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实现就业精准帮扶的前提是了解学生的具体情况,有针对性的帮助学生解决就业困难,从而为学生精准推送就业岗位。大数据平台不仅可以帮助学生将个人的求职意愿与用人单位岗位相对接,实现智能化供需匹配,而且便于学校实现对毕业生就业求职的过程监测,及时发现学生困难,有针对性的开展帮扶。本研究针对目前高校在构建就业大数据平台过程中存在的问题,提出了实现数据交互、注重过程数据、强化学生-学校-用人单位互动等对策建议,为实现大学生就业精准帮扶提供借鉴。 相似文献
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随着大数据、互联网、物联网及云计算技术的发展,智慧就业成为大学生就业服务的新趋势。本文针对目前部分高校在智慧就业平台实践探索中存在的问题,运用人工智能的算法、算力、数据等相关技术,设计构建以政府为主导的“大学生智慧就业公共服务平台模型”,为高校大学生和广大用人单位提供就业信息的精准对接和精准匹配,并对平台的有效运行提出对策建议,从而有助于实现大学生更充分、更高质量、更满意的就业。 相似文献
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黄彩虹 《江西电力职业技术学院学报》2019,32(2)
近年来,我国高校毕业生人数逐年增加,庞大的就业群体,就业信息不对称,求职者和用人单位需求不匹配,就业帮扶机制不完善等问题,促使大学生就业问题日益突出。在当前大学生面临的复杂就业形势下,高校辅导员如何利用自身角色优势,对大学生就业工作进行精准帮扶,帮助大学生积极主动、全面地探索自己、构建自己,引导学生科学有效地探索工作世界,多角度、多途径获取工作世界的信息,实现"人职"匹配,从而在职业中获得幸福感和成就感,尤为重要。从高校辅导员开展大学生就业工作精准帮扶的意义、优势以及辅导员在大学生就业和择业工作中精准帮扶的方法、路径等几个方面,尝试论证辅导员在大学生就业和择业工作中,进行精准帮扶的重要作用。 相似文献
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人工智能与大数据的广泛应用,催生了新的就业模式和职业教育新生态。为解决当前高校职业教育滞后、慢就业现象突出、就业信息化不对称以及就业指导个性化缺失等问题,文章以大数据的思维与技术为基础,构建以学生培养为导向,以大学生精准就业为核心,集就业、招聘、教育、评估、监测、研判等为一体的高校智能就业服务模式与就业平台,实现线上职业课程学习、精准岗位推荐、职业规划指导、学生差异分析、学生职业画像、雇主岗位画像、企业招聘、毕业生画像等服务,助力就业模式的升级与改革,提高人才培养质量和大学生就业竞争力。 相似文献
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为了提升高校就业信息服务水平,促进行业人力资源优化配置,构建数据驱动的人才供需匹配信息服务平台意义重大。通过互联网数据抓取,获取国内行业体系与职位体系信息,并参考职业兴趣类型理论,构建人职匹配模型,基于云计算服务实现人才测评、人职匹配推荐和就业统计分析功能。该平台目前主要应用于高校电子商务和物流管理专业人才库构建,实现大学生职业规划指导和就业信息服务,效果良好。基于网络招聘数据采集和人才测评方法的结合,能有效提高人才供需匹配效率,平台未来将向智能化方向发展,实现行业发展及需求预测、热门技能挖掘等深度分析功能。 相似文献
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路葵 《中国科教创新导刊》2014,(4):237-238,240
大数据时代的来临将会对社会各领域产生巨大影响.文章从大数据的定义、类型、特征解释了大数据的时代内涵,归纳分析了大数据给教育带来的重大转变.对于大学生思想政治教育工作如何利用大数据技术,文章提出了形成全方位的思想行为预警机制,建立大学生思想政治教育的“云课堂”、实现大学生就业精准的个性化服务三方面的启示. 相似文献
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张亮 《石家庄职业技术学院学报》2014,26(6):60-62
在分析我国大学生就业现状与高校就业指导工作现状的基础上,认为大数据时代为大学生的就业指导工作带来了机遇与挑战.在大数据时代,要充分发挥就业指导在解决大学生就业难问题中的引导作用,通过大学生就业指导工作促进教学改革,帮助大学生树立正确的择业观,鼓励大学生创业和实现大学生就业指导的个性化服务. 相似文献
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近年来,高校毕业生的就业形势日趋严峻,稳就业压力加大,"就业难""招聘难"这一结构性矛盾长期存在。随着移动互联网、大数据、云计算等现代网络技术的广泛发展,当前的大学生就业指导方式、水平等难以适应新形势要求,就业指导的实效和质量亟待提升。大数据背景下做好大学生就业指导工作应积极运用数据思维和信息技术对大学生职业测评、学业表现、行为习惯等进行数据的收集、分析和价值发掘,为实现就业指导的精准化、科学化提供依据。 相似文献
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“精准就业”是高校就业工作的重要目标。“云招聘”为实现人才市场供需双方的精准匹配提供了更多可能性,也对大学生的精准就业能力提出了新要求。需要从基础能力层、核心能力层和“云端”能力层三个层次搭建新时代大学生精准就业能力模型,每一层次又从思维意识、硬实力、软实力三个角度进行说明,并解析三个层次之间的关系,从而赋予就业能力更具时代特色的内涵和更丰富的现实内容,以助力大学生实现精准就业。 相似文献
