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对基于导频的信道估计算法-MLE（最大似然估计）的原理及怡计效果进行研究。针对该算法建立系统模型，采用在频域插入导频的形式，使用基于两个一维的信道估计，求出近似的信道冲激响应函数，最后由计算机仿真实现结果并分析该算法的性能。 相似文献
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《科技广场》2017,(12)
在多小区大规模多输入多输出(MIMO)系统中,针对各小区复用相同导频序列进行信道估计存在有导频污染问题,提出了一种大规模MIMO系统中联合最强用户冲突解决的最大似然(ML)信道估计算法。该方法联合最强用户冲突解决(SUCR)算法和循环前缀的最大似然信道估计算法,先在小区用最强用户冲突解决方案减轻用户之间的竞用相同导频的干扰,减少竞争导频的用户数,提高系统的成功接入用户数数量,然后再用循环前缀的最大似然的信道估计算法,对处理后的导频序列的信道进行信道估计,以获得较为准确的信道状态信息。仿真结果表明,提出的算法对比分析传统ML算法和MMSE算法能够得到更好的归一化均方误差和系统能量效率,并且可以较明显地减轻导频污染对信道估计的影响。 相似文献
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对基于均衡约束数学规划(MPEC)的数据分类模型进行改进.在确定数据所服从分布的密度函数(高斯混合模型来模拟)的参数时,使用β似然估计来代替原模型中的最大似然估计.新模型可以克服似然函数可能出现无界的现象,在计算上有更好的鲁棒性.对于所得MPEC分类模型,使用filterSQP方法将其作为非线性规划求解.数值试验显示了新模型的有效性. 相似文献
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该文研究了在多径衰落信道下基于导频的MIMO-OFDM系统的信道估计方法,把空时分组码和OFDM技术结合起来,采用了基于Ls准则的MIMO信道时域估计算法获得信道的初始估计,然后用维纳滤波器和一种简化的信道估计方法估计出各信道所有频点上的频率响应。最后对这两种插值算法进行了仿真。 相似文献
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《科技通报》2015,(10)
在移动云计算中,通过无线通信方式实现数据调度和传输,移动云计算通信信道具有时变特性,对其有效的信道均衡和相位估计是保证云计算质量的基础。传统的时变通信信道估计算法采用多模盲均衡算法,出现码间干扰和相位失衡。提出一种基于二次调频双稳态检测的移动云计算中的时变通信信道估计算法。首先进行移动云计算的通信信道模型构建,基于协议信道邻居构建的通信功率增益模型,进行信道划分协议设计,设计二次调频双稳态检测算法,采用同步算法减少系统子载波间的正交性抑制,得到移动云计算通信系统信道均衡系统,检测移动云计算信道的时变特征,实现准确估计,通过仿真实验进行性能验证。仿真结果表明,该算法具有较大的信道估计性能,抗干扰能力提高,信息增益提高,在云计算通信中具有较好的稳健性。 相似文献
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无线传感器网络(WSN)在复杂应用环境下的双选信道特征配准算法研究,是对WSN数据管理的关键技术,WSN在数据发送中要经历时间和频率的双选择性衰落,为了在接收端被正确地接收,需要进行特征配准设计。传统方法采用普勒域单信道配准方法,特征配准效果不好。提出一种基于时延-多普勒域的时间和频率双选信道特征配准算法,满足复杂应用环境下的WSN数据管理需求。在线自适应调整信道配准控制误差,动态实时捕获信道传输数据,实现节点自适应优化分布,通过信道模型构建,对WSN进行时延-多普勒域表征,采用双选信道估计方法实现特征配准。仿真结果表明,该算法在复杂应用环境下,根据不同的调制信号,在不同带内信噪比下能实现对WSN的双选信道特征配准,准确率高于传统算法,抗噪性能较好,提高WSN的数据管理和调度能力,展示了本文算法的优越性能。 相似文献
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为便于硬件实现,选择了一种块状结构的Block-LDPC码。编码算法采用与Block-LDPC码结构相对应的基于近似下三角矩阵的编码算法,这种算法无须改变矩阵结构,便可实现编码。高速移动下的信道模型是一类频率选择性信道现有的信道仿真模型,为便于硬件仿真采用频率选择性确定性信道模型中的多径瑞利衰落信道仿真模型。实验证明了该模型基本符合当前仿真需求。译码算法采用UMP BP_Based算法,不需要信道估计、复杂度较低,特别适合硬件实现。采用上述算法并通过Matlab编程实现了整个编译码平台的搭建。 相似文献
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根据无线传感网络中簇头点生成过程中的多径能量特性,提出一种基于自适应均衡抵消的相位检波能量检测算法。建立无线传感器网络信号与信道系统模型,设计无线传感器网络信道自适应均衡算法,采用横行型自适应FIR滤波器进行自适应降噪滤波处理。使用相位检波方法对UWB无线传感器网络通信信道进行能量检测和优化设计。实验结果表明通过自适应相位检波能量检测方法,能最大程度上削弱无线传感网络信道慢衰落影响,降低网络功耗,提高能量检测性能和信道传输效率,实现了无线传感器网络信道优化设计。 相似文献
