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机载多通道相控阵雷达的空时自适应处理的核心问题在于总干扰的协方差估计。由于实际数据不可避免地存在非均匀性,常规的空时自适应处理算法中协方差估计的误差将导致算法性能的衰减。本文通过将接收数据投影至与杂波和干扰源正交的子空间上有效地抑制杂波和干扰源,避免了协方差估计误差导致的性能衰减问题。最后通过仿真验证了算法的有效性。 相似文献
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分析了自适应匹配滤波器和向量自回归(VAR)时域白化滤波器.结果表明,通过最小化用误差平方之和估计的均方误差得到的参量滤波器系数和通过相同阶数的多通道最小二乘法得到的VAR滤波器系数是等价的.此外,还分析了VAR滤波器最小二乘估计器的渐进性能,分析了滤波器的运算量和杂波抑制性能. 相似文献
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针对声矢量DOA估计问题,根据声矢量阵的特点,结合MVDR算法的思想,本文提出了一种声矢量阵DOA估计新算法。该算法将声矢量阵振速通道的数据协方差矩阵相加得到新的协方差矩阵,然后结合声矢量阵声压通道的数据协方差矩阵,通过类似于V-MVDR算法的角度扫描过程实现目标的DOA估计,该算法无需已知信源数目且不需要特征值分解运算,具有良好的DOA方位估计和分辨性能,计算机仿真结果验证了本文算法的有效性。 相似文献
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提出了一种基于周期互补训练序列集(PCS)的适合于采用了空时分组编码(STBC)的多输入多输出正交频分复用(MIMO-OFDM)系统的信道估计方法,并给出了可以节省硬件资源的训练序列频域接收方案。该方法在时域插入训练序列,在频域里对信道进行估计。由于充分利用了发射分集和周期互补序列的良好特性,从而使系统获得了(最小平方)LS准则下的最优信道估计性能,而且不涉及复杂的矩阵求逆问题,计算复杂度低。计算机仿真结果证明了该方法的有效性。 相似文献
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针对结合空时分组码(STBC)及分层空时码(V-BLAST)的混合空时编码结构,提出了一种新型的发送编码方案.该方案首先对发送天线以接收端反馈信息为基础进行分组.选取信道情况较差的天线进行分组编码.其余的作为分层码发射信号的天线:介绍了分层空时编码(V-BLAST)、分组空时编码(STBC)和混合空时编码,以及通过天线选择在混合空时编码中的应用。 相似文献
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根据多基线合成孔径雷达(SAR)三维成像的信号模型,得到了利用高度向观测数据实现目标三维成像的矩阵方程,并引入QR分解算法求解矩阵方程,形成了多基线SAR三维成像的QR分解算法.使用该算法对多基线SAR仿真数据进行了三维成像实验. 相似文献
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高维度在许多统计学问题中是很常见的。用渐近框架来查验协方差矩阵估计,随着样本容量n的增加,维度p趋向∞。由于p和K对基于模型的协方差矩阵估计器性能的影响,在适当的假设下,证实了这种基于模型的协方差矩阵估计器的收敛速度和渐近正态性。我们将该估计器的性能与样本协方差矩阵的性能进行了对比,明确了该因子法在哪些情况下从本质上提高了或轻微地提高了其性能。 相似文献
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作为MIMO构架核心环节的空时编码技术,是一种新兴而颇具潜力的方案,能够有效提高无线频谱利用率,其中的空时分组码是一种有效的发射分集方案。本文提出了一种适用于多根发射天线的空时分组码与TD-SCDMA系统的结合方案,仿真结果证明它可提高TD-SCDMA系统性能。 相似文献
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高速率、高性能、高容量的多输入多输出(MIMO:Multi-lnput Multi-Output)技术已被公认为是实现未来宽带移动通信的一种有效传输方案。酉空时码具有较高的编码增益和分集增益,能够在很大程度上提高MIMO系统的误码性能。但在高速率下,由于酉空时码采用了高阶调制方式,其误码性能则会急剧下降。针对传统酉空时码的缺点,本文提出了一种对角分层酉空时编码策略。该策略通过在不同的对角分层传送较低阶数的调制信号实现高速率传输,避免了高阶调制方式的采用,进而能够有效提高系统的误码性能。仿真结果表明,提出的对角分层酉空时编码策略能够获得比已有的其他多种编码方案更好的误码性能,适用于对误码性能和传输速率要求很高的B3G(Beyond 3rd Generation)系统。 相似文献
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高速率、高性能、高容量的多输入多输出(MIMO:Multi-lnput Multi-Output)技术已被公认为是实现未来宽带移动通信的一种有效传输方案。酉空时码具有较高的编码增益和分集增益,能够在很大程度上提高MIMO系统的误码性能。但在高速率下,由于酉空时码采用了高阶调制方式,其误码性能则会急剧下降。针对传统酉空时码的缺点,本文提出了一种对角分层酉空时编码策略。该策略通过在不同的对角分层传送较低阶数的调制信号实现高速率传输,避免了高阶调制方式的采用,进而能够有效提高系统的误码性能。仿真结果表明,提出的对角分层酉空时编码策略能够获得比已有的其他多种编码方案更好的误码性能,适用于对误码性能和传输速率要求很高的B3G(Beyond 3rd Generation)系统。 相似文献
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《Journal of The Franklin Institute》1998,335(1):71-87
