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寄存器传输级(RTL)测试产生及时延测试是当今集成电路(IC)测试技术中亟待解决的问题和研究的热点.首先从IC逻辑测试的测试产生和IC时延测试方法这两个方面系统地综述了测试产生和时延测试领域迄今为止的主要研究成果.在RTL行为描述的测试产生方面,提出了新的RTL行为模型的描述方法:行为阶段聚类描述,并提出了基于聚类的测试产生技术.将这些技术集成到RTL级ATPG系统ATCLUB中,在提高测试产生效率及缩短测试长度方面效果显著.在IC时延测试方面,提出了一种新的可变双观测点的时延测试方法。基于该方法提出了新的时延故障诊断方法,实现和完善了可变双观测点的时延测试系统DTwDO.DTwDO提供了从时延测试到故障诊断等一系列测试工具,有效减少了测试通路数,提高了故障覆盖率,并有很高的故障定位成功率. 相似文献
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提出使用平均互信息算法和虚假最近邻点算法提取非线性时间序列相空间重构的最优化重构参数。在研究递归图算法的基础上,提出使用递归图中的递归率与确定性的比值RAT作为一种新的非线性递归特征量,对其算法进行描述。对涡轮发动机涉及到气缸压缩、供油系统和燃烧室等涡轮机子系统3类典型故障进行了故障诊断实验。仿真实验结果表明,使用RAT特征能有效实现3类故障下的发动机故障的聚类和诊断,故障诊断准确率为95.7%,具有绝对优越的诊断性能,具有较强的工程实践意义。 相似文献
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在传统分析方法的基础上,利用神经网络强有力的关系处理能力,研究提出变压器全局故障诊断方法。采用ART-2和BP两种神经网络进行数据分类,得到能较准确反映牵引变压器故障信息。采集来的数据聚类融合,形成故障诊断策略,给出变压器全局故障诊断模型。试验结果表明:该方法能够更好地分析变压器各类故障产生的原因,明确故障特征类型,避免用单一特征数据集诊断变压器故障带来的局限性,可以提高故障诊断的准确率。 相似文献
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针对DCF聚类描述法存在的问题,提出一种基于组合策略的聚类描述方法,即综合利用"先描述、后聚类"和"先聚类、后描述"的优点,解决聚类描述的可理解性问题.实验结果表明该方法的有效性,将该方法用于搜索结果聚类这一应用中. 相似文献
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为了提高电子商务网站安全分析精度,提出混合聚类算法的电子商务网站安全分析算法.首先采集电子商务网站安全分析数据,选取能够描述电子商务网站安全状态的特征,然后将超网络聚类算法和K-means聚类算法组合成混合聚类算法,并采用混合聚类算法根据特征设计电子商务网站安全状态划分的树型结构,建立电子商务网站安全分析模型,判断电子商务网站中的行为数据是否存在异常,以此完成最后电子商务网站安全分析.测试结果表明,所提方法的安全分析正确率高,而且分析结果十分稳定. 相似文献
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阐述了风机的基本特征及进行风机性能测试与故障诊断的现实意义,介绍了风机测试技术发展现状,对风机性能测试与故障断进行了深入探讨,提出了相应的对策措施. 相似文献
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最近邻协同过滤常用的计算用户访问行为相似程度的距离函数仅是测定访问者对象在所有测试属性空间上的平均测定,而在属性集的子维空间上的相似模式并没有有效地挖掘出来,用户评分数据稀疏等问题使其推荐质量下降。针对这些问题,提出一种基于用户模式聚类的协同过滤推荐算法,该算法采用基于用户模式相似的子空间聚类方法产生聚类,并且利用模式相似度改进协同过滤,从而对用户产生个性化推荐。实验结果表明,该方法改善了推荐系统的效率和精度。 相似文献
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本文提出了一种免疫克隆选择算法与模糊C-均值聚类算法相结合的混合聚类算法。首先用克隆选择算法对模糊聚类中心的个数和聚类中心的选取进行指导,然后进行聚类,是一种有监督学习和无监督学习结合的一种算法,将该算法用于汽轮机的故障诊断中,诊断结果表明,该方法能够正确地诊断出存在的故障,具有实用价值。 相似文献
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基于主元分析(PCA)的传感器故障检测方法中T2和SPE统计量是两个重要指标。首先介绍T2统计量超限而SPE没超限故障检测的方法。利用主元相关变量残差统计量代替平方预测误差SPE统计量,并采用累积方差贡献率确定PCA模型的主元数。该方法避免了SPE统计量的保守性。最后将该方法应用于电厂某机组工作过程检测中,通过仿真验证该方法的有效性。 相似文献
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The purpose of fault diagnosis of stochastic distribution control (SDC) systems is to use the measured input and the system output probability density functions (PDFs) to obtain the fault information of the SDC system. When the target PDF is known, the purpose of fault tolerant control of stochastic distribution control system is to make the output PDF still track the given distribution using the fault tolerant controller. However, in practice, time delay may exist in the data (or image) processing, the modeling and transmission phases. When time delay is not considered, the effectiveness of the fault detection, diagnosis and fault tolerant control of stochastic distribution systems will be reduced. In this paper, the rational square-root B-spline is used to approach the output probability density function. In order to diagnose the fault in the dynamic part of such systems, it is then followed by the novel design of a nonlinear neural network observer-based fault diagnosis algorithm. The time delay term will be deleted in the stability proof of the observation error dynamic system. Based on the fault diagnosis information, a new fault tolerant controller based on PI tracking control is designed to make the post-fault probability density function still track the given distribution, which is dependent of the time delay term. Finally, simulations for the particle distribution control problem are given to show the effectiveness of the proposed approach. 相似文献
