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为提高图书馆个性化推荐的效果,采用模糊聚类和模糊识别技术建立数字图书馆的个性化推荐系统。通过分析用户的信息素质、兴趣爱好、网络和电子资源检索情况,对读者进行数学模糊聚类分析,确定最佳阈值λ,得到最佳聚类。根据个体用户的基本情况进行模糊识别,由识别结果的归属给出针对当前用户的个性化推荐。实验结果表明,在模糊聚类与模糊识别基础上的个性化推荐方案是可行的和有效的,为创新数字图书馆个性化服务提供了一种新的方法。 相似文献
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传统上,对于依据原始资料进行地层的划分与合并往往依靠工程师个人的经验和习惯,具有很大的主观性和不确定性。本文提出了采用模糊聚类分析与模糊模式识别相结合的分类方法。首先采用模糊聚类分析对样本集合进行分类,建立不同程度的模糊模式,与实际情况进行对比,然后对待测样本进行模糊模式识别,以此来预测待测样本的地层分类。此方法克服了模糊聚类单一分析方法的不确定性,提高了预测效果的准确程度。通过实例验证,该预测方法具有很高的可靠性。 相似文献
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探究聚类分析方法在数据挖掘中的应用,归纳常见的聚类分析方法与算法,突出SPSS软件中聚类分析方法的运用。在探究聚类分析应用过程时,以SPSS软件工具为依托,就两步聚类、快速聚类与层次聚类分析进行相对深入的探讨。 相似文献
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探究聚类分析方法在数据挖掘中的应用,归纳常见的聚类分析方法与算法,突出SPSS软件中聚类分析方法的运用.在探究聚类分析应用过程时,以SPSS软件工具为依托,就两步聚类、快速聚类与层次聚类分析进行相对深入的探讨. 相似文献
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模糊聚类分析是一种应用广泛的模糊数学方法,可广泛应用于各个领域.此文首先阐述了模糊聚类分析的基本思想和一般的步骤,然后采用模糊聚类分析方法对数码相机市场进行有效的分类.结果表明模糊聚类分析法对数码市场预测分析准确、有效,且比其他方法预测的更接近实际的市场行情. 相似文献
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探究聚类分析方法在数据挖掘中的应用，归纳常见的聚类分析方法与算法，突出SPSS软件中聚类分析方法的运用。在探究聚类分析应用过程时，以SPSS软件工具为依托，就两步聚类、快速聚类与层次聚类分析进行相对深入的探讨。 相似文献
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本文采取了3种必要的措施提高了聚类质量:考虑到各维数据特征属性对聚类效果影响不同,采用了基于统计方法的维度加权的方法进行特征选择;对于和声搜索算法的调音概率进行了改进,将改进的和声搜索算法和模糊聚类相结合用于快速寻找最优的聚类中心;循环测试各种中心数情况下的聚类质量以获得最佳的类中心数。接着,该算法被应用于图书馆读者兴趣度建模中,用于识别图书馆日常运行时各读者借阅图书的类型,实验表明该算法较其它算法更优。这样的读者兴趣度聚类分析可以进行图书推荐,从而提高图书馆的运行效率。 相似文献
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聚类分析算法众多,文章探讨了聚类分析中聚类标准的设定以及按照不同标准的聚类方法在绩效考核方面的应用。 相似文献
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共词聚类分析是情报学中进行学科热点探测、掌握学科发展脉络的一种主要方法,目前已经比较成熟得到了广泛的应用。Autonomy公司开发的autonomy智能搜索系统也同样具备专题聚类的功能,本文对该系统专题聚类的原理以及功能进行了阐述,并用CSCD的试验数据对系统的聚类功能进行测试。通过对试验结果的分析和解释,证明了autonomy系统的专题聚类功能具有一定的应用价值,可以与其他聚类方法结合起来,对探测学科热点提供一定的帮助。 相似文献
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网络计量学的一种Internet分布式聚类分析软件 总被引：15，自引：3，他引：15
聚类分析是人类认识世界和归纳知识最基本的技术之一。对网络计量学也不例外，如对网站及文献资源进行分类分析等。模糊聚类分析通过计算模糊等价关系矩阵，保证了样品间相似关系的自反性、对称性，以及传递性，是一种反映客观世界真实相似关系的聚类技术。在本研究中，研制了可选择多种相似性测度的模糊聚类分析的Internet分布式计算软件FuzzyCluster。该软件由6个Java类和一个HTML文件组成，具有友好的图型用户界面，可在多种网络浏览器上运行，可用于网络计量分析研究。 相似文献
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针对知识发现中的模糊信息查询问题 ,提出了一种基于知识挖掘中神经网络技术的模糊信息聚类及联想设计方法。首先按照分类对信息源进行量化编码 ,然后对编码后的数据进行规整处理。对于信息聚类采用均值聚类算法 ,而模糊信息联想采用Hopfield网络实现。将基于上述算法开发出的模糊信息查询系统应用于图书信息查询 ,实验结果证明了该方法的有效性。 相似文献
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基于聚类DEA的国防科技工业资源配置有效性研究 总被引：3，自引：2，他引：1
根据数据包络分析(DEA)理论和聚类分析原理,提出基于DEA的聚类分析方法。以投入产出效率为基准,避免主观因素的干扰,通过C2R模型和C2GS2模型不断地寻找有效前沿面,确定规模有效点和技术有效点,进行聚类。聚类结果准确、可靠,是一种既科学又有效的分析方法。之后,利用基于DEA聚类分析方法对国防科技工业资源配置效果进行分析与评价。 相似文献
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数据挖掘中聚类算法研究综述 总被引：1，自引：0，他引：1
聚类分析是数据挖掘领域一个活跃的研究分支,在数据挖掘中已经开发出许多聚类算法,具体可分为划分方法、层次方法、基于密度方法、基于网格的方法、基于模型的方法。本文对上述几类聚类分析算法进行了讨论,对每种聚类算法都举出了典型例子,并作了分析,指出了各种算法的优缺点并对聚类技术未来的发展作出了展望。 相似文献
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针对工业机器人的不确定性问题,本文提出了基于模糊聚类算法的SCAR A机器人自适应动态控制方法。该方法利用聚类算法去除机器人的运动轨迹数据中的噪声,将简化的数据送入模糊神经网络学习,在线生成模糊规则,调整规则参数。该神经网络在SCAR A机器人上进行验证,控制效果稳定可靠。 相似文献