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1.
《西安文理学院学报》2018,(6)
探讨了数据中心的调度成本最小化问题,设计了一种在线的分布式控制算法.在该算法中,每个服务器根据当前状态做出调度决策,达到网络队列稳定以及平均成本以概率1接近最优值.利用真实的流量数据进行仿真实验,以验证算法的有效性. 相似文献
2.
设计一个分布式数据采集系统,此系统是由多个受控的无功补偿控制器和一台作为数据中心的Web服务器构成的,并且是完成了无功补偿设备的实时控制以及智能化的管理的系统.该系统采用的是一种集中处理的B/S三层的模式,它主要是由通信服务器、Web应用程序以及远程控制器构成的.进行数据交换时,它需要借助于通用无线业务(GPRS)服务,然后再通过手机无线通信网络将远端的无功补偿控制器接入该系统,这样就可以达到数据交换的目的. 相似文献
3.
数据中心是数字化校园的核心,无单点故障、高可靠性网络至关重要。本文以某大学校园数据中心的网络为例,探讨如何设计数据中心的网络方案,以保证网络的高可用性,大幅降低数据中心在传输上面临的风险。 相似文献
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分布式无线农业信息采集系统的设计与实现 总被引：2，自引：1，他引：1
提出了一种基于nRF905的前端分布式无线传感器采集系统,将农业信息采集后无线传输至中心节点,由其经GSM网络转发至数据中心的决策支持系统进行数据处理和图形化显示,以辅助决策.介绍了无线采集终端的硬件设计,分析了基于nRF905的无线通信协议栈的设计思路与方法. 相似文献
5.
构建高校数据中心是教育行业信息化平台建设的一个里程碑。数据中心建设的目的是什么？从表面上理解,是为了“数据集中”;而数据的存在是为了应用,所以建设数据中心的长远目标可以看成是为“应用集中”做基础。在从数据集中向应用集中发展的过程中,数据中心的建设不能仅仅看成是一个软件搭建的过程,同时它还涉及其它因素的建设, 相似文献
6.
肖祥 《西安文理学院学报》2018,(4)
随着服务的全球化,不同的公司或者公司的各个部门不断地产生海量的数据,并需要对这些分布在各个地点的数据进行分析.传统的方法是将所有数据移动到单个集群,但由于网络资源短缺和对数据处理的需求(如低延迟)等限制,传统方法是低效甚至不可行的.在分布式的场景下使用MapReduce进行分布式计算是一个富有挑战性的问题.首先,如何在选择的地理分布式数据中心之间分配数据以降低通信成本;然后,如何配置虚拟机以达到高性能和低成本;最后,如何选择合适的数据中心作为Reducer.通过考虑MapReduce过程中Map和Reduce两个阶段的成本(例如,宽带、存储、计算),建立成本最小化的优化模型,将数据移动、资源分配和Reducer选择的成本优化问题建模为一个随机整数非线性优化问题,并设计了高效的算法.验证了所提出算法的有效性,并与其他具有代表性的方法作对比. 相似文献
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林勇 《福建工程学院学报》2011,9(3):268-272
简要介绍了分布式HLR的技术特点,重点给出了分布式HLR在实际网络中的组网技术方案,包括网络结构、信令接入、数据容灾、营业厅接口、网管接口、承载网接入、虚拟HLR等方案。通过某些省份的试点建设,在网络结构、维护成本、容灾特性、功耗、号码利用率等方面都取得了明显的效果,有助于移动通信运营商稳步迈向融合的用户数据中心,实现业务的融合。 相似文献
9.
对高校“数字化校园”数据中心建设的研究和实践 总被引：2，自引：0，他引：2
高校"数字化校园"数据中心是高校信息化建设的核心枢纽。本文以我校"数字化校园"数据中心建设为例,提出了高校数据中心建设的指导思想及构成,同时就建设中的硬件平台搭建、数据中心安全性等核心问题,提出了相关的可行的解决方案。 相似文献
10.
金誉华 《河北能源职业技术学院学报》2014,(1):61-63
云计算要求数据中心保持最可靠的高效、安全、实用的性能,并且是用户降低数据中心的能源消耗和运行成本,还要具备灵活的扩展能力,以应对多变的业务需求及未来的不确定因素。尽管我国数据中心增长速度远远快于欧美发达国家,但是,数据中心在规模、能耗、布局和安全方面还有诸多差距,其中数据中心能耗问题已成为制约信息化建设的不利因素。 相似文献
11.