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无线移动信道是无线通信系统的重要组成部分,因此信道建模和仿真对于无线通信系统的开发具有极其重要的作用。本文通过对平坦衰落信道进行仿真建模研究,给出了瑞利衰落信道可以采用Jakes模型进行建模的分析结果。 相似文献
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近年来,对数据传输需求的高速增长,促进了数字通信的快速发展。对于有记忆信道(如衰落信道),错误不再是相互独立的随机错误,而是突发性错误,这使得信道编码的差错控制性能下降。已经有人提出有记忆信道的编码技术,但是,要想得到这种信道时变统计特性的精确模型十分困难,这是这种编码在实现上的最大难题。为此采用了交织编码技术来纠正突发性错误,它只需要知道信道记忆的持续时间或跨度,而不需要知道其确切的统计特性。通过MATLAB软件,对卷积码与交织编码在不同信道中的性能进行了仿真分析与比较,得出系统采用交织编码时的性能明显好于采用卷积码时的性能。 相似文献
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《科技广场》2017,(12)
针对经典CS信道估计算法在低信噪比情况下对信道状态信息估计不够精准的问题,结合基于透镜的毫米波大规模MIMO可以显著减少所需RF链的数量。本文考虑了3D波束空间信道模型并提出了一种基于自适应支持检测信道估计方案。该方案的基本思想是将3D波束空间信道估计问题分解成几个子问题,每个子问题只处理稀疏信道分量。对于每个信道分量,利用3D波束空间信道的水平和垂直稀疏度,先以高精度自适应地检测其支持,然后消除这个信道分量的干扰影响,作为检测下一个子信道分量的支持。在所有信道分量支持检测之后,可以用LS低导频开销估计波束空间信道的非零元素。仿真结果验证了所提出的方案即使在低SNR情况下也比经典OMP算法和CoSaMP算法获得更优的系统性能。 相似文献
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粒子群优化算法具有全局性能好、搜索效率高、容易实现等优点.文章在极大似然估计模型的基础上,采用粒子群优化算法,提出一种基于实例的边坡安全系数估计模型.工程实例研究表明,该模型精度明显优于传统极大似然估计模型和遗传算法优化模型,说明本文方法是科学可行性的. 相似文献
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文章探讨了判别式训练在大词汇量连续语音识别系统中的应用问题,介绍了判别式分析训练理论,对比分析了最大互信息准则、最小词错误准则和最小音素错误准则,同时与传统的最大似然训练规则进行了对比分析,提出了一种结合最大似然估计方法和判别式训练方法的模型训练方法,最后用实验证明了该算法能够有效提高声学模型的识别率。 相似文献
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异步传输网络间通信信道组成复杂,对异步传输网络间通信信道的频谱的准确估计可以避免不占用多余的频带,能够实现高数据率通信。提出一种基于频域分块和脉冲响应的异步传输网络频谱估计算法。构建异步传输网络通信信道模型为缓慢时变、空变的相干多途信道,采用正交频率复用OFDM训练序列得到确定的起始帧概率分布,采用同步算法能有效减少系统子载波间的正交性抑制,得到系统函数的基本特征传递函数,实现对频域分块频谱估计。仿真结果表明,该算法能有效提高对频谱的估计精度,提高异步传输网络的通信性能,网络异步数据传输的吞吐量大幅提高。 相似文献
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估计信道的并发用户数，采用最大似然准则，得到了多波长OCDMA（MW OCDMA）系统的最佳判决门限值。当并发用户数超过一定值后，最佳判决门限值将随并发用户数变化，从而相应地改变接收机的判决门限值。理论分析和模拟结果表明，采用最大似然准则得到的最佳判决门限值，MW OCDMA系统的误码率将明显降低。 相似文献
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宽带移动通信信道处于微多径条件下由于带宽受限和多径传播导致的码间干扰使信号发生畸变,需要进行BPSK调制,增强冲激响应。在移动通信系统微多径条件下,提出一种宽带移动通信BPSK调频信号冲激响应增强算法,设计极大似然判决反馈均衡的宽带移动通信信号前馈调制算法,设计多径条件下宽带移动通信信道模型与最优接收机,得到多径条件下时延扩展与信道特性测量模型,在输入端周期性地发送超过信道脉冲响应长度的数据训练序列,基于极大似然准则进行BPSK调频信号调制,跟踪信道变化的能力,实现微多径条件下宽带移动通信的前馈调制。结果表明,算法能使波达方向角的相关峰值增强,调制特性更为稳健,输出信道冲激响应有较好的增益,增强带宽,提高了通信质量,展示了算法在移动通信信道改善方面的应用价值。 相似文献