The performance of adaptive radar in range-heterogeneous clutter is a topic of practical interest, since radars are often trained over nonhomogeneous stretches of clutter. In this paper, the performance of eigenanalysis-based Doppler radar is investigated in a nonhomogeneous clutter environment, and is compared to the sample matrix inversion (SMI) and the generalized likelihood ratio (GLR) methods. Two clutter models are considered: edge transition and Weibull range-dependent. It is shown that in the asymptotic case (when the number of samples used to estimate the covariance matrix is large) the location of the clutter edge affects SMI and GLR, but not the eigencanceler. It is further shown that the effect of the nonhomogeneity in the clutter-edge model is to reduce the adaptive processor's training sample support, making the eigencanceler the preferred processor choice. In the Weibull range-dependent model, all processing methods perform poorly when the noise power variance is high. As the variance is reduced, the eigencanceler outperforms SMI and GLR for small training sets, similar to the homogeneous case. 相似文献
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文章以全球卫星导航系统的时空基准为线索,从卫星导航系统原理及精准定位技术的实现出发,从时空关系、测轨测距、精准计时到时间同步等,综述了中国科学院为北斗卫星导航系统建设所依赖的时空基准技术所作的基础性支撑。 相似文献
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Guobin Chang Chao Chen Qiuzhao Zhang Shubi Zhang 《Journal of The Franklin Institute》2021,358(7):3980-3993
Adaptive Kalman filtering with unknown constant or varying process noise covariance matrix is studied. A resolution is proposed to directly estimate or tune the process noise covariance matrix in Kalman filtering using variational Bayesian technique. By state augmentation, conjugacy of the process noise covariance matrix's inverse-Wishart distribution is realized in the estimation at each time instant. The methodological development is given. Illustration examples are presented to demonstrate the improved state filtering performance and the process noise covariance tracking performance of the new method. 相似文献
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T.J. Moir 《Journal of The Franklin Institute》2009,346(3):237-252
A new method is proposed for finding the inverse of the covariance (or correlation) matrix. The technique is based on a previous method known as automatic variance control. The technique naturally gives rise to the inverse due to the properties of negative feedback itself rather than by traditional invertion methods. The method can be applied to the non-stationary problem and can form part of a recursive parameter estimation scheme. 相似文献
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在采用空时码的无线通信系统中,收发2端较差的路径会降低系统的性能.提出了多速率线性离散码(LDC),并对其进行了分析,给出了一种基于矩阵扩展方法的设计算法.多速率LDC是传统LDC和LDC-TAS的BER性能的折中.进而提出了一种性能优于传统LDC-A-TAS算法的多速率LDC自适应发送天线选择(A.TAS)算法. 相似文献