共查询到20条相似文献，搜索用时 15 毫秒
1.
2.
从工业场景到生活场景,人工智能(Artificial Intelligence)的应用前景日益广阔.近年来,人工智能向新闻业进军,企图在新闻领域拥有一席之地.AI写作成为目前人工智能与新闻业交融的主要手段.在互动过程中,AI写作一方面从技术层面提高了新闻业的生产效率,另一方面又在冲击传统新闻价值观的同时架构起一套新的价值逻辑与权力范式.分析AI新闻写作对传统新闻业的影响,也就是为AI新闻写作向善发展提供对策. 相似文献
3.
近年来,人工智能广泛渗透新闻传播领域,虽然此项技术仍处于市场化发展的初级阶段,但日益增多的计算机写作和自动生成报道,已经让新闻业进入了一个全新的阶段.人工智能介入新闻生产的全流程,不仅应用于内容写作,还可以用于新闻的选择编辑、线索收集、甄别真伪和预测结果等.本研究试图总结现阶段机器人新闻生产的机制,探究人工智能为传统新闻生产流程带来的启示以及未来的发展可能. 相似文献
4.
"纸媒已死",新闻业进入"智媒时代"。从机器人写作到个性化的新闻推送,"新闻编辑室"的位置已经所剩无几,人工智能开始在新闻业内产生"无用阶级"并重塑其人员结构。新技术带来了新危机,机进人退的现象越来越明显。新闻业是应该"功利主义"的拥抱新技术还是与之继续"竞争",哪一个会让新闻业变得更好?本文旨从庄子"无用之用"的伦理哲学角度探讨人工智能与新闻业的未来,思考新闻业在人工智能"暗涌"中的坚守和改变。 相似文献
5.
21世纪新兴媒体的蓬勃发展,使人类传播史进入了以个人化为核心、以移动互联网为平台、依赖于高科技的“第四纪”.基于“互联”的Web1.0时代逐步演变为基于“社交”的Web2.0时代,并且正在向基于“人工智能”的Web3.0时代迈进.
新闻机器人是人工智能技术在新闻业得以应用的产物,主要指机器利用计算机程序对相应的数据信息进行抓取,自动生成新闻文本,目前已在欧美主流媒体的财经、体育、天气类新闻报道中得到运用.本文对新闻机器人的溯源和现状进行梳理分析,并对其发展趋势和前景进行预测.在物联网逐渐取代互联网的大数据浪潮中,新闻机器人将逐渐从欧美国家推广到发展中国家,从而带动新闻业的职能分工和生产流程乃至新闻的本体和属性的全方位变革. 相似文献
6.
今年5月,柯洁和阿尔法狗的人机大战吸引了举世关注,无论是在精密的医疗健康领域、还是在玄妙的围棋领域,AI(人工智能)的应用前景都不可估量.在新闻生产领域,人工智能技术的应用已成常态,无论是新媒体客户端随处可见的“新闻爬虫”,抑或是传统媒体如新华社的“陕笔小新”,写稿机器人俨然已成了新闻业的“老员工”,忙碌于采写编评的各个环节. 相似文献
7.
《中国传媒科技》2019,(5)
人工智能技术日臻完善,传媒行业以此为契机,尝试以技术创新促进新闻传媒领域的进步与突破,"机器人记者"的应用就是其中之一。当下,"机器人记者"是智能技术应用于新闻报道领域最具创新的尝试,它的应用不仅让新闻报道方式更加便捷化和智能化,也实现了新闻业对社会效益和经济效益的诉求。本文采用内容分析法和文献分析法,以"机器人记者"为研究对象,首先溯源"机器人记者"产生的背景,分析其运作原理、流程及特点,以及其发展背景对"机器人记者"的特点进行多角度梳理,进而分析"机器人记者"对新闻业产生的影响。笔者认为,"机器人记者"在新闻生产领域的运用,只是媒介技术的革新,仍然无法替代人类记者成为新闻生产的绝对主体,最后,从技术层面提出了"机器人记者"当前发展的局限与困境——机器人新闻内容去故事化隐患,视角固定难以写出"焦点新闻",生产模板化导致新闻同质缺深度。未来的写作机器人将会注重语法积累,实现逻辑推算到语义模仿;进行算法升级,实现信息发布到深度报道;促进人机合作,实现单向运作到互帮互助。相信本文对"机器人记者"新闻生产流程、特点、局限性和未来发展方面的可行性研究,将对智能技术与媒体行业紧密结合的研究具有一定的借鉴意义。 相似文献
8.
