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装箱问题作为一种常见的运筹问题,在很多领域有着重要的应用,装箱问题可以分为一维、二维和三维装箱.主要讨论了二维装箱中条形装箱问题的遗传算法的求解,其中采用后缀表达式的形式对装箱方案进行编码,并详细提出了解码的算法和有关的证明,最后通过实例证明了该算法是可行的. 相似文献
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朱静丽 《湖北广播电视大学学报》2011,31(9):159-160
货郎担问题,即TSP（Traveling Salesman Problem）,是一个组合优化问题。具有NPC计算复杂性。本文分析了模拟退火算法模型,研究了用模拟退火算法求解TSP算法的可行性,并给出了用模拟退火算法求解TSP问题的具体实现方法。 相似文献
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王永军 《延安教育学院学报》2009,23(3):107-108
装箱问题在实际生产中应用非常广泛,文章在分析该问题特点的基础上提出了使用类CF近似算法和人工鱼群算法相结合的混合人工鱼群算法求解装箱问题,并给出了具体的算法步骤。跟遗传算法试验结果的对比表明该算法在求解装箱问题所得的结果优于遗传算法,具有良好的应用前景。 相似文献
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模拟退火算法在处理全局优化、离散变量优化等困难问题中,具有传统优化算法无可比拟的优势。描述了模拟退火算法的原理及其基本框架结构,给出了用模拟退火算法求解TSP问题的具体实现方法,并分析说明了模拟退火算法的优缺点。 相似文献
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针对传统装箱算法在处理海量数据时所存在的的运行效率与空间利用率低的问题,在深入研究已有装箱算法的基础上,在分布式系统中定义一种可变大小的箱子,结合动态和静态算法的优势,提出基于MapReduce的动态装箱算法。实验结果表明,针对海量动态数据,运用基于MapReduce的动态装箱算法,结果接近最优解,同时具有很高的处理效率。 相似文献
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针对LM算法及模拟退火算法各自存在的不足,提出一种交替使用二者的混合优化算法（SALM算法）.该算法先通过模拟退火算法粗调得到一组全局最优近似解,再以该近似解为初值,交替使用模拟退火算法和LM算法,直至发现满意的最优解.实验结果表明,新算法不但具有模拟退火算法的全局收敛特性而且保留了LM算法的局部收敛速度,克服了单纯模拟退火算法所产生的随机性和概率性问题,也弱化LM算法对初始条件的依赖程度,保证了求解的速度和精度。 相似文献
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根据蚁群算法和模拟退火算法的特点,提出了一种基于目标函数梯度的模拟退火蚁群混合算法。该算法充分考虑了目标函数的梯度,当目标函数的梯度过小时,加强当前最优解对应的信息素,使算法快速收敛;当目标函数的梯度过大时,引入回火策略以提高解的质量。将基于目标函数梯度的模拟退火蚁群混合算法用于旅行商问题,结果表明,与常规模拟退火蚁群算法相比,改进算法的收敛速度和解的质量均有一定程度的改善。 相似文献
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蒲荣富 《宜宾师范高等专科学校学报》2013,(6):78-81
围绕全局优化问题,对模拟退火算法进行了分析,针对过程变量优化问题中普遍存在的多峰现象,探讨了应用模拟退火算法求全局优化问题的最优解的方法．通过对线性问题和非线性问题的计算,表明该法能够有效地解决全局优化问题． 相似文献
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矩形布局问题属于NP-Hard问题,是一种复杂的组合优化问题.模拟退火算法(SA)和遗传算法(GA),经常被用于求解组合优化问题.但是当问题规模较大时,存在一些难以解决的问题,如早熟现象.针对二维矩形布局问题,以动态吸引子为依据,根据各优化算法的特点,提出了一种将模拟退火算法和遗传算法思想融合的SAGA混合算法.最后通过实例证明该算法的合理性和高效性. 相似文献
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侯淑静 《黄冈职业技术学院学报》2015,(1):99-102
旅行售货商问题(简称TSP)是离散优化的一个经典的重要问题,对求解算法的研究非常重要。在介绍求解TSP问题的贪婪算法、禁忌搜索算法、模拟退火算法、遗传算法的基本思想之后,提出了相应的算法。针对测试库的四个典型算例,用程序实现这些算法,对这些算法的运行时间和结果进行比较研究。结果表明贪婪算法短时间就可以得出解,禁忌搜索算法与遗传算法的效果相当,模拟退火算法比遗传算法的结果好。 相似文献
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晏杰 《赤峰学院学报(自然科学版)》2013,(8):9-10
阐述了模拟退火算法的原理及实现过程,研究了模拟退火算法参数的设置,给出了如何设置参数的思路,运用程序实现了该算法,并将其运用到解决0-1背包问题的优化之中,结果表明该方法能够对函数进行全局寻优,有效克服了基于导数的优化算法容易陷入局部最优的问题. 相似文献
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一种有效的全局优化算法--模拟退火算法 总被引：3，自引：0，他引：3
模拟退火算法是有效的全局优化算法,本文讨论了模拟退火算法发展过程及其理论依据,利用MAT-LAB语言编写程序并测试分析,认为算法本身可进一步改进,提出了算法改进思路和方法. 相似文献
16.
杨素萍 《湖南第一师范学报》2009,9(3):119-121
采用模拟退火与神经网络相结合的方法,建立了一个更为客观、可操作性强的高校后勤管理信息化水平评价模型。测试结果表明,模拟退火算法具有对评价样本进行自学和全局寻优能力,有效地解决了BP算法局部收敛的问题。评价模型能有效应用于高校后勤管理信息化度量。 相似文献
17.
针对粒子群优化算法后期易陷于局部最小的缺点,引入模拟退火思想,建立模拟退火—粒子群优化算法。通过求解函数优化问题对比实验,表明改进后的粒子群优化算法增强全局寻优能力,搜索成功率大为提高。 相似文献
18.
提出了快速模拟退火组合优化算法，建立了TE故障诊断模型，仿真结果表明，快速模拟退火组合优化算法的故障诊断能力比模拟退火算法好，值得进一步研究。 相似文献
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在已有支持向量机的特征提取模型的基础上,通过引入一个向量函数,使原有的模型得到进一步改进,从而大大降低了问题的规模.文中给出了一种模拟退火算法求解得到的模型.该算法在传统的模拟退火算法的基础上增加了局部极小化和Markov链长度调整过程. 相似文献
20.
模拟退火算法原理及改进 总被引：1，自引：0，他引：1
模拟退火算法是一种强大的随机搜索算法,能应用于许多前提信息很少的问题,能渐进地收敛于最优值。对SA算法进行了介绍,论述了SA算法的原理并对算法进行了改进,展示了计算实验的结果。 相似文献