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文章分析了随即函数模型算法、最小二乘滤波算法、交流采样开平方算法、全波傅氏算法、半波傅氏算法等几种典型的微机保护算法,并论证各种算法的优缺点。通过比较分析,找出符合现代微机保护技术的发展趋势的更快、更准的算法,并为新算法的研究提供现有的理论基础。 相似文献
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基于LM算法的BP神经网络股价预测 总被引:1,自引:0,他引:1
介绍了一种BP神经网络的改进Levenberg-Marquardt(LM)算法原理,用这种方法对上证指数收盘价进行了训练和仿真,并将此改进算法与标准BP算法及其他三种改进算法进行了比较。结果表明,该算法稳定、快捷、预测准确,适合应用于对实时性要求比较高的股票市场。 相似文献
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[目的/意义]算法在推动智能化革命的同时,带了一系列包括算法黑箱、算法偏见在内的技术风险和社会问题,因此有必要从制度层面探讨算法规制的有效路径。[方法/过程]算法规制的要点是提高算法透明度。在与算法透明现有方法的比较分析中,提出算法影响评价的制度优越性。进而,从制度渊源和理论基础两个方面,对算法影响评价制度进行深刻剖析;并从分类管理、评价范围、程序环节、报告书等方面,对算法影响评价制度的具体构建进行系统讨论。[结果/结论]算法影响评价制度有助于构建一个取向于公开和公正的智能社会。中国应密切跟踪欧美国家(地区)的立法政策动向,采用“两步走”方案推进算法影响评价制度的构建和发展。 相似文献
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安全管理员经常需要对防火墙策略进行比较,以找出其中不一致的地方。但是,这个比较平台的选择,令安全管理员煞费脑筋。为了进行防火墙策略的比较,首先给出了FPT(防火墙策略树)模型,其次给出了策略树的构造算法,该算法可以把一个防火墙策略转换为策略树,再次是策略树的比较算法,最后给出了防火墙策略的比较过程。这些算法的组合可以对防火墙策略进行比较,给出不同防火墙采用不同过滤决策的数据包集合,为安全管理员保证企业网络的安全提供了方便。另外,该模型还可以推广到大量的包分类系统当中,来进行策略的比较。 相似文献
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研究了一种求解作业车间调度问题的改进人工蜂群算法.在分析了蜂群算法在车间调度问题应用现状的基础上,指出了蜂群算法的优势和不足.针对蜂群算法在邻域搜索能力上的不足,利用模拟退火算法改进跟随蜂的邻域搜索过程,提高了算法搜索范围和收敛性.采用车间调度标准算例,通过仿真实验与其它算法进行比较,验证了算法的有效性和优越性. 相似文献
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较为系统的综述了当前空间聚类算法的相关研究。依据这些算法的特点,将它们归纳为两类:划分聚类算法、层次聚类算法。针对划分聚类算法,重点分析了PAM、CLARA和CLARANS算法。针对层次聚类算法,重点分析了BIRCH、CURE算法。比较了这些算法的复杂度,并介绍了相关应用。 相似文献
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为了提高云计算任务调度的效率,采用改进的SFLA算法实现任务调度。本文先对云计算任务调度原则和调度策略进行了分析,接着对SFLA算法基本原理及数学模型进行了详述,并提出了智能群体算法和自适应SFLA混合的改进SFLA算法,最后运用实例仿真验证该算法在云计算调度中的性能,与传统SFLA算法比较,改进算法在云计算调度中具有更快收敛性和更高精确性,具有一定的研究价值。 相似文献
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介绍了一种新的基于接近中心度的排名算法Top Rank(k),并将其与已有的Page Rank算法进行分析比较,说明了它们各自的特点。通过实证分析,论证了在确定条件下,Top Rank(k)算法比Page Rank算法更有效,突出表现为节省大量时间。 相似文献
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本文阐述了几种典型的DCT压缩域图像增强技术并比较其优缺点,重点阐述了最近提出的CES算法。但是CES算法有显著的块状效应,很大程度上影响了彩色图像的质量。故提出了一种新型的算法,即各向异性扩散滤波器的ICES算法,可以很好的抑制块状效应的产生,还保持了CES算法的颜色的恒常性。 相似文献
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基于包围盒的碰撞检测算法是应用广泛的碰撞检测算法。本文对基于包围盒的碰撞检测算法中的球形包围盒法、轴向包围盒法、方向包围盒法和离散多面体法的检测原理和方法进行了分析和比较。 相似文献
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排课问题是一个计算时间呈指数增长的算法,即是一个NP完全问题。本文通过了解排课算法的研究现状,对解决NP问题的几种算法进行比较,并对目前使用的排课算法进行了介绍。 相似文献
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针对基于信息熵的人工免疫算法速度慢的原因,提出了基于欧氏距离的人工免疫算法,通过进行数值仿真比较,证明了基于欧氏距离的人工免疫算法在全局收敛、计算速度、收敛次数等方面的优越性。 相似文献
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本文利用蚁群算法简单、局部工作等特点,结合传感器网络的特征,分析研究了基于蚁群算法的WSN路由算法,并阐述了蚁群算法的无线传感器网络路由算法的实现和仿真设计与分析。 相似文献
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首先给出了主题网络爬虫的定叉和研究目标;然后系统分析了近年来国内外主题爬虫的研究方法和技术,包括基于文字内容的方法、基于超链分析的方法、基于分类器预测的方法以及其他主题爬行方法,并比较了各种方法优缺点;通过比较分析发现Best-First算法虽然有它的不足,但是它在几种算法中表现的性能最优。故以Best-First算法为基础,提出了BFO算法。对BFO算法进行性能评价,发现应用此算法搜索不但“召回率”和“收获率”有所提高,还能在一定程度上找到全局围内的最优解。最后对未来的研究方向进行了展望。 相似文献
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介绍了BP神经网络的基本原理,指出了BP算法收敛速度慢、易陷入局部及小值等缺陷,在标准BP算法的基础上引入了几种优化BP算法的方法.针对模式识别应用领域,通过实例,运用Matlab编程对各种较好的网络学习算法的性能进行比较,给出了一个三层BP网络识别含噪声的字母的实例.实验结果表明,改进的BP算法有效地提高了BP算法的收敛速度. 相似文献