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ID3算法是示例学习中建立决策树的一种重要的方法．介绍了ID3决策树算法的基本思想,讨论了 ID3决策树算法中的难点和不足,结合实例给出了利用信息增益度法来改进ID3算法的详细过程． 相似文献
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决策树ID3算法在学生成绩中的应用 总被引：2，自引：0，他引：2
姜红艳 《鞍山师范学院学报》2008,10(4)
介绍了数据挖掘中决策树的分类方法和概念,以及著名的ID3算法,同时也介绍了ID3算法在学生成绩中的应用. 相似文献
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决策树是数据挖掘中重要的分类算法，通常用来形成分类器.ID3算法是决策树中的核心算法.针对ID3算法倾向于取值较多的属性的缺点，引进属性重要度对ID3算法予以改进，并通过实验对改进前后的算法进行了比较.实验表明，改进后的算法是有效的。 相似文献
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根据淮河某流域连续三年来的水质监测数据,结合用户兴趣度和MID3算法对ID3决策树算法进行改进,并将改进的决策树算法运用于水质评价,建立了淮河某流域水质量评价模型,实现了对水环境质量的评估和决策支持。实验结果表明,改进算法所建立的决策树精确度高、树型结构简单,生成的规则简便、准确,更加符合实际情况,对水环境质量可以作出更为客观、合理的评价,具有一定的实用价值。 相似文献
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决策树算法被成功应用到很多分类问题上,其中ID3算法是其典型算法.文中就该算法在汽车售后服务企业客户特征分析中的应用做了实例研究.阐述了ID3算法的原理以及实现算法,分析了客户的特征.以一个具体的案例讲解了ID3算法在汽车售后服务企业中客户管理的具体应用流程.文中实现ID3算法作用于汽车售后客户的数据,得到一个客户特征分析模型,可以帮助汽车企业根据不同特征的客户采取不同的策略,从而获得较大利润. 相似文献
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ID3算法是决策树算法中最经典的一个算法。本文根据高校管理信息化的特殊性将模糊集理论知识与ID3算法相结合,应用到高校管理中,提高了ID3决策树分类的正确性,与ID3原算法相比,易于理解,决策树的构造更加准确和快速。 相似文献
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当前,数据挖掘已经成为信息业最引人注目的几项IT技术之一.决策树方法作为目前推广最深的数据挖掘模型之一,已创造出众多的不同算法.本文从ID3算法的缺点出发,根据粗糙集理论完成了对ID3算法的改进,为建立决策树分析模型奠定了基础. 相似文献
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决策树通过对获取的样本数据属性使用信息论知识原理进行解析和归纳,最终形成类似于流程图的树型结构形式。ID3算法是典型采用贪心算法的归纳学习算法,其使用递归方式采用贪心算法来生成决策树。与其他分类技术算法比较,ID3算法有着自己的优势,但在实际应用中,采用决策树ID3算法进行分类时,需要先对数据进行一些处理或改进。 相似文献