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林静 《贵阳学院学报(自然科学版)》2016,(2):70-73
大数据时代,各个领域都试图应用大数据技术来进行管理、优化等工作,大数据在教育领域也得到了一定的应用,本文阐述了大数据的准确概念及其三种数据类型,分别介绍了大数据的六个特点:数据量大、类型多、对存储要求严格、时效强、速度快、管理过程比较复杂,并提出了大数据技术在教育领域有转变教育理念、改变思维模式,让传统教育模式向个性化教育转变,重新确立教学评价的方式,加强学校基于数据的管理等的应用. 相似文献
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近些年来,大数据在教育领域中的应用方兴未艾,已成为进行教育决策、优化教学模式、变革教育评价的重要依托力量。大数据教育应用与我国传统教育思想遥相辉映、彼此促进,这主要体现在大数据借鉴"有教无类"推进教育公平、借鉴"因材施教"开展个性化教育、借鉴"禁于未发"构建道德预警机制、借鉴"循序渐进"完善精熟教学法和借鉴"君子慎独"培养学生道德自律五个方面。大数据为诸多未能很好实现的传统教育思想提供了科学力量和技术支撑,而传统教育思想则为大数据的教育应用指明了发展方向。 相似文献
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随着云计算和移动互联网的发展,大数据迅速成为了各领域的热门话题,在教育也不例外。文章通过文献分析法,对国内外大数据在教育领域的研究现状进行了分析和综述,重点从理论和实践两个领域分析了大数据在我国教育应用的具体情况,最后总结了大数据教育应用研究存在的问题和发展趋势,以期对大数据的教育应用做出较为全面的梳理和分析,从而为大数据在教育领域得到更好的应用提供参考。 相似文献
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大数据时代已经到来,教育被认为是大数据下一个重要的应用领域。笔者根据大数据技术在美国教育应用进行分析及研究,归纳了大数据在教育领域能带来的变革性影响效果。并以佛山市为例,针对如何能将大数据更好地应用于教育领域,为教育宏观决策提供科学的数据基础,使学习和教学的个性化成为可能,从而实现教育质量的大幅提升等方面,提出了切实可行的策略。 相似文献
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《华东师范大学学报(教育科学版)》2020,(10):60-68
大数据助推教育变革,前景广阔,但并非万能,而是具有一定的边界和限度。对大数据教育应用的限度进行必要的反省,有利于大数据在教育领域的合理运用和发展。本体限度、认识限度、价值限度和伦理限度构成了大数据教育应用中的几个最基本的限度。本体限度是指教育大数据从本体意义上讲并不能等同于真实完整的教育世界;认识限度是指大数据作为认识教育的新视角存在一定的缺陷;价值限度是指教育大数据的工具性价值并不能涵盖教育自身的育人价值;伦理限度是指大数据应用于教育除了受制于技术自身的逻辑外,还必然受到伦理的规限。 相似文献
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周伟 《中小学信息技术教育》2022,(1)
人工智能、云计算、大数据、物联网等信息技术的快速发展为解决教育难题、促进教育领域综合改革与发展提供了重要机遇和巨大的可能性。其中,大数据技术无疑是推进教育创新发展的科学力量。数据作为重要资产已获得政府与企业的一致共识,教育信息化2.0更将以数据化为基本特征。本文就笔者亲身体验美国对教育数据的开发与应用情况,结合自己的学习与思考进行阐述。 相似文献
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《华夏少年(简快作文 )》2017,(4)
未来的时代将不是IT时代,而是数据科技。信息化时代"大数据"的力量已被众多领域看中,教育领域也包括在内。教育大数据服务依托线上线下教学平台,收集海量教学数据,分析学生学习行为模式和教学效果,提供更智能化的教学方式。 相似文献
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产品数据模型是产品数据管理中信息集成的基础，本提出了基于产品对象的数据管理方式，在此基础上描述了PDM中的面向对象的产品数据模型。根据产品数据模型提出了基于产品对象的通用数据、设计数据、制造数据3棵树组织产品数据的方法，为现在并行产品设计方式提供了有力的支持。 相似文献
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提出自建单机站、自建VRS、后处理差分3种GPS外业数据采集方案.通过外业数据采集与内业数据处理将GPS数据集成到GIS系统之中,并以北京市电力系统为例提出了GPS与GIS数据集成方案.实际测试表明:方案实时性强、精度高、成本低,在电力等行业中应用前景广阔. 相似文献
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Privacy is a critical requirement in distributed data mining. Cryptography-based secure multiparty computation is a main approach for privacy preserving. However, it shows poor performance in large scale distributed systems. Meanwhile, data perturbation techniques are comparatively efficient but are mainly used in centralized privacy-preserving data mining （PPDM）. In this paper, we propose a light-weight anonymous data perturbation method for efficient privacy preserving in distributed data mining. We first define the privacy constraints for data perturbation based PPDM in a semi-honest distributed environment. Two protocols are proposed to address these constraints and protect data statistics and the randomization process against collusion attacks： the adaptive privacy-preserving summary protocol and the anonymous exchange protocol. Finally, a distributed data perturbation framework based on these protocols is proposed to realize distributed PPDM. Experiment results show that our approach achieves a high security level and is very efficient in a large scale distributed environment. 相似文献
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This study focuses on understanding how a participation in a data team develops data skills and data use in individual teacher educators. Five teacher educators collaborated in a data team that used data to solve the problem of student teachers dropping out during their course of study. This study aimed at understanding how teacher educators learn from their participation in the data team. We collected data through interviews, surveys, and a knowledge test, and gained insight into the development of data skills, attitude towards data use, and the teacher educators' data use in daily practice. The results show that the data team members’ data skills and attitudes towards data use changed in different ways during the data team intervention depending on their initial situation, and that overall, their data use for school development increased. 相似文献
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数据转换服务（DTS）技术在数据仓库中的运用 总被引：1，自引：0，他引：1
陈可华 《宁德师专学报(自然科学版)》2009,21(1):36-39
学校的业务系统是在不同时期、不同背景、面对不同应用、不同开发人员等各种客观前提下建立的,其数据结构、存储平台、系统平台均存在很大的差异,所以学校各种源数据缺少统一的标准,数据难以转化为有用的信息,原始数据的不一致导致决策的可信度的降低.在此着重介绍了在数据仓库中数据转换服务（DTS）技术对不同数据源的数据进行转换,使得最终实现数据完整性和一致性. 相似文献
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结构化数据及非结构化数据的分类方法 总被引：2，自引：0，他引：2
张枝令 《宁德师专学报(自然科学版)》2007,19(4):417-420
阐述了结构化数据和非结构化数据的基本概念以及分类过程;同时对目前应用于结构化数据和非结构化数据的主要的分类算法及其优缺点进行分析和比较. 相似文献
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The research work on Web-based long-distance data acquisition (DAQ) is valuable for application to tele-detection machine faults. With an expert system for machine fault detection, faults in a distantly located machine can be diagnosed through the internet. The distant user logs on to the expert system Web page, fills in the requirements, and starts-up the diagnose process. The system then connects to the DAQ server that is installed in the machine, samples data required for diagnoses through the internet, and sends back diagnose results. In such a long-distance system, Web-based DAQ plays an important role by automatic sampling and transferring of data through the internet. We have built an experimental data acquisition system using a National Instruments AT-MIO-16E-10 board running under Ch language environment. In this experimental example, the user can acquire data online. The principle of this experimental method is introduced in this paper. A detailed programming technique is described with an example. 相似文献