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1.
Web数据挖掘是一种有效的数据分析和处理技术,将其用于电子商务能帮助人们获取有益信息,为管理决策提供参考。介绍了Web数据挖掘的概念和内容,分析Web数据挖掘过程,探讨Web数据挖掘技术在电子商务中的应用,它能改进站点访问效率,提供个性化服务,进行商品推荐服务,也有利于识别潜在客户,了解客户意图。 相似文献
2.
吴飞 《中国校外教育(理论)》2007,(2):132-133
在信息爆炸的电子商务时代,利用Web数据挖掘可以迅速从海量数据中获取有利于商业运作和提高竞争力的信息。文章在介绍Web数据挖掘概念和常用技术的基础上,阐述了其在零售业电子商务领域的应用。 相似文献
3.
在互联网快速发展时代,Web数据挖掘应用成为研究热点。将Web数据挖掘技术应用到电子商务领域可有效处理信息,提高企业管理效率,增强竞争力。探讨Web数据挖掘的含义、分类及电子商务系统中Web数据挖掘的数据源和方法。 相似文献
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从Web服务器日志文件和客户交易数据中挖掘出有意义的用户访问模式和潜在的客户群,使为企业提供全方位信息服务和开展有针对性的电子商务活动。该文分析了Web使用挖掘技术,阐述了挖掘数据的过程并提出了Web使用挖掘技术在电子商务中的作用。 相似文献
5.
随着互联网信息的增长,Web挖掘已经成为数据挖掘研究的热点之一,尤其适用于电子商务领域。阐述了Web数据挖掘的定义从及分类,并分析了Web日志挖掘的处理流程。接着谈及Web数据挖掘在电子商务中的作用,并通过具体实例探讨了电子商务中web 数据挖掘过程。 相似文献
6.
利用Web数据挖掘技术从中找出潜在的规律或信息以提高电子商务企业的竞争力是一个迫在眉睫的问题。主要对Web数据挖掘的步骤和基于Web的数据挖掘的5种主要方法及应用进行了详细的研究。 相似文献
7.
Web数据挖掘及其在电子商务中的应用 总被引：1，自引：0，他引：1
肖新峰 《安阳师范学院学报》2007,(2):65-67
随着Web上信息资源的沙漠化,使得数据挖掘技术在电子商务领域的应用越来越广泛。本文着重阐述了WEB数据挖掘技术及其在电子商务领域中的应用。 相似文献
8.
褚俐 《闽西职业技术学院学报》2009,11(1)
随着www的广泛应用及相应的Web技术的出现,数据挖掘的研究进入了基于Web的新阶段.文章阐述了web数据挖掘的特点,Web数据挖掘的类型以及Web数据挖掘的技术在搜索引擎、电子商务、网络设计中的应用. 相似文献
9.
