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在人们还在翘首等待火星探测车从火星发来最新消息的时候，美国宇航局已经启动了水星探测计划。8月3日，在佛罗里达州的卡纳维拉尔角空军基地，美国宇航局“信使”号水星探测飞船由波音公司的“德尔塔2”型火箭送入太空。这是美国宇航局近30年来向水星发射的第一艘飞船，整个探测计划耗资4．27亿美元。“信使”号总重1100千克，长1．27米，宽1．85米，高1．42米，体积跟一辆越野车差不多。6个国家的20多个研究机构提供了技术支持。 相似文献
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为了使金属物体探测器能快速探测到玻璃下方的金属物体,本设计采用了一款基于MSP430F149为核心的单片机控制的可自主移动智能型金属探测定位器。在机械结构上,通过可自由移动的X轴方向与Y轴方向的导轨,实现探测定位器可自主移动;金属探测器采用TI公司LDC1000电感/数字转换器评估板(AY-LDC1000)作为金属物体探头,来感应金属涡流效应引起的通电线圈磁场的变化,并将磁场变化转化为电压的变化,单片机测得电压值,并与设定的电压基准值相比较后,决定是否探测到金属。 相似文献
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金属目标探测在应用领域中受环境噪声干扰大,目标金属壳体反射信号和噪声直耦信号叠加,导致金属目标探测准确度提高困难。提出一种基于自适应噪声抵消降噪算法和能量检测的金属目标探测方法。借鉴相位检波设计能量检测算法最终完成针对金属外壳小车的目标探测系统设计。外场系统测试和仿真实验分析得出目标在各种距离和速度下通过探测样机的探测特性测试结果,测试结果展示了系统具有较好的探测性能,探测反射信号与距离的关系跟磁场衰减的理论值高度吻合,达到预期的检测效果。 相似文献
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磁探测技术用于金属目标物的探测等领域,具有分辨率高,成本低,操作方便等优点,但磁探测难以实现对探测目标的有效分类,且虚警率较高,使得后续排爆工作仍存在很大难度。本文通过构建典型场景,获取磁力仪探测金属目标物的数据,利用经典机器学习分类方法以及神经网络模型开展对金属目标物的磁探测目标识别分类研究。结果表明,经典机器学习方法的识别分类效果优于深度学习模型,其中随机森林方法效果最好,宏平均正确率达到96%。本文还进一步研究了各项特征对最终分类效果的贡献程度,通过暴力遍历、自编码器、PCA和LDA方法实现特征的提取,从中挖掘出影响识别分类效果的主要特征,通过对比分析发现由第一磁探测器信号数据组成的第一空间特征就可以较为准确的对各类弹药种类进行分类,而第三磁探测器的Z方向数据是对分类结果影响最大的单一特征。研究成果有利于提高磁探测爆炸装置的识别准确率,并可以指导相关探测设备的设计和应用。 相似文献
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对国家刚修订发布标准《石油与石油设施雷电安全规范》GB15599-2009的部分内容进行分析讨论,并针对石油金属储罐的直击雷防护问题提出自己不同的看法。 相似文献
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杆塔接地装置的不同形式和冲击接地电阻值会直接影响输电线路的耐雷水平。本文采用ATP-EMTP软件仿真模拟雷电流冲击试验,对不同接地装置和不同雷电流注入点对输电线路耐雷水平的影响进行了研究。仿真结果表明,采用口字形接地极和水平放射型接地极能提高杆塔架空线路的耐雷水平,雷电流从接地装置的中点或四角同时注入时,接地装置能被充分利用,架空线路的耐雷水平更高。 相似文献