近年来,人工智能技术在新闻传播业界的渗透与应用已然成为一种风尚,其中“机器新闻写作”尤为瞩目,亦成为学界研究热议的话题.
综观相关论文,基本围绕下述两个论题展开:
一是技术驱动创新,机器新闻写作势不可挡.学术界几乎一致地认为,机器人参与写作,带来了写作效率的提升、可以7×24小时地不间断工作、优化了对数据和资料的使用、实现了对受众精准且个性化的传播,而且从行业整体来看,会导致优胜劣汰,实现对新闻传媒业“落后产能”即墨守成规、因循守旧者的淘汰.其带来的根本变革是,新闻业的模式已从PGC(专家或媒体生产内容)到了UGC(用户生产内容),正在向AGC(算法生成内容)转变(喻国明,2015). 相似文献
9.
10.
以使用ChatGPT技术为代表的AIGC新闻成为新闻业的热点,新闻业智能化转型和业态重塑的进程将进一步提速。人工智能技术融入新闻业以来,经历了新闻写作机器人、智能算法推送、元宇宙新闻和AIGC新闻四个阶段。AIGC给新闻业带来了诸多挑战,如职业边界消解导致的行业主体性和功能指向模糊、生产主体不确定性造成的新闻真实乱局和虚假新闻传播、新闻著作权模糊归属引发的信息传播失序等。未来,在AIGC的作用下,新闻业的底层运行逻辑将发生改变,促使业态深度重塑;新闻业的生产规则将被打破,刺激产业链重构再造;全新新闻产品和样态将诞生,推动新闻消费更加人性化。 相似文献
11.
人工智能作为备受关注、前景广阔的新兴事物,目前的研究与应用领域主要包括自然语言处理、语音图像识别、机器学习、智能视频技术、文字识别与数字编撰、智能硬件与机器人系统等。随着人工智能技术的快速发展,社会各行各业掀起了探索与运用人工智能的热潮。在新闻传播领域,人工智能技术对新闻业的媒介生态、内容形式、组织机构等带来了机遇与挑战,探索人工智能时代新闻业发展的新趋势、新对策成为新闻传播业界与学界共同关注的焦点话题。 相似文献
12.
ChatGPT作为生成式人工智能，拥有远超前代人工智能技术的内容创作能力与更接近于人类的交互能力。从数媒时代到智媒时代，以技术驱动为显著特征的新闻业，面临以ChatGPT为代表的新一代人工智能技术更迭而带来的现实挑战，但也拥有了打破数媒时代传播格局的全新机遇。展望未来发展图景，新闻业应积极拥抱新技术，推动自身转型升级，重塑新闻业的公共价值。 相似文献
13.
人工智能技术引入并应用到新闻传播领域,在给新闻业带来技术性革命的同时,也给这一内部和外部组织结构相对稳定的传统行业带来了前所未有的挑战并滋生次生矛盾,这些矛盾主要表现为冰冷数据与人性关怀、新闻同质与独家报道、自动生成与议题设置、精准推送与信息茧房、岗位退场与阵地坚守等之间的矛盾和纠葛.面对这些次生矛盾,人类社会任何悲观、纠结、恐慌和逃避的心理和心态都是不可取的,只有理性对待、认真分析、寻找对策、调适矛盾才是积极的应对行为.以新媒体为平台,以智媒为终端,人类记者与人工智能机器人“共谋”“合谋”和“人机协作”将成为新时代媒介的新景观. 相似文献
14.
近两年,国内外多家媒体将写作机器人引入新闻撰写环节,“机器人记者”受到关注.本文探讨的“机器人记者”是指通过特定的编辑软件对指定信息进行甄别、运算、分析等处理,并基于预设模板进行批量新闻写作的人工智能技术.