在电子商务网站的Web日志中，蕴含着大量有价值的信息，利用Web挖掘技术能够有效获取这些信息，这将有助于提高电子商务运营管理的经营决策，在Web挖掘研究过程中，结合Web日志具有的数据量大，不确定等特点，提出了一种基于粗集理论的最小决策模型，运用这一模型，通过对决策表进行知识简化，可以导出简化决策有，最后获得最小解，电子商务系统的决策人员就可以依据得到的最小解，为提供个性化服务进行决策，应用基于粗集理论的数据挖掘方法，对Web日志进行挖掘，已经成为当前研究的热点问题。 相似文献
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通过构建网上书城销售系统,运用Web数据挖掘技术对电子商务网站进行分析,使用K-均值聚类分析方法对客户的购买数量、购买书籍的类型、购买书籍时的浏览深度及客户的回访率进行分析研究。采用SPSS软件进行验证,实验结果表明,使用Web数据挖掘技术能够确定网站的目标客户群,以此为依据完善和优化网站结构。 相似文献
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随着Internet的高速发展和快速普及,各种信息知识可以在网络上获得,由于Internet是全球性的信息服务中心,可以从中取得的数据量难以计算,特别是电子商务平台上的客户信息量的巨大,难以从中获取有价值的信息,数据挖掘技术应运而生。介绍了Web数据挖掘定义,阐述了其在电子商务平台上的应用。 相似文献
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孟亚辉 《赤峰学院学报(自然科学版)》2013,(12):25-27
随着互联网的日益普及和电子商务的迅速发展,基于Web日志挖掘聚类算法的电子商务在市场中竞争越来越激烈.本文首先概述Web使用挖掘,简单介绍日志挖掘技术中两个关键技术,聚类分析和序列模式挖掘,进而讨论Web日志挖掘的数据预处理过程,包括用户,数据净化,路径补充等.对于传统的矩阵聚算法进行优化,应用该算法可以对客户和页面进行聚类分析,达到发现相似的客户群体,挖掘潜在客户群.通过实验表明改进的算法具有较高的扩展性和准确性,证明将挖掘结果应用于个性化推荐系统的思想是可行有效的. 相似文献
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介绍电子商务和Web数据挖掘的概念,并介绍Web使用挖掘中应用最多的技术——Web日志挖掘.重点阐述了日志挖掘算法——关联规则的有关知识,以及改进的频繁项目集生成算法Apriori和强关联规则生成算法,并结合实例进行了分析研究. 相似文献
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范新刚 《广东技术师范学院学报》2012,(3):28-30,36
Web挖掘为电子商务的海量数据处理提供了强有力的技术手段.本文分析了Web挖掘的基本过程和方法,并重点探讨了基于用户访问行动的Web挖掘方法.以Web日志作为Web挖掘的数据源,提出了用户访问行动的关联矩阵表示方法,并建立了Web用户和页面聚类模型,为电子商务的客户管理、内容管理、个性化服务等提供了决策依据. 相似文献
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宁建飞 《漯河职业技术学院学报》2013,12(2):64-65
通过挖掘Web日志记录,发现用户访问Web页面的模式,从而为识别电子商务的潜在客户、改进服务器系统性能提供帮助,是Web使用挖掘的重要使命。挖掘过程主要包含数据预处理、模式发现和模式分析三个阶段。针对这三个阶段,分别对数据预处理的技术、常用的Web使用挖掘的方法和算法以及主要应用进行了阐述。 相似文献
18.
Web挖掘是指使用数据挖掘技术从Web文档和服务中发现和提取信息和知识的技术。本文概述了Web数据挖掘的基本情况以及Web结构挖掘和Web使用挖掘的基本概念。结合对Web结构挖掘中的PageRank算法和Web使用挖掘的主要步骤和算法的研究后,本文提出了一种融合这两种Web挖掘算法的一种新的、综合的Web挖掘算法。 相似文献
19.
陈卫荣 《宁德师专学报(自然科学版)》2013,25(3):267-270
针对Web网络通讯过程中存储的海量数据,运用新颖的数据挖掘技术或方法,发掘出数据中隐含的规律知识．为此提出关于web网络信息挖掘系统体系结构．阐述数据方块法、属性导向归纳法在数据预处理中的应用,深入探讨粗集属性约简算法、K—means聚类分析算法等在web网络信息挖掘系统体系的应用,提出的系统体系结构可为挖掘系统的实际研发提供有效指导． 相似文献
20.
俞海莹 《赤峰学院学报(自然科学版)》2013,(20):27-28
伴随现代商业规模不断的扩展以及信息化技术不断的发展,在对大量商业信息进行处理之时,数据挖掘技术所起到的作用是巨大的.伴随互联网的不断普及,使得数据挖掘技术也成为现代商业获取市场信息极为重要的一个载体.文中就Web数据挖掘技术的挖掘过程以及特点进行了简要介绍,并对Web数据挖掘技术在现代商业里的运用进行了重点研究,以期为我国Web数据挖掘技术的应用提供可供参考的意见和建议. 相似文献