数据中心是整个电网信息化的核心,如何在电网部署高效、稳定和安全的数据中心,是保证整个电力系统信息交互和共享可靠的基础.文章以国家电网公司数据中心设计为基础,对电网数据中心相关模型的设计进行了研究和分析,结合目前电力企业数据模型的自身特点,完成了电网数据中心的架构设计和全局数据模型的设计,并在此基础上将逻辑模型转换成物理模型,完成了整个电网的数据中心的数据模型的部署,对部署的数据中心模型的完整性和通用性进行了验证.结果表明,文章设计的数据中心模型具有很好的实用性,能够为电力企业进各种信息分析和决策支持提供有效的数据支撑. 相似文献
12.
《中国教育网络》2014,(7):24-24
正数据中心能耗构成数据中心能耗主要来源于IT设备、照明系统、空调系统、供配电系统等。关于数据中心能耗构成的比例,国内外很多企业和学者都做了大量的调查与研究,虽然研究结果中各部分占比不尽相同,但能耗构成因素及排序基本相同。如图1所示。1.IT设备:由服务器、存储和网络通信设备等所构成的IT设备系统所产生的功耗约占数据中心总功耗的约45%。其中服务器系统约占50%左右,存储系统约占35%,网络通信设备约占15%。2.空调系统:由它所产生的功耗约占数据中心总功耗的40%左右。空调系统已成为数据中心最大的能耗来源之一,常常被认为是当前数据中心提高能源效率的重点环节。 相似文献
13.
浅析高校数据中心建设 总被引：1，自引：0，他引：1
高校信息化建设一个投资巨大,持续时间长的系统工程。数据中心建设是高校开展信息化建设工作必然阶段,它对推进高校信息化建设,保证信息的交流与共享,有着重要的意义。数据中心是高校多个应用系统的集成,能够保证学校信息的唯一性及权威性,为学校的决策提供准确的数据依据。本文主要对高校的信息化建设现状予以分析,并给出高校数据中心建设的具体设计框架及设计思想。 相似文献
14.
《中国科教创新导刊》1999,(5)
本刊曾在今年第三期2－3彩页,以“Sun公司“点亮”数据中心的新倡议”为题,揭示了它迅速实现网络化数据中心的目标。该倡议包括十几个促使客户向这种新模式转化的新的产品、计划和服务项目。Sun实现网络化数据中心的目标,足将大型生机的优势与因特网的能力相结合,将企业、客户、供应商与合作伙伴更好地联系起来。为了满足创建和有效管理数据中心的更高需求,Sun公司推出了一套新的扩展性服务,对运行和管理高性能数据中心的客户提供专门的服务支持。这套扩展性服务提供了专业技能、技术支持和教育培训等方面的服务,使客户的网络化IT… 相似文献
15.
以网络为核心的多媒体技术的发展与新一代e-learning的出现对传统教学范式下的教师来说,既是契机也是挑战。分布式认知是信息技术发展而催生的新理论,面对混合式的学习环境,以它为指导的为分布式认知教学范式展现出了独特的优势。它不仅为教师提供了全新的视角审视课堂环境,并且能够从学习方式、学习者、知识等方面培养集体创新创造、共同合作的能力,为集体智慧的激发创造条件。通过课堂观察与实例分析表明,运用分布式教学范式不仅能优化课堂环境内各种分布式资源的整合,同样的,高效多元的资源利用与共享也能激发集体智慧发挥更大的价值,从而使得课堂效果最大化。 相似文献
16.
李明明 《实验室研究与探索》2013,32(4)
选择BeIke1eyDB,分析了它的分布式功能接口,研究了其实现机制,并针对其功能扩展设计了分布式传输层接口。以嵌入式分布式银行数据库系统的设计与开发作为实例,深入剖析、研究并阐述了嵌入式分布式数据库的实际应用。 相似文献
17.
提高数据中心系统性能和减少能耗的关键问题是要将虚拟机放置到合适的物理结点上。要综合考虑数据中心的温度、电能消耗、资源使用、应用性能等状态因素,实现数据中心的温度、资源使用、应用性能等状态因素的最佳折中。研究了高效的目的主机选择方法,以解决数据中心虚拟机放置问题。 相似文献
18.
数据的抽取、转换与加载（ETL）是数据整合的核心过程。在分析高校信息化建设现状基础上,以建立数字化校园、整合数据资源、实现数据共享为目标,提出以ETL为基础建立共享数据中心实现数据整合的方案。介绍了共享数据中心的结构,并研究了从业务系统到共享数据中心的ETL过程设计方法。 相似文献
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20.
高校“数字化校园”数据中心是高校信息化建设的核心枢纽。本文以我校“数字化校园”数据中心建设为倒，提出了高校数据中心建设的指导思想及构成，同时就建设中的硬件平台搭建、数据中心安全性等核心问题，提出了相关的可行的解决方案。 相似文献