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数据要素是数字经济深化发展的核心引擎，加快培育安全高效的数据要素市场，是激活数据要素潜在价值的重要手段。但当前数据要素“权属不清”“难以定价”“交易机制不完善”等问题严重制约了数据要素的市场化配置。文章首先从数据要素市场建设的基本问题出发，讨论了数据要素在确权、定价和交易上的困境；之后，回顾了国际数据要素市场化建设的战略布局和我国数据交易市场发展进程中应对困境的关键举措；最后，立足于我国数据要素市场建设实践，从建设统一数据市场制度、试点数据分类分级确权、探索差异化的定价机制、布局多元化的交易市场等方面提出了建设高水平数据要素市场的政策建议。期望该研究能够引发更多学者关注数据要素市场的发展，基于不同学科视角为破解数据要素市场化配置的困境谏言献策。 相似文献
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目前大型企业的数据库大部分都是关系型数据库。本文在关系型数据库应用模式上,提出了在数据应用和数据库之间建立数据应用模型的概念,详细阐述了如何把现有的大型关系型数据库按使用对象进行数据发布的方法,并在石油开采领域的油田开发大型数据库中进行了技术实践,获得了较好效果。 相似文献
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针对高校实际数据应用情况，文章梳理了数据中心平台架构与建设思路，基于数据中心平台架构主数据平台和关键技术分析，探讨了数据中心平台架构主数据平台技术的落地和实施步骤，并对数据中心平台架构的数据中心的发展进行了展望。 相似文献
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数据科学的发展，将为计算智能的持续发展提供新的可能与机遇；与此同时，计算智能的发展与新型智能范式的兴起，也将为大数据在各行业和各领域的应用提供新的契机。文章阐述了数据科学的内涵，探讨了计算智能的发展与新型智能范式，列举了引领数据科学与计算智能研究的应用方向；进而基于香山科学会议第667次学术讨论会与会专家的讨论，提炼形成数据科学与计算智能领域的七大关键问题，以期使该领域研究得到相关领域研究者与应用者的共同关注，从而把握时代的机遇，推动数据科学与计算智能持续发展。 相似文献
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随着信息技术的发展，各学科越来越重视各种数据的应用，数据的质量问题就显得更加重要，数据质量的好坏直接关系到数据开发的效率和数据应用的程度。如何诊断现有数据的质量，是数据与信息处理领域亟待解决的问题。本文首次以资源科学研究中最常用的统计型数据为例提出了数据诊断的方法，其关键是根据各种数据序列的不同特性，研究其内在规律，确定诊断模型。然后根据诊断模型寻找不符合常规的数据点，对该点数据进行核实后做技术处理。该项研究为提高数据的可信度和增强数据应用程度提出了一套较为简便易行的理论方法。 相似文献
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灌区管理决策支持系统是水利信息化建设的一个重要组成部分。本文介绍了水库灌区管理决策支持系统(Deci-sion Support System，DSS)的基本框架，探讨了数学模型、数据库、人机界面的解决方案及系统设计中应注意的问题。水库灌区管理DSS的开发研究对我国水利信息化具有重要意义。 相似文献
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图像数据的存贮与检索技术述评 总被引：3，自引：0，他引：3
在讨论图像数据的存贮发展阶段的基础上，概述了当前图像处理的主要方式－基于内容的图像数据的存储标引技术和检索技术，并对这些技术进行了简单的评述，指出了基于内容的图像数据存储与检索的发展方向。 相似文献
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灌区管理决策支持系统是水利信息化建设的一个重要组成部分。介绍了水库灌区管理决策支持系统（Decision Support System，DSS）的基本框架，探讨了数学模型、数据库、人机界面的解决方案及系统设计中应注意的问题。水库灌区管理DSS的开发研究对我国水利信息化具有重要意义。 相似文献
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论数据过载现象和数据整合方案 总被引：1，自引：0，他引：1
本文介绍了网络环境下数字化信息过多过滥的现象及其危害性，分析了造成数据过载的产、供、销三个环节的原因，探讨了解决该问题的数据整合方法，构建了数据整合模式。 相似文献