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图像的退化是引起X射线影像仪图像质量下降的主要原因，通过对图像复原，可以改善图像质量，提高系统的清晰度。本文分析了影像仪图像退化的原因，重点介绍了影像仪的点扩展函数的获取方法，并以台阶铝板的X射线图像为例，说明了其复原过程。 相似文献
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数字图像在压缩和融合等处理中会产生退化效应,当前对图像退化中质量评价指标如均方误差(MSE),峰值信噪比(PSNR)等不能有效反映图像在退化过程中传递性能,而只是单纯计算图像之间灰度值差异,对图像质量评价不准。提出一种利用Gabor传递函数相似性测度为评价指标的图像质量评价算法,采用图像的亮度、对比度和结构相似度为场景结构基准特征,设计Gabor传递函数。通过双正交滤波器得到Gabor传递函数相似性测度,该指标能有效反映图像退化演变过程中的传递性能,合理评价参考图像和失真图像质量。仿真实验表明,利用Gabor传递函数相似性测度指标评价图像质量,能准确反映图像失真等级,在几乎所有失真类型上都能有较满意的结果,评价结果比较稳定。 相似文献
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图像恢复是图像处理领域的热点问题之一。利用导致图像退化的先验知识,沿着图像退化逆过程进行恢复。根据运动模糊图像的成像原理,建立了运动模糊图像的退化模型,结合图像复原的基本数学模型,运用积分变换以及微分数值化方法,建立了匀速运动模糊图像恢复的离散化过程,最后推导给出了匀速运动模糊图像恢复的离散化数学模型。该模型只利用了产生模糊的相关参数以及能够获取的退化图像信息,结果简单直接,对于后续相关算法设计提供了理论上的支撑。 相似文献
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采用空域处理、时域处理加频域处理的联合处理方法,对图像在多个域进行图像扭曲的校正和图像质量的增强,从而达到高度扭曲下的图像质量改善;最后采用实际的高度扭曲图像进行测试实验,结果显示,采用基于空时频联合深增的高度扭曲不可分图像处理方法,高度扭曲的不可分图像质量被大大增强,可以很好的应用在图像处理方面。 相似文献
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目的:探讨BP神经网络算法在新疆高发病哈萨克族食管癌X射线图像纹理特征和形状特征分型中的应用。方法:选取哈萨克族正常食管图像、溃疡型食管癌图像和髓质型食管癌图像各100张,利用灰度共生矩阵算法和形状不变距算法分别提取图像的纹理和形状特征。然后,使用BP神经网络算法构造一个分类器,对正常食管和两种中晚期食管癌图像进行分类研究。结果:共提取了14维哈萨克族食管癌X射线图像纹理和形状特征向量,应用BP神经网络算法进行哈萨克族食管癌X射线图像分类实验,基于灰度共生矩阵算法的纹理特征分类准确率为85.333%,基于Hu不变距算法的形状特征分类准确率为65.333%,而纹理和形状综合特征的分类准确率达到了97.667%。结论:本研究提取基于灰度共生矩阵算法和Hu不变距算法的食管癌图像纹理和形状特征,通过构造BP神经网络分类器对食管癌医学图像进行分型研究。结果表明BP神经网络对综合特征的分类准确率较高,为临床医生诊断食管癌提供了参考,也为后期研发食管癌医学图像计算机辅助诊断系统奠定了基础。 相似文献
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随着图像检索技术近几年来的快速发展，基于内容图像检索和基于文本图像检索两种技术的不和谐现象越来越明显；两者各自所对应的元数据集之间很难兼容；基于内容图像检索和图像元数据联系相对薄弱。本文正是针对这样一种不协调的情况，从用户对图像检索的需求出发，以图像元数据标准为平台，对基于内容图像检索和基于文本图像检索的融合问题做一探讨，这有利于解决图像检索中存在的有关兼容问题。 相似文献
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因特网上的图像搜索引擎 总被引：8，自引：0，他引：8
The operating principle of Web-based image search engines is briefly described. A detailed evaluation of some of image search engines is made. Finally, the paper points out the deficiencies of the present image search engines and their development trend. 相似文献
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在航空相机对地图像采集中,由于卫星平台运动会产生恶化像质的像移,像移是影响遥感图像质量的重要因素,通过对图像的共轭像点进行像移陡度拟合,定量分析了像移与图像参数之间的相关性,提高航空对地观测图像的采集质量。提出一种基于二阶矩梯度方向拟合的航空相机对地观测图像的共轭像点像移陡度拟合方法,实现对遥感图像的像移偏差纠正。设计二阶矩梯度方向拟合算法,实现共轭像点像移陡度拟合算法的改进,纠正了航空相机对地观测图像的像移偏离。仿真结果表明,该算法能定量地分析像移和图像参数之间的相关性,实现共轭像点的像移陡度拟合,能有效剔除边缘信号能量,提高对地观测图像的陡度辐射精度,优化航空相机对地观测图像的采集质量和处理性能。 相似文献
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为了提高图像资源利用率,快速、有效地查询和检索数据库中的图像,基于内容的图像检索技术（CBIR）便应运而生。本文分析和比较了基于颜色、纹理、形状等图像检索技术的主要方法,讨论了相关反馈技术、检索性能的评价等CBIR研究中的关键问题,同时指出了CBIR研究中存在的问题,以及未来的发展趋势和研究方向。 相似文献
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