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在认知无线电系统中,动态频谱分配技术是保证高效频谱利用的关键技术。首先介绍认知无线电定义以及系统模型,并归纳了一些认知无线电的动态频谱分配算法。 相似文献
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首先介绍了认知无线电系统中频谱分配的图论着色模型,紧接着给出图论着色模型的数学描述,接下来总结了图论着色模型下的现有分配算法,并分析了算法的不足。 相似文献
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针对认知无线电网络中认知用户接收到频谱信号的决策值,提出了一种协同的分布式平均一致性算法。通过自动调节步长的大小,并且在迭代过程中结合最速下降法和牛顿法,获得全局最优的估计值集合,同时联合全网用户交换信息做出最优估计,优化了计算的迭代次数以及收敛性。实验结果表明,联合算法可适应不同规模的系统,在同等条件下其收敛时间缩短了约20％,且具有较好的稳定性能。 相似文献
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认知无线电作为一种革命性智能频谱共享技术,可显著提高频谱的使用效率。认知网络中的用户通过感知所处的频谱环境,实现对已分配给主用户但未被占用的频谱空穴的接入,认知用户必须及时检测到主用户的出现。本系统针对主用户检测方法及实现进行了优化设计,采用了一种简化的数字信道化实现方案,以较少的硬件资源实现了主用户的实时检测： 相似文献
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频谱检测技术是无线电提高频谱利用率的重要环节,认知无线电在杂波融合条件下频谱感知检测受到杂波阴影衰落的影响,降低频谱检测概率。传统方法采用AD转换网络拓扑结构进行频谱感知,受到动态门限检测的影响,频谱感知检测效果不佳。提出一种基于动态阈值加权能量检测模型的无线电频谱感知检测算法,引入衰落传输融合拓扑结构,设计杂波背景下的信道融合准则,定义信道衰落因子,动态调整各认知用户的检测门限和传输可信度,基于动态阈值和可信度实现协作频谱感知检测,仿真实验证明采用该算法能大幅提高对无线电感知频谱的检测概率,克服传输信道中存在的阴影衰落的影响,检测性能优于传统算法。 相似文献
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无线电认知系统频谱资源差错控制是决定无线电传输和通信质量优劣的关键。传统的无功率控制方法由于需要使用授权用户的先验信息,出现无线电频谱资源规模集群和感知预留,通信过程中,出现丢包率高和堵塞,频谱感知差错控制效率低下。考虑无线信道的时变特性,采用QoS优化筛选控制的方法,提出一种基于协作用户频谱感知模型的无线电认知系统频谱资源差错控制方法,采用CS.MA/CA信道访问MAC协议进行信道建模,得到QoS控制过程的时间线。基于能量检测K/N判决准则,建立无线电频谱感知差错控制判决模型。实验结果表明,采用该方法进行无线电认知系统频谱资源差错控制,频谱感知网络负载降低,传输时延减少,提高了资源包的接收率。 相似文献
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频谱效用主要取决于通信链路的传输速率,使用功率异步迭代算法进行认知无线电链路动态发射功率控制,可改变链路接收机端信号干扰噪声比,从而动态调整认知无线电链路的传输速率,确保可用频谱的高效利用。在此基础上,通过计算认知用户间可容忍的最大干扰功率阈值,对认知用户进行接入筛选,在保证较高网络频谱效用的同时,有效降低了网络中认知用户间总干扰。 相似文献
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在认知无线电网络中,多个用户协作频谱感知能有效提高系统感知性能。但是这种协同方式会使得认知无线电网络的整体灵敏度降低,带来了新的安全隐患。而且当恶意节点或是障碍节点出现时,就会影响决策中心的最终判决。针对这一问题,本文提出了一种基于信任度的协同频谱感知技术,该技术通过认知用户的本地感知结果与认知无线电网络基站最终判决结果的比较,计算认知用户信任度,进而协同信任度参与频谱检测。仿真结果表明当认知用户中存在恶意节点或是故障节点时,本文提出的技术相比较于传统的检测方法,能够得到更好更稳定的检测性能。 相似文献
