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相似文献
 共查询到20条相似文献,搜索用时 372 毫秒
1.
张硕  杨一平  武装 《软科学》2017,(10):140-144
分析了用户与其所在网络社团之间的关系,将岛屿模型的思想应用于标准粒子群算法的改进,提出了一种多学习因子粒子群算法(MPSO).该算法综合考量了用户自身属性和社团关系网络特性两种影响因子,克服了网络水军和僵尸粉的干扰,同时这种改进的粒子群算法使得粒子在进化过程后期更具多样性,避免陷入局部最优.最后通过与Page Rank算法、Behavior-Relationship Rank算法进行对比,充分验证了MPSO算法的准确性以及可靠性.  相似文献   

2.
目的:研究学术网站的定性评价方法,探讨人工神经网络在网络资源评价指标的应用。方法:结合前期研究结果,应用人工神经网络软件SNN处理原始矩阵数据,筛选优质网站,记录各指标的重要性(Rank)值。通过对原始调查表矩阵数据进行聚类分析,制定评价指标体系。应用此指标体系及权重评价调查表中的30个学术网站,并将网站的总得分与其对应PageRank值作相关分析。结果:通过SPSS对加权评分表中的矩阵数据作聚类分析,得出网络资源评价指标体系。多次运行SNN中的IPS,入选29个优质网络,记录了指标Rank值比例,即权重值。相关分析结果提示,应用本研究指标体系及权重评定网站所得总分与PageRank值相关性较好(r=0.569,P〈0.01)。结论:此指标体系可作为评价学术网络资源的定性评价依据。  相似文献   

3.
在日常工作和生活中,互联网已遍及各个角落,基于当今快速发展的网络环境,人们对数据的搜索应用十分普遍,普通的网络爬虫已无法满足人们对有用信息获取的要求。本文基于主题爬虫的结构特征,分析近年来国内外爬虫抓取策略的方法、技术,重点介绍一些极具有代表性的主题相关度算法,包括Page Rank、HITS等,并分析比较各种典型算法的优点和不足。  相似文献   

4.
麦克风阵列具有空间选择特性与高信号增益特性,因而成为非手持式智能语音处理系统中捕捉说话人语音的重要手段。分析了两种典型的自适应算法:最小均方算法(LMS)和递归最小二次方算法(RLS)在麦克风阵列语音增强中的应用,并根据仿真的结果得出结论。  相似文献   

5.
研究了主成分分析(PcA)人脸识别算法的原理及实现,并将该算法应用于考试身份验证中,结果发现,该算法简单、快速、易行。  相似文献   

6.
介绍了k=(k1,k2)条件下蜂窝通信系统的最优信道分配问题,并通过回溯算法得到了有限基站信道分配的最优解,并由此推出无限蜂窝通信系统信道分配最优解。  相似文献   

7.
文章首先介绍了弹性分组环(RPR)的优点及带宽公平分配的原理,然后对目前的公平算法进行了相关分析,指出了其优缺点。  相似文献   

8.
目前的三种光交换技术中,OBS(光突发交换)因具有适中的交换粒度,较高的带宽利用率和其他很多优点,成为下一代全光网络的模式之一。OBS网络最关键的是其信道调度算法,它对网络性能的影响很大。这里主要介绍了OBS网络的信道调度算法——FF算法,并提出了基于FF算法的新的算法思想。  相似文献   

9.
对标准PSO算法进行分析的基础上,针对PSO算法中的早熟收敛问题,提出了一种基于混沌序列的PSO算法(CPSO)。CPSO算法能够保证粒子种群的多样性,使粒子能够有效进行全局搜索;并以典型的基准优化问题进行了仿真实验,验证了CPSO的有效性。  相似文献   

10.
入侵检测技术作为一种主动的网络安全防护技术越来越引起研究者的关注,但现有技术的误检率和漏检率较高。对入侵检测技术进行了介绍,分析了k-means算法及其存在的问题,提出了相应的改进策略,并将改进后的算法应用于入侵检测系统中。仿真实验结果表明,改进后的k-means算法在检测率和误检率上均优于传统的k—means算法。  相似文献   

11.
[目的/意义]旨在将科技文献的价值进行量化,提高PageRank算法应用在科技文献排名中的准确性。[方法/过程]在加入时间因子的PageRank算法的改进算法WPageRank的基础上,加入引用相关度进行改进,并计算文献的固有价值,与文献的PageRank值进行加权求和,得到文献的最终价值。[结果/结论]本文提出的方法使新发表的高质量文献也可以获得较高排名,并且使领域内的高质量文献更容易被检索到,同时保证了检索的时效性和主题集中性。  相似文献   

12.
通过引文网络的结构特征,有效地识别科学文献的价值并建立某种序关系,为科学评价提供了有价值的参考,也丰富了科学评价的方法。针对传统PageRank算法在引文网络中得到的结果倾向于发表时间久的文献,而不利于发表时间较短但具有学术影响潜力的文献,为了消除这种“不公平”性,将引文间隔时间引入算法中。图书馆与情报学领域的实证研究说明改进算法有效地优化了评价的结果,相对于传统PageRank算法更有利于发现具有潜力的新发表的文献。  相似文献   

