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张燕华 《浙江传媒学院学报》2006,13(3):39-41
CDN(Content Delivery Network)网络技术为解决网络信息传递性能的日益恶化而提出的一种改善Internet性能的方案。本文对几种主要的分发算法WRR、URL Hashing和LARD的性能在仿真实验的基础上进行了比较研究,对上述算法在系统吞吐量、缓存命中率、平均请求延时以及节点未利用率等四个方面的性能进行比较,以加深对分发算法的理解。 相似文献
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本文通过实验比较了互信息、χ2统计算法和优势率三种算法在用于局部文本特征选取时对文本分类性能的影响.实验结果显示,在应用于局部特征选择的情况下,文本特征选取算法仍然可以将特征空间的维度降低90%以上,而不降低文本分类的性能.同时,我们发现在应用于局部文本特征选取时,优势率算法的性能不如互信息和χ2统计算法.另外,对于K最近邻分类算法,随着K值的增大,文本分类的查准率在增加,而查全率在降低.最后,本文详细分析了造成这三种算法性能差异的原因,并提出了一种改进算法,来提高优势率算法应用于局部文本特征选取时的性能. 相似文献
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介绍一种Apriori的改进算法,该算法通过寻找大于最小支持计数的最大频繁项集,可以直接得到最终频繁项集,将改进算法应用到图书馆书目推荐服务中,并对改进算法与Apriori算法进行算法的性能分析及实验数据的运行时间对比,实验证明改进算法在运行速度和挖掘性能上较经典Apriori算法有显著提高。 相似文献
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随着Internet和电子商务的迅猛发展,聚类技术在Web用户划分方面的作用越来越明显.Web用户聚类的难度在于有成千上万的用户需要聚类,而且每个用户的偏好向量是高维稀疏的.对于处理大规模的数据集,近邻传播算法是一种快速、有效的聚类方法.但面对高维稀疏的数据,近邻传播算法往往不能得到很好的聚类结果,而且该方法不能产生指定类数的聚类.本文提出一种改进的近邻传播算法,使用该方法对Web用户进行聚类.根据灰关系等级和Jaccard系数定义用户相似度矩阵,对算法产生的初始聚类进行重新分配,获得指定类数的聚类.实验结果表明新算法是有效的,与原始近邻传播算法相比,新算法在个性化推荐的应用中具有更好的性能. 相似文献
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串的模式匹配是信息检索中的一个热点.文章介绍了模式匹配的概念,分析了串模式匹配中的BF算法和KMP算法,并对KMP算法进行了改进.实验结果表明:改进的KMP算法使信息检索具有更快的响应速度.参考文献5. 相似文献
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朱强 《浙江传媒学院学报》2006,13(5):59-61
该文分析了在VOD多媒体流调度中传统补丁算法的缺陷。提出了一种引入周期常数,使一个媒体节目的组播流产生一定间隔的改进算法,给出了改进算法的形式描述和流程图,并通过仿真实验对改进算法的特点、性能和不足进行了分析总结。 相似文献
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文本分类是信息检索领域的重要应用之一,由于采用统一特征向量形式表示所有文档,导致针对每个文档的特征向量具有高维性和稀疏性,从而影响文档分类的性能和精度。为有效提升文本特征选择的准确度,本文首先提出基于信息增益的特征选择函数改进方法,提高特征选择的精度。KNN(K-Nearest Neighbor)算法是文本分类中广泛应用的算法,本文针对经典KNN计算量大、类别标定函数精度不高的问题,提出基于训练集裁剪的加权KNN算法。该算法通过对训练集进行裁剪提升了分类算法的计算效率,通过模糊集的隶属度函数提升分类算法的准确性。在公开数据上的实验结果及实验分析证明了算法的有效性。 相似文献
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数字信号处理器（DSP）是一种专门用于高速处理信号的处理器,它在处理图像信号时能够提供高效的计算性能和实时处理能力。计算机图像处理涉及图像的获取、分析、处理和优化,是当代科技中一个重要且迅速发展的领域。通过DSP技术可以设计出更加高效和精确的图像处理算法,对于提高图像质量、增强图像分析能力具有重要意义。介绍了基于DSP的计算机图像处理系统的结构分析与设计,包括系统硬件结构的设计,阐述了系统模块的设计与实现,涵盖图像获取模块、DSP模块以及系统软件的设计,展示了DSP在提高图像处理效率和准确度方面的实际应用价值。 相似文献
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目前协同过滤被广泛应用于数字图书馆、电子商务等领域的个性化服务系统.最近邻算法则是最早提出和最主要的协同过滤推荐算法,但用户评分数据稀疏性严重影响推荐质量.针对上述问题,提出了一种基于Rough集理论的最近邻协同过滤算法,以用户评分项并集作为用户相似性计算基础,并将非目标用户区分为无推荐能力和有推荐能力两种类型;对于无推荐能力用户不再计算用户相似性以改善推荐实时性,对于有推荐能力用户则提出一种基于Rough集理论的评分预测方法来填补用户评分项并集中的缺失值,从而降低数据稀疏性.实验结果表明新算法能有效提高推荐质量. 相似文献
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针对多维背包问题最优解的求解,本文在传统的贪婪算法的基础上引入模拟退火算法提出了一种改良的混合遗传算法。随后在数值实验的基础上．将该混合遗传算法与贪婪算法及加入贪婪算法的混合遗传算法进行比较,实验结果表明,该混合遗传算法提高了问题求解的精度。 相似文献
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生物进化过程本身是一个自然的、并行发生的和稳健的优化过程,基于这一过程而产生的仿生优化算法为解决非数值优化问题提供了新的思路和手段。本文首先简要介绍了目前比较流行的三种新型智能优化算法：人工鱼群算法、蚁群算法和遗传算法,就这些算法的特点和异同进行了分析,并对它们的发展进行了进一步的阐述。 相似文献
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样条二进小波具有时间连续性和平移不变性等许多优良特性,在边缘检测等领域中已取得了成功的应用。本文重点研究了样条二进小波在人脸识别中的应用情况。首先,介绍了样条函数及其构造的样条二进小波,介绍了五类常见的样条二进小波;然后对现有的基于小波变换的人脸识别方法进行了分析,并提出了一类基于样条二进小波的人脸识别方法。最后对基于各类样条二进小波的人脸识别进行了实验比较。在JAFFE和Yale人脸库上的实验结果显示:应用正交样条二进小波和零反对称样条二进小波分解得到的边缘细节子图具有最好的效果。进一步的实验验证:基于样条二进小波的人脸识别算法取得了比基于离散小波和基于Gabor小波的算法更好的性能。 相似文献
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基于Apriori改进算法的局部反馈查询扩展 总被引：1，自引：0，他引：1
提出面向查询扩展的Apriori改进算法，采用三种剪枝策略，极大提高挖掘效率；针对现有查询扩展存在的缺陷，提出基于Apriori改进算法的局部反馈查询扩展算法，该算法用Apriori改进算法对前列初检文档进行词间关联规则挖掘，提取含有原查询词的词间关联规则，构造规则库，从库中提取扩展词，实现查询扩展。实验结果表明该算法能够提高信息检索性能，与现有算法比较，在相同查全率水平级下其平均查准率有了明显提高。 相似文献