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相似文献
 共查询到10条相似文献,搜索用时 15 毫秒
1.
为了得到三等跨曲线连续梁(曲梁)的固有频率和振型,利用Midas有限元分析软件计算了曲梁的固有频率和振型,并对其进行了振动试验。试验结果采用DASP模态分析软件处理,得到曲梁的前3阶频率及振型,将试验结果与计算结果进行对比,证实振型变化的真实性,并对其冲击系数的取值进行了探讨。结果表明:曲梁前3阶频率的相对误差均不超过4%,振型基本吻合;曲梁的有限元计算频率均小于试验实测频率,且曲梁的前3阶频率均小于等跨直梁,刚度是影响同等跨径直梁和曲梁自振频率不同的主要因素。  相似文献   

2.
分析计算五等跨连续梁的固有频率和振型,探讨连续梁桥冲击系数与其固有频率和振型的关系,并进行了连续梁振动试验,试验模型采用槽型梁,支撑方式采用钢锟轴支撑,试验结果运用DASP模态分析软件进行处理,得到五等跨连续梁的前5阶振型及频率。利用Midas有限元分析软件对连续梁进行有限元分析,将其计算结果与试验结果进行对比,证实振型变化的真实性。经过试验分析,连续梁的前5阶振型最大曲率位置被确定,结合规范讨论计算冲击系数时结构固有频率的选取。结果表明:当计算跨中正弯矩效应时,冲击系数宜按照《桥规》采用基频计算;当计算中支座负弯矩效应时,冲击系数应采用第3阶频率。  相似文献   

3.
为了得到曲线连续梁的固有频率和振型,以便为桥梁检测提供校核依据;有机地结合了有限元模态分析方法和试验模态分析方法,对某两等跨曲线连续梁进行了模态分析,得到曲梁的前4阶频率及振型,并将试验结果与有限元计算结果进行对比。结果表明:除去一阶频率误差较大外,第2~4阶相对误差均小于4%,振型基本吻合;一阶固有频率受扭转影响较大,第2~4阶频率受扭转影响依次减小;曲梁前4阶频率均小于等跨直梁。  相似文献   

4.
为对某赛车车架的动态特性进行评价,建立了车架的有限元模型,通过仿真模态分析的方法对其动态特性进行了仿真,获得了车架的前6阶振型图。搭建了车架实验模态分析的测试平台,采用实验模态分析方法对仿真的结果进行了验证。对比实验模态和仿真模态分析得到的固有频率,前6阶相对误差均低于10%,两者固有频率吻合度较高且振型也具有较高的一致性。根据仿真模态计算结果和实验模态测量结果,分析了该赛车车架的动态特性,发现该车架在外界激励下均不会发生共振。对比分析结果表明,各阶模态振型在固定频率附近实验模态和仿真模态具有相同的振型,动态特性较好,研究方法和结果对未来赛车车架的设计有一定的指导作用。  相似文献   

5.
根据汽车转向系统的工作原理,建立了转向系统的有限元模型。通过对有限元模型进行模态分析得到了转向系统的前三阶模态频率和振型。分析系统的模态频率,可以避免其与其他部件的共振。分析系统的振型,了解其动态性能,可以为其结构的优化设计做准备。  相似文献   

6.
分析计算三跨等截面等跨连续梁的固有频率和振型,探讨不同跨径组合三跨连续梁振型的区别,并讨论冲击系数的取值。用Midas有限元软件进行分析计算,采用槽型梁作为连续梁模型,以钢辊轴作为支承,为并用DASP模态分析设备对试验模型进行模态分析,得到不同跨径组合下连续梁的前三阶频率及其振型,并将试验结果与Midas计算结果进行对比,证实振型变化的真实性。结果表明,第二、三阶振型随着跨径组合的变化会出现转折,支座处振型的曲率发生变化;考虑跨中支座正弯矩效应时,冲击系数按照《桥规》采用基频计算;考虑中支座负弯矩效应时,冲击系数应采用第二或第三阶频率计算。  相似文献   

7.
在计算曲轴频率和振型过程中,针对曲轴模态分析时一直采用的是自由模态,考虑由旋转产生离心力对曲轴频率和振型的影响,计算出多种转速情况下的频率和振型,并进行比对,充分说明曲轴在实际工作过程中产生的振动情况,结果更加符合实际情况。  相似文献   

8.
商用车驾驶室声腔声学模态试验与计算模态分析   总被引:1,自引:0,他引:1  
阐述了声学模态有限元法的基本原理与声学模态的求解方法;以某商用车驾驶室内声腔为研究对象,介绍了声腔有限元简化模型的建模方法,以及多参考最小二乘复频域模态参数识别(Poly Max)方法的原理;论述了驾驶室内声腔声学模态试验的方法和步骤.结果显示,与试验模态频率相比,计算模态频率的误差率在6%以内,试验与计算的模态振型基本一致.这表明文中驾驶室声腔有限元简化模型的建模方法是准确的.  相似文献   

9.
应用模态测试技术,对某开发轿车车门进行了动态特性研究.对比车门理论模态和试验模态的固有频率和振型,综合考虑整车激励频率及车门和自车身共振可能性,对车门的动态性能进行优化,使车门的各阶固有频率值均较好地避开了整车激励频率和自车身固有频率.对研究车门结构的振动与噪声具有实用价值.  相似文献   

10.
提出了考虑温度变化影响的悬索桥结构损伤预警方法.首先,采用神经网络技术建立桥梁实测模态频率与温度的相关性模型,用以消除温度变化对模态频率的影响.然后,将不同温度下的实测模态频率进行"温度归一化",在此基础上利用神经网络新奇检测技术建立自联想神经网络进一步识别模态频率的异常变化.通过润扬大桥悬索桥236d的实测数据分析验证了该方法的可行性.分析结果表明,不同季节下模态频率的相对变化平均约为2.0%,采用所提方法可以识别出悬索桥模态频率0.1%的异常变化,适用于悬索桥结构的在线整体状态监测.  相似文献   

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