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正认知无线电是一种提高频谱利用率的新技术,正交频发复用(OFDM)也是一种提高带宽的新技术,高性能的功率分配算法是基于OFDM的认知无线电系统的一项关键技术,该文对当前几种功率分配技术进行了探讨分析。该文的分析结果为相关技术的进一步研究提供了可靠参考。 相似文献
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认知无线电中首要的任务是认知用户感知外界无线环境进行频谱检测和估计,目前合作式的频谱检测技术由于其良好的检测性能广受人们关注。为了提高认知用户对主用户的检测性能,提出了一种基于一致平均的分布式合作方法,优化了联合检测性能。与传统的AND算法、OR算法比较,仿真结果呈现了较好的检测性能,大大降低了误检概率和虚警概率,提高了检测概率,从而能充分利用空闲频谱。 相似文献
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认知无线电是为了提高频谱利用率而提出的一种智能频谱共享技术,而频谱感知则是实现认知无线电的关键技术.分析了三种最基本的单用户频谱检测技术,通过仿真可以看出,相比能量检测,循环平稳特征检测能够有效地提高认知用户对主用户的检测概率,具有更加可靠的检测性能. 相似文献
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认知无线电网络的信道受到干扰情况下,学习性能不好,导致信道失衡。传统的认知无线电网络的干扰信道学习算法采用多模盲均衡宽带压缩频谱联合特征识别算法,当干扰强度较大时,学习均衡性能不好。提出一种基于线性预编码设计的协作频谱共享的认知无线电网络的干扰信道学习算法。通过协作中继方式在服务PU的同时获得传输机会,并给出了PU/SU联合优化的预编码矩阵进行算法改进,采用Jakes功率谱,组成新的云计算联合服务器接收端和发射端节点定位训练序列,将PU、SU预编码矩阵设计问题分解,采用干扰信道学习算法,得到正交通信信道载波均衡控制方程,实现干扰信道的学习算法改进。仿真结果表明,本文算法能有效提高信道学习性能,抗干扰能力增强,吞吐率比传统方法提高35%,展示较好的网络通信性能。 相似文献
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为了提升无人机机群间的通信频谱利用效率,认知无线电技术被应用在无人机机群中。由于传统频谱感知算法易受到噪声干扰、受通信时延干扰、需要累积信号长,无法适应无人机机群间通信,本文提出了一种基于长短期记忆神经网络(LSTM)的双门限无人机机群频谱感知算法。首先利用所有次级用户对频谱信号进行感知收集,随后将所有次级用户信号传入无人机融合节点,最后利用长短期记忆(LSTM)神经网络进行感知判断。在仿真实验条件下与传统单门限能量协作算法、双门限能量协作算法比较,仿真结果表明在不同信噪比和虚警概率下,所提方法的检测性能均优于传统算法。 相似文献
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无线通信技术的飞速发展,加速了频谱资源的枯竭,频谱资源的匮乏已成为制约现有无线通信的瓶颈。同时静止的频谱分配管理的方式,致使现有的频谱使用效率非常低。本文介绍了基于认知无线电提升频谱利用率的技术,重点讨论了认知无线电的现状,深入分析了其关键技术。 相似文献
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为解决目前频谱资源使用率低的问题,认知无线电技术应运而生,频谱感知是认知无线电中关键技术之一,是保证认知无线电系统能够正常运作的前提。本技术以认知无线电中频谱感知技术作为专利申请的分析对象,对其申请状况、技术分支、重要申请人进行了分析。 相似文献
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认知无线电中,进行有效可靠的频谱感知是关键技术之一。由于通信系统中,信号通常是不可预知,但却呈现一定的循环平稳特性,因此文章将循环平稳检测用于频谱感知。文中介绍了循环平稳信号的定义和特征,提出了用循环平稳方法检测主用户存在的依据,并给出了幅度调制（AM）这一类信号的循环平稳特性。 相似文献