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《教育与经济》2014,(3)
本文利用大学生就业质量调查数据,探讨了就业匹配对大学生就业质量的影响。结果显示:就业匹配对大学生工资和就业稳定性均产生显著影响。其中,过度教育对起薪有显著负效应,专业匹配对大学生起薪的影响并不显著,但对提升大学生当前工资水平有显著的推动作用,而能岗匹配者的起薪要显著高于低能高配者,不过能力匹配对大学生当前工资的影响并不显著;过度教育者的就业稳定性较差,出现跳槽的概率较高,专业严格匹配者的跳槽率高于专业不匹配者,而高能低配者的跳槽概率要显著高于低能高配者。因此,实现大学生更高质量就业目标,需要构建政府、用人单位、高校等多位一体的就业促进机制,提升大学生就业匹配质量。 相似文献
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为了解决当前的就业困境,帮助大学生实现高质量就业,文章首先调研了高校大学生就业现状,然后论述了高校大学生就业面临的变局,最后提出了高校大学生就业育人工作的有效途径,包括打造“线上+线下”就业服务平台,帮助大学生树立合理的就业理念,积极正视就业问题;使大学生合理应对就业困惑或压力,游刃有余地实现自己的就业目标;合理优化大学生的职业生涯规划,并积极推进课程思政建设;完善心理健康指导服务,促使学生更充分地就业;积极拓展就业市场,构建良好的就业沟通机制;负起就业育人的责任,精准做好就业指导服务。 相似文献
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吴忠坤 《广东轻工职业技术学院学报》2018,(2)
在国家实施精准就业背景下,分析目前大学生就业服务和高校就业信息平台上存在的问题,通过当前国家正在大力推行的易班平台建设,以就业精准信息推送为目标,构建基于易班的就业服务体系,在"易班就业"模块中建设学生职业能力评估系统、企业招聘信息库、学生就业需求信息统计系统、学校就业服务信息统计系统、就业咨询互动区和就业信息精准发布平台等六大平台,基本形成基础数据采集和数据智能分析处理、多渠道的信息精准推送和互联网社区互动交流的就业服务体系,提升高校就业信息服务水平,对于解决当前的大学生就业难问题具有实践价值和现实意义。 相似文献
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探索与研究阻断家庭经济困难学生贫困代际传递问题,是当下高校辅导员巩固脱贫攻坚战成效的最有效方式。基于精准脱贫大背景下,文章从高校辅导员关注大学生成长的使命与责任视角,对阻断贫困家庭大学生的贫困代际性传递的阻断进行理论与实践的有益尝试。通过调研家庭经济困难学生的就业全过程,分析其存在的就业问题,有针对性地提出了就业政策的精准传达、就业信息的精准匹配、思想教育的精准指引、生涯规划的精准指导、综合素质的精准提升、就业心理的精准引导、就业动态的精准跟踪等七方面的就业精准帮扶措施阻断家庭经济困难学生贫困代际传递的应对策略。 相似文献
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姚雪兰 《中学政治教学参考》2022,(37):90-91
<正>伴随大数据、云计算和互联网等新兴技术持续发展,大学生惯于以技术手段为媒介学习知识与获取信息,并在日常人际交往中相对注重自身话语权。将大数据技术运用于高校思政课教学,可以为思政工作精准化改革与创新提供强劲支撑,帮助高校思政教育工作者系统性、全面性分析师生信息,同时精准识别学生需求、评价教育成效、推送课程教学资源,带动思政课教学精准化改革创新。然而,如今高校思政课教学依托大数据技术实施改革创新还处于探索阶段,部分思政课教师数据治理观念淡薄、大数据供给有所不足等限制思政课教学改革的实现。 相似文献
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大学生就业问题一直备受社会各界关注。在媒体融合背景下,充分发挥媒体融合的传播优势,构建高校大学生精准化就业服务体系,对实现高校大学生精准就业具有重要意义。文章作者在简要阐述就业服务精准化基本内涵的基础上,分析了媒体融合对助力高校大学生就业服务精准化的重要性,结合高校大学生就业服务工作中存在的问题,提出了构建媒体融合的校园传播环境、搭建基于媒体融合的大学生就业服务平台以及精准化开展大学生就业服务工作等在媒体融合背景下推进高校大学生就业服务精准化的路径,充分发挥媒体融合下的传播优势,为学生提供个性化、精准化、智能化的就业服务。 相似文献
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<正>就业大数据系统基于双项数据融合技术,为大学生就业提供精准推荐服务。通过优化学习资源和结合协同过滤算法,该系统能够不断提升课程资源的推荐精度,帮助学生更好地获取职业成长资源,并提高学生的学习效率。随着当前社会科技发展,人工智能与大数据应用已经成为当下科技类企业的发展热点和趋势,并催生了如“互联网+就业”等新兴的就业模式以及职业教育,同时也是提升高校毕业生就业工作质量的关键举措之一。 相似文献
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就业是最基本的民生。大学生就业是新时代就业工作的主要战线。促进大学生高质量充分就业，不仅要关注其毕业期间与社会供需匹配所需的“就业力”，更重要的是在其职业生涯中持续实现与社会供需匹配的“职业发展力”。大学生职业发展力包括心理资本、人力资本与社会资本三个方面。提升大学生职业发展力，需要包括高校在内的社会各方共同构筑一个全方位系统性的培育体系。 相似文献