书写的三维变量,建立了计算概率犹豫模糊元的几何距离函数模型、离差程度函数模型以及概率犹豫模糊数的模糊值模型,然后在考虑概率犹豫模糊元的几何距离与离差程度两个因素的基础上计算属性权重．之后,利用加权的几何距离值与离差程度值计算概率犹豫模糊元的综合值,采用Maclaurin对称平均算子对概率犹豫模糊元的综合值进行集结进而对方案排序;计算概率犹豫模糊数的模糊值,以模糊值的上下确界分别作为区间数的右左端点,用区间数来近似表示概率犹豫模糊元的决策信息,同时,使用区间数的积型贴近度公式对各概率犹豫模糊元进行两两测度,通过比较属性的测度结果来鉴定各方案优劣．最后,将两种算法进行了实例验证,决策结果表明了算法的可行性． 相似文献
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在软件质量综合评价过程中,为客观地反映模糊因素的影响并增强决策的柔性,结合ISO/IEC9126软件质量度量模型,提出一种新型的软件质量综合评价方法:基于区间直觉模糊集的综合评价方法。运用区间直觉模糊综合评价模型计算可获得待评价软件的软件质量的优劣排序。区间直觉模糊综合评判模型更为合理的表示了专家的判断,通过实例验证了该方法的可行性,为企业选择软件提供一种科学、客观的决策依据。 相似文献
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基于财务失败预测概念的模糊性和评价指标的不相容性,以模糊物元分析为基础,将熵值理论与模糊集和贴近度相结合,建立了基于熵权与专家打分法所获权重的组合权重的模糊物元模型预测上市公司的财务失败,并以*ST夏新为例进行实证研究,研究结果表明,运用模糊物元模型预测上市公司的财务失败,其方法是可行的,为上市公司的财务失败预测提供了一种新方法。 相似文献
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犹豫区间直觉语言型Z-number(HIILZN)是在语言型Z-number基础上拓展而来的,在处理现实世界决策上扮演重要的作用。本文主要提出了在以犹豫区间直觉语言型Z-Number为信息环境下决策者有风险偏好的多属性群决策模型,探究决策者不同风险态度对权重和方案排序的影响,对于进行金融投资以及风险投资等方面的决策均有一定的参考价值。本文首先提出了两种新的语言尺度函数,并基于语言尺度函数,提出了HIILZNs新型距离公式,并利用与HIILZNs正理想点的距离提出了HIILZNs的排序值公式。进一步地基于距离公式提出HIILZNs距离相似度公式,并利用距离相似度构造最优模型求解最优专家权重。接下来提出HIILZNs熵公式度量HIILZNs自身的不确定性,并基于决策者风险态度提出风险偏好因子,然后利用风险偏好因子和熵公式定义了风险偏好函数。最后构造排序值加风险偏好函数最大化的最优决策模型求解最优权重,然后利用WAA算子集结每个方案的属性值得到综合排序值并排序,并探究不同风险偏好下属性权重的变化以及对方案排序的影响。最后,通过一个实例验证该方法的科学性和有效性。 相似文献
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刘秀梅 《连云港教育学院学报》2013,(3):104-108
针对指标权重已知且指标值以直觉三角模糊数表示的多指标决策问题,提出一种基于集对分析区间型联系数的决策分析方法。首先给出直觉三角模糊数和区间型联系数的定义和运算法则,进而依据集对分析思想把直觉三角模糊数转化为区间型联系数,然后给出直觉三角模糊数多指标决策问题的决策步骤,最后给出一个实例,结果表明该方法可行有效。 相似文献
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梁美社 《闽西职业技术学院学报》2019,(2):114-118
在直觉模糊集理论的基础上,提出了直觉模糊群决策的高校应急能力评价方法。首先在专家给出决策属性相关性矩阵基础上,通过多伴随算子获得待评价对象的上下近似集合,并通过概率公式计算其信任函数和似然函数;然后利用证据理论合成待评价对象的所有专家证据,得到待评价对象的信任区间,利用信任区间的大小进行排序。 相似文献
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区间直觉模糊集相似性测度及其在模式识别中的应用 总被引：13，自引：0，他引：13