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基于动态偏移场模型,本文提出了一种适用于空变失真图像序列的视频稳定化技术。以空不变图像序列的运动滤波技术为基础,采用空变图像序列的运动估计和频域滤波技术实现了透视失真序列的稳定化。实验结果表明,经稳定化处理后的透视失真视频序列,高频抖动被滤除,图像序列呈现出稳定的透视失真现象。如果已知失真的物理机理,实现稳定化的同时还可以实现透视失真的校正。该技术不仅可以应用在视频稳定化系统中,还可以应用到其他空变失真图像序列的失真校正领域。 相似文献
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描述了一种基于GDI＋的医学图像分析系统的设计原理,实现了眼底图像的缩放、移动、分析、保存与图像增强。系统采用双缓冲技术解决绘图过程中屏幕的闪烁问题,基于颜色矩阵以及GDI＋与GDI混合编程的方法,完成了二维医学图像的处理与分析。最后针对医疗诊断报告单的要求,完成了基于word的文档自动生成与保存。测试表明,该系统运行稳定,效果良好。 相似文献
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测试压缩可以在没有故障覆盖率损失的情况下，极大地降低测试时间和测试数据量，弥补了测试设备和芯片制造能力提升之间的差距，受到学术界和工业界的广泛关注。测试数据分为测试激励和测试响应两种，测试压缩也对应分为测试激励压缩和测试响应压缩两个方面。本文针对这两方面分别展开了研究。本文的主要贡献包含：1. 提出了一种Variable-Tail编码。Variable-Tail是一种变长－变长的编码，对于X位密度比较高的测试向量能够取得更高的测试压缩率。实验数据表明，如结合测试向量排序算法，则使用Variable-Tail编码可以取得很接近于编码压缩理论上界的压缩效果（平均差距在1.26%左右），同时还可以减少20％的测试功耗。2. 提出了一种并行芯核外壳设计方法。研究发现了测试向量中存在着扫描切片重叠和部分重叠现象。当多个扫描切片重叠时，它们仅需要装载一次，这样就可以大大减少测试时间和测试数据量。实验结果表明，使用并行外壳设计，测试时间可以减少到原来的2/3，测试功耗可以减少到原来的1/15。 3．提出了3X测试压缩结构。3X测试压缩结构包含了三个主要技术：X-Config 激励压缩、X-Balance测试产生和X-Tolerant响应压缩。 X-Config激励压缩提出了一个周期可重构的MUX网络。X-Balance 测试产生综合考虑了动态压缩、测试数据压缩和扫描设计等因素，产生测试向量。它使用了回溯消除算法和基于确定位概率密度的扫描链设计算法，减少测试向量体积。X-Tolerant 响应压缩提出了一种单输出的基于卷积编码的压缩电路。该压缩电路只需要一个数据，因此总能保证最大的压缩率。同时为了提高对X位的容忍能力，还提出了一个多权重的基本校验矩阵生成算法。 相似文献
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《Journal of The Franklin Institute》2022,359(7):3291-3312
Multiplicative faults generally refer to the change of process parameters or structures which are well-suited to represent the process-related anomalies. Unlike sensor faults and external disturbances that are added into process observations and independent with process states, process-related faults directly influence process states such that it is more challenge to reconstruct and diagnose. To address the process-related fault diagnosis, an online fault reconstruction method based on the multiplicative fault model is proposed with the commonly used multivariate statistical process monitoring framework. The fault reconstruction strategy based on the multiplicative fault representation is given by minimizing reconstruction errors. The diagnosability of the proposed reconstruction method is guaranteed for the change of a single parameter, also known as a unidimensional fault. Moreover, the reconstruction-based contribution is derived for providing heuristic references when diagnosing multidimensional faults. Experiments on a numerical example and a simulated continuous stirred tank heater process benchmark are carried out to investigate the effectiveness of the proposed method. The results show that this method can accurately diagnose the faulty variable or loop and further reconstruct the faulty samples into normal ones. 相似文献
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Parameter fault detection and estimation of a class of nonlinear systems using observers 总被引：1，自引：0，他引：1
The focus of this paper is on the detection and estimation of parameter faults in nonlinear systems with nonlinear fault distribution functions. The novelty of this contribution is that it handles the nonlinear fault distribution function; since such a fault distribution function depends not only on the inputs and outputs of the system but also on unmeasured states, it causes additional complexity in fault estimation. The proposed detection and estimation tool is based on the adaptive observer technique. Under the Lipschitz condition, a fault detection observer and adaptive diagnosis observer are proposed. Then, relaxation of the Lipschitz requirement is proposed and the necessary modification to the diagnostic tool is presented. Finally, the example of a one-wheel model with lumped friction is presented to illustrate the applicability of the proposed diagnosis method. 相似文献
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本文主要研究实Banach空间中一类双扰动的无穷时滞微分方程．通过综合利用Hausdorff非紧性测度理论、线性算子半群理论和不动点理论,我们给出了当相关半群失去紧性时,一个扰动函数满足Lipschitz条件,另一个扰动函数满足与非紧测度有关的条件等较弱的条件下,Banach空间中双扰动的无穷时滞微分方程的适度解存在的充分条件． 相似文献