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利用Microsoft visual J 6.0作为实验开发平台,采用java语言及Applet嵌入网页技术,实现基于互联网上主成分分析过程的可视化,用户可通过实例演示该实验设计的各功能:用户对相关原理的学习,数据的录入、修改,显示主成分个数及相应的累计贡献率. 相似文献
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利用Microsoft Visual J++6.0作为实验开发平台,采用Java语言及Applet嵌入网页技术,选择预估-校正法、龙格-库塔相结合的数值算法,实现了基于互联网的常微分方程数值解法的可视化,并通过实例演示该实验设计的各功能,包括用户对相关原理学习、数据的录入、修改、函数识别、常微分方程的求解、绘图及打印等. 相似文献
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解亚萍 《天水师范学院学报》2001,21(2):67-68
讨论了Java JDBC数据库驱动器的类型,进而总结Java Applet访问数据库的两种方法,面对众多的服务器、浏览器,详细说明直接访问方法在具体应用的正确使用. 相似文献
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赖志柱 《六盘水师范高等专科学校学报》2013,(2):77-80
针对复杂函数的数值积分问题,给出了若干个任意分割积分区间的数值积分的误差结果,提出一种基于蛙跳算法的不等距节点分割的数值积分方法。该方法初始时在积分区间内任意选取一定的节点,通过蛙跳算法优化这些节点,在相邻节点间利用Simpson公式近似计算积分,最后得到较准确的积分结果。数值计算结果表明,该方法计算精度高,而且可以高效处理不存在初等原函数以及复杂的有理函数的积分。 相似文献
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临床心理学指出,心理健康状况通过人的行为表现,其中包括网络行为.传统的心理健康测评以自陈量表的形式为主.这不但要耗费大量的人工处理工作,更不能做到实时进行心理健康状态的获取.针对传统方法的不足,本文旨在通过新浪微博的环境,预测用户的心理健康状况,特别是抑郁和焦虑问题.通过批量获取微博用户的网上数据,验证了传统理论中人格和心理健康之间的相关性,并采用多任务回归学习预测微博用户的心理健康状况.结果表明,心理健康问题可以通过网络行为反映出来,通过用户的微博使用情况,预测其抑郁和焦虑的程度是可行的. 相似文献
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以太原理工大学英语专业66名在校大学生为被试,通过对第二外语日语学习的自主学习的目标、自主学习方法、自主学习效果的评价和对自主学习认知策略构建的影响四个综合潜在变量共计16个观测变量进行问卷调查,通过SPSS13.0统计软件打分和AMOS.17统计软件对自主学习的目标性、自主学习方法以及效果评价和认知策略四个相关构成概念之间的路径系数进行计算,从大学生第二外语自主学习目标、学习方法、应用效果评价以及对外语认知策略形成的影响的统计分析,得出最终结果1:.自主学习策略建构四分结构在大学生中是合理存在的、是相互作用,相辅相成的;2.良好的自主学习目标,学习方法,应用效果评价是建构良好的自主学习认知策略的重要条件。 相似文献
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运用扎根理论方法,以健身App用户评论数据为样本,对影响健身App用户购买意愿的因素进行识别分析,构建线上健身情景下用户感知对购买意愿影响的模型。从功能设置、软件运行、界面设计等26个范畴中提炼出系统质量、服务质量、功能价值、情感价值、社会价值等10个主范畴。通过典型关系结构进一步验证模型中各类因素之间的关系,最终得到健身App用户的购买意愿受到感知质量、感知价值和感知风险3类因素影响,并发现感知价值和感知风险在感知质量和购买意愿之间发挥中介作用。据此提出,应提升软件感知质量,优化用户使用体验;丰富软件价值功能,增强用户使用黏性;保障软件环境安全,改善用户风险感知。旨在助力在线健身行业发展。 相似文献
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缪玲 《广州广播电视大学学报》2015,15(2):7-13,107
本研究基于整合型技术接受与使用理论(UTAUT)模型,提出移动学习行为意愿的影响因素模型。通过问卷调查,以某远程教育试点高校网络教育学院和某省级广播电视大学远程学习者为调查对象,收集到236份有效问卷,利用SPSS软件和AMOS软件对数据进行分析。结果表明:来源于UTAUT模型的绩效期望、努力期望、社会影响以及新增变量感知成本、感知娱乐性是移动学习用户行为意愿的关键影响因素。 相似文献