定义了区间直觉模糊集相似度的概念,并且基于Hamming距离、标准化的Hamming距离、加权的Hamming Euclidean距离、Euclidean距离、标准化的Euclidean距离、加权的Euclidean距离等,定义了一些区间直觉模糊集距离测度.然后,通过把Hamming距离和Euclidean距离以及它们的加权形式与Hausdorff度量相结合,给出了2种组合的区间直觉模糊集距离测度,即基于Hausdorff 度量的加权Hamming距离和基于Hausdorff 度量的加权Euclidean距离,并且研究了它们的性质.最后,基于上述距离测度,给出了区间直觉模糊集相似性测度,并且把它们应用于模式识别领域. 相似文献
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一种新的模糊边缘检测算法 总被引：5，自引：0，他引：5
基于信息论中最大熵原理 ,提出了一种新的模糊边缘检测算法 .首先介绍了模糊概率、用条件概率与条件熵定义模糊划分熵的概念以及模糊划分的原理 .算法利用了自然划分以及梯度图像模糊划分的关系 ,在条件概率与模糊划分熵的基础上 ,通过最大模糊熵原则实现图像分割中最优阈值的自动提取 ,从而实现图像的边缘检测 .对不同测试图像的边缘检测结果进行比较 ,表明了该算法的有效性 . 相似文献
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基于联系数的直觉模糊数多指标评价研究 总被引：1，自引：0，他引：1
刘秀梅 《连云港师范高等专科学校学报》2008,25(4)
集对分析的联系数理论是关于确定性与不确定性的理论,直觉模糊数多指标评价问题中具有不确定性,为了预测和分析不确定性的影响,可以运用集对分析理论,将直觉模糊数转化为联系数,从而建立基于联系数的直觉模糊数多指标评价模型.实例应用表明,方法有效、实用. 相似文献
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针对属性权重完全未知且属性值为模糊变量的模糊多属性决策问题,提出了一种基于离差最大化模型的决策方法.该方法运用模糊变量的期望值、模糊变量之间的距离等概念,建立了一个模糊期望值模型,然后结合模糊模拟技术求解此模型得到属性的权重,再根据模糊综合评价值的期望值对方案进行排序.最后把该法应用于信息系统投资项目的评价问题. 相似文献
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多属性决策不但可处理多目标间的冲突、模糊问题,尚可处理优先次序不同的问题,因而在应用面上受到广泛地探讨．本研究是以直觉模糊集合为基础来发展多属性决策问题中的直觉模糊排列评估法,目的在于解决因直觉模糊权重资料搜集的困难,以建构数学规划模型求解,提出一套新的排列评估法．在数据简化的计算实验部分,采用随机数模拟分析的方式,计算一致率、矛盾率、反转率与等级相关系数四大指针,比较最后的结果是否和未变化前一致．实验结果发现,当控制方案个数时,前三个指针的平均维持相当高的程度,等级相关系数的部分,也呈现出平均值越高,标准偏差越低的趋势．因此可得知,若要进行简化的程序,可在矩阵或权重部分进行部分简化;此外,当所需之决策方案个数增加时,转换前后的决策矩阵,其运算结果会越趋一致． 相似文献
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在对现有的教师评价方法进行分析的基础上,结合模糊数学、信息熵、多目标决策相关理论提出一种基于改进的TOPSIS法的教师综合评价方法。文章用模糊数学的方法量化了具有模糊性的属性值,运用信息熵权法确定属性权重,较好地解决了权重分配受主观偏好影响的这一问题,最后结合多目标决策中的TOPSIS法对教师综合评价这一问题进行了求解。通过实例分析,证明该方法是切实可行的,能较好地体现评价的客观性、公正性和实效性。 相似文献
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郭欣 《中国科教创新导刊》2013,(26):22-24
本文针对未知权重的模糊多属性决策问题进行了讨论,给出了以梯形模糊数得到属性值为元素的模糊决策矩阵,并将其规范归一化,基于信息熵的定义给出了新的熵权的算式,总结了基于此方法的模糊多属性决策的算法,并实践于项目投资的实例中,验证了该方法是行之有效的。 相似文献