最早的“机器人记者”出现在美国.2014年,美联社启用机器人进行财经领域的新闻撰写.《纽约时报》和《卫报》的机器人编辑的主要职责并不是写文章,而是为编辑挑选优质的话题稿件提供帮助.还有一些“机器人记者”的工作更加专门化:比如《华盛顿邮报》的Truth Teller专注于核实新闻的准确性,《洛杉矶时报》的智能系统则专门服务于地震新闻领域.国内,腾讯财经2015年9月首次刊发了机器人Dreamwriter的作品《8月CPI涨2％创12个月新高》,引起诸多关注. 相似文献
15.
16.
【目的】新闻传播学是研究“人”的学问，探讨人类与信息的关系，人工智能的不断进步推动着人类与人工智能共生的生态形成。在新闻人才培养中，需要思考技术的边界，以及面对技术革命浪潮时如何找到适合的发展方向。【方法】文章旨在结合以ChatGPT为代表的人工智能在新闻业的最新应用，梳理新闻传播学人才培养脉络，思考ChatGPT对新闻从业者带来的挑战。【结果】ChatGPT在新闻采集、新闻生产、新闻传播方面都有广阔的应用前景，主要表现在高效获取信息，提供新闻写作灵感来源，助推知识生产与传播等多方面。与此同时，ChatGPT在新闻业中应用的潜在问题包括虚假新闻、内容生成“全面”却不“深入”、数据内容的风险与偏见等。【结论】新闻业人才培养的应对性改变可以基于更加强调“融通”育人思想、更加注重细分领域专业素质培养、加强人机协作能力培养等，坚持“以人为本”的逻辑与发展方向，以确保新闻业人才培养能够适应这一变革时代的需求。 相似文献
17.
对于新闻业来说,现在要准确判断或预见大数据技术将如何改变新闻业的走向,的确是件不太容易的事情,但至少目前我们已看到新闻生产所需的信息资源确已发生了结构性的变化,因此新闻业务形态将发生改变也是大概率事件.目前,西方一些媒体正在进行机器人新闻的尝试,这也代表了在大数据技术支持下新闻业的主动探索,虽然这只是大数据在新闻业的一个初级应用,但它所带来的影响足以引起新闻从业者的警醒.鉴于机器人新闻方兴未艾,本文试图抛砖引玉,以期广大的新闻从业者共同对机器人新闻进行深入的研究. 相似文献
18.
随着互联网时代的迈进,人工智能技术也变得越来越智能,与出版业的融合也在不断地深入.人工智能对写作的全流程产生了巨大的影响,一方面解放了生产力,另外一方面又促使编辑们思考如何转型,自己的价值在哪里?技术的革新已经带来一些关于编辑伦理的思考. 相似文献
19.
2017年7月国务院印发的《新一代人工智能发展规划》,明确了我国发展人工智能的战略目标:到2020年人工智能总体技术和应用与世界先进水平同步,人工智能产业成为新的重要经济增长点;到2025年人工智能基础理论实现重大突破,部分技术与应用达到世界领先水平;到2030年人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平,成为世界主要人工智能创新中心。在新技术的推动下,目前人工智能已经渗透到人类生活的方方面面,对人类社会发展产生着深远的影响:语音识别技术突破着人与人、人与机器的沟通障碍;人脸识别技术让“看脸的世界”迅速到来;无人驾驶技术正在紧锣密鼓落地当中,让出行变得更加安全舒适;机器人写作正在替代传统媒体的记者。 相似文献
20.
从开始应用人工智能(^I)报道体育赛事,到国内写稿机器人的应用铺开,仅时隔十年左右.最近几年,“机器写作”在新闻领域的土壤里生根发芽,蓬勃生长,逐渐形成了当前人工智能应用的一个重要分支.
“机器写作”的产生背景及国内应用情况
谷歌在2001年推出个性化新闻推荐,为机器选编新闻开了先河,机器写作自此有了起点.近十年来,硬件设备如智能手机普及、软件环境如移动互联网崛起、技术发展如算力提升和算法进化,数据资源如社会化大数据进程,交互场景变革如虚拟现实人机对话……这些因素为“机器写作”的快速发展提供了环境铺垫. 相似文献