13.
搜索引擎是互联网资源搜索的入口,搜索的快捷性、准确性是搜索引擎的核心竞争力,如何提高竞争力是业内企业的工作重点。已有的搜索引擎算法中,最具代表性的就是PageRank算法,针对该算法的改进方法也有很多,但效果并不很理想。分析了已有PageRank改进方法的不足,立足于用户搜索行为信息挖掘,采用时序关联分析方法,将关联比例作为权值加入到PageRank计算公式中,改变平均分配权威值的计算方法,从而得到了改进的PageRank算法——TCPR算法,使得搜索排序结果更符合用户的信息需求。  相似文献   

14.
孟瑞玲 《现代情报》2010,30(7):93-96
智能搜索引擎的提出引发了新一轮搜索引擎革命,然而其实现还有一定的困难。以目前非常成熟的PageRank技术为基础进行改进,构建基于个人需要的PageRank算法,可以实现智能搜索引擎所需要的多种个性化功能。目前在大型广域搜索引擎上建立个性化的智能搜索引擎还比较困难,而高校图书馆在信息规模、用户基础和运行条件上都有建立智能搜索引擎的优势。对目前的高校图书馆检索系统进行一定的改进,可以实现智能搜索引擎的个性化功能。  相似文献   

15.
面向信息检索的汉语同义词自动识别和挖掘   总被引:3,自引:0,他引:3  
为了提高同义词自动挖掘的效率,本文提出了从词典释义中自动识别和挖掘同义词的方法,使用超链接分析算法和模式匹配算法,从不同的角度提取同义词:第一部分是把词汇之间注释与被注释的关系看成是一种链接关系。对给定的词汇进行分析,把与给定词汇具有链接关系的所有相关词汇构造一个词汇图,图中的每一个节点代表相关词,每条弧代表了词汇之间注释与被注释的关系。利用超链接分析方法并结合PageRank算法,计算词汇的PageRank值,把PageRank值看成是体现词汇之间语义相似性的衡量指标,最后为每一个词汇生成候选同义词集,并通过一定的筛选原则和方法,推荐出最佳的同义词。第二部分是利用词汇定义模式,对词汇的释义方式进行分析,归纳总结出在词典释义中同义词出现的模式,进而利用模式匹配方法识别和挖掘同义词。此外,利用模式匹配方法对Web网页和期刊论文中的同义词也进行了挖掘测试。测试结果表明,利用模式匹配和超链接分析方法来自动识别和挖掘同义词具有可行性和实用性。  相似文献   

16.
同行评议是当前对科研项目水平进行科学评价的主要方式之一,然而评议过程中专家评审能力的差别将会对科研项目评审结果产生影响。为此,本文提出了一种基于PageRank算法的评审专家信誉度度量方法,该方法首先利用高斯分布函数计算评审专家的评审能力,然后利用PageRank迭代算法对评审专家的信誉度进行求解,最后通过引入时间因子对评审专家的信誉度进行度量。基于同行评议真实数据集上的实验结果验证了本文提出方法的有效性,该方法将为科研项目评审及专家遴选提供有益参考。  相似文献   

17.
Discovering author impact: A PageRank perspective   总被引:1,自引:0,他引:1  
This article provides an alternative perspective for measuring author impact by applying PageRank algorithm to a coauthorship network. A weighted PageRank algorithm considering citation and coauthorship network topology is proposed. We test this algorithm under different damping factors by evaluating author impact in the informetrics research community. In addition, we also compare this weighted PageRank with the h-index, citation, and program committee (PC) membership of the International Society for Scientometrics and Informetrics (ISSI) conferences. Findings show that this weighted PageRank algorithm provides reliable results in measuring author impact.  相似文献   

18.
分布式查询优化算法及对SDD-1算法的改进   总被引:3,自引:0,他引:3  
针对分布式数据库系统的查询优化,讲述三个典型的算法:INGRES算法、System R*算法、SDD-1算法,并进行对比、优化、总结。最后对SDD-1算法进行改进。INGRES算法是应用于分布的INGRES系统中,而分布的INGRES是美国加州大学伯克利分校研制的INGRES的分布式后继;System R*算法是IBM圣约瑟研究实验室研制的System R的分布式后继,它主要应用于所研究的这个系统中;SDD-1算法采用半连接程序处理连接操作,无连接与分片,以现有的Datacomputer数据库管理系统为基础。  相似文献   

19.
针对传统常数模算法收敛速度慢的缺点,提出了一种基于动量算法的常数模算法。该算法的权向量更新公式中添加了动量因子,以提高收敛速度。利用水声信道对算法的性能进行仿真研究,仿真结果表明:与常数模算法相比,该算法能较快收敛。  相似文献   

20.
在Ad hoc网络层次式组播路由协议中,分簇算法对于协议的性能有着至关重要的作用,首先详细分析了WCA算法,然后针对其不足提出了改进的EWCA算法,最后利用网络仿真软件NS对EWCA算法进行了仿真实验与分析。  相似文献   

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