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相似文献
 共查询到10条相似文献,搜索用时 15 毫秒
1.
声波的频率及相位影响三频声场的均匀性,通过对平均声压与声压均方差参数分析可知,频率及相位的不同取值会同时影响声波总能量与均匀性,可以通过取合适的参数实现声场均匀性。  相似文献   

2.
当期望信号导向矢量失配以及采样协方差矩阵中包含期望信号时,传统自适应波束形成器性能会下降。对此问题,提出了一种基于协方差矩阵重构的稳健波束形成算法。该算法首先通过对期望信号和干扰的大致来波方向范围进行积分以估计出导向矢量,然后利用主模式抑制去除信号间多余的相干性,并重构出最终的协方差矩阵。仿真实验表明,该算法提高了期望信号导向矢量失配时的稳健性,降低了对快拍数的敏感性。  相似文献   

3.
为研究声全息测量中水下大型结构体的测量距离选取问题,首先分析了S-F大型结构体的声场分布,然后针对声场中三个不同区域声压量的衰减特点,选择不同的测量面位置重建声场.仿真数据分析结果表明:在测量面由菲涅尔区向远场方向移动过程中,当测量面位于过渡区时,声压重建误差曲线快速下降.所以对于大型结构体来说,要获得一定的声场重建精度和分辨率,测量面应该选择在其声场的过渡区域中.  相似文献   

4.
波束赋形在毫米波大规模MIMO系统中具有重要作用.文章采用模数混合阵列天线结构,借助凸优化技术,实现毫米波大规模MIMO系统传输和速率最大化,获取最优波束赋形矢量.通过对不同SINR情况进行分析,获取在最优波束赋形矢量下最佳功率分配矩阵,实现高速多用户波束赋形传输.实验结果表明,该方法有效提升了毫米波大规模MIMO系统...  相似文献   

5.
采用智能天线技术可提高物联网的系统容量以及无线通信系统的频谱利用率。通过建立阵列幅相误差模型,针对ESB算法进行稳健性分析,探讨阵列幅相误差情况对算法性能的影响,并给出MATLAB仿真分析图。实验结果表明,阵列幅相误差会使得实际阵列方向矢量不再是理想条件下的阵列方向矢量,进而严重影响了智能天线系统的性能。  相似文献   

6.
三矢量模型预测电流控制需要依次计算6扇区电压矢量的作用时间,再由价值函数选取期望电压矢量,存在计算量大的缺点。本文提出一种基于期望扇区的三矢量模型预测电流控制,以快速确定期望电压矢量。首先,建立d-q轴的三矢量电流模型,给出其三矢量作用时间;然后,令预测电流为期望电流,可以获得期望电压矢量,并利用Clark变换得到α-β轴的期望电压矢量;最后,利用反正切函数求得期望电压矢量角度,确定期望电压矢量所在的期望扇区,得到期望三矢量及其作用时间。仿真和实验表明,该方法能够保持很好的控制系统性能。同时,该方法只需一次计算期望电压矢量角度即可确定期望三矢量及其作用时间,比传统三矢量方法有效缩短了算法执行时间约60%。  相似文献   

7.
孔径信息能改善阵列信号参数估计。提出一种利用阵列孔径信息的到达角估计新方法,阵列由三个电磁矢量传感器呈L型排列构成,阵元间距不要求一致,且能超过入射信号最小波长的半波长。解模糊时将矢量叉乘方法获得的方向余弦值与利用孔径信息获得的方向余弦值相比较,通过模糊次数的搜索得到方向余弦的精确估计值。仿真结果证明上述方法的有效性。  相似文献   

8.
在极化阵列信号处理中,高效的子空间类算法只适用于窄带情形,而工程中涉及的大多为宽带信号,此制约电磁矢量传感器的应用范围。提出一种用单个电磁矢量传感器实现宽带信号参数估计的方法.将宽带信号分成多个中心频率互不重叠的子带,用聚焦矩阵将各子带聚焦到参考频率后得到适合窄带模型的协方差矩阵。依据阵列信号空域与时域的等效关系估计出信号子空间后,用矢量叉乘方法估计出信号的波达方向和极化参数。  相似文献   

9.
方环活塞声源辐射声场的指向性   总被引:1,自引:0,他引:1  
利用瑞丽积分,计算了方环活塞声源远场的辐射声压分布以及指向性公式,并对辐射声压的远场指向性进行了分析;同时,与方形活塞声源的指向性作了对比。结果表明,当方环活塞的尺寸一定时,辐射频率增大,辐射声场指向性增强;辐射频率和内边长一定时,随活塞外边长增大,辐射声场指向性仍增强;辐射频率和外边长一定时,随活塞内边长增大,辐射声场指向性增强。在同一声波频率以及相同尺寸的情况下,方环活塞声源要比方形活塞声源的远场指向性更尖锐。  相似文献   

10.
针对传统GSC算法在处理大型阵列天线时,所需运算量大、工程上难以应用等问题,提出一种基于波束域LC-GSC的降秩波束形成算法。与传统GSC算法相比,它能够在期望信号和特定干扰方向上形成约束响应,利用构造的转换矩阵将信号变换到波束域,并能够降低计算量,加快自适应收敛速度。根据信号特征值大于噪声特征值,可以得到波束域协方差矩阵逆的高次幂基本等价于信号子空间,信号子空间的求取也方便构造阻塞矩阵。降秩矩阵可以利用GSC下支路的快拍数构造,进一步降低运算量。最终根据算法得到自适应权矢量,为了使系统有更好的信噪比稳健性,可以将权矢量向信号子空间投影。通过对GSC算法进行分析并改进,给出算法在FPGA上的实现方案。实验仿真表明,该算法能够在期望信号方向准确形成主瓣,干扰方向准确形成零陷且副瓣电平降低5~10dB。基于波束域LC-GSC的降秩波束形成算法有很好的波束形成性能,算法稳健性较好。  相似文献   

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