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1.
为了研究复杂结构的雷达散射截面(RCS)高效计算问题,本文找到了一种用矩形等效三角形或机翼曲面结构的近似方法.该方法能有效降低时域有限差分(FDTD)方法的计算区域网格数目,减少程序运行的时间步.用FDTD方法计算的特殊几何模型的雷达散射截面,验证了算法的精度和效率. 相似文献
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雷达散射截面的分析与预估是隐身／反隐身领域的一个重要课题．改变目标的几何外形是减小雷达散射截面有效途径之一，从真空中的麦克斯韦方程出发，采用交替隐式的时域有限差分方法以及时域卷积完全匹配层技术．研究了表面波纹对金属目标雷达散射截面的影响，给出了一表面加波纹金属圆柱雷达散射截面．结果表明：当波长和波纹宽度相近时，金属圆柱表面加波纹可以在很大的空域角度内使其RCS明显减小．该方法及结果对隐身与反隐身技术的研究具有借鉴价值． 相似文献
3.
基于Maxwell方程的一阶状态矢量微分方程描述，从基本的差分原理出发，利用矩阵运算的特点，该文导出了各向异性材料中的时域有限差分（FDTD）迭代公式。通过对各向同性介质球雷达散射截面（RCS）的计算，验证了本算法的正确性。在此基础上计算了各向异性材料涂覆立方体的RCS，得到了一些有益的结论。 相似文献
4.
在对已有快速整像素运动估计算法中使用的模板进行分析和实际测试的基础上,提出了一种新的适合于大运动矢量搜索的搜索模板,然后把该模板和小菱形模板结合起来而形成了一种新的快速运动估计算法。该算法充分利用了相邻块运动矢量的相关性以及运动矢量的中心偏置特性,显著减少了运动估计的运算量。把该算法运用到视频编码标准H.264/AVC中,取得了良好的编码效果,实验结果表明,新的运动估计算法和FS及DS算法相比平均搜索速度分别提高了98.08%和48.71%;重建图像的信噪比比DS算法平均提高了0.001875dB,更接近FS算法的编码质量。 相似文献
5.
对单站雷达三维空间机动目标的跟踪方法进行了研究,选取匀速运动模型分别组合"当前"统计模型和Singer模型的两种交互多模型跟踪滤波算法来处理三维空间机动目标测量数据并进行仿真分析,仿真结果表明,IMM算法的滤波结果优于单模型滤波,验证了算法对机动目标的跟踪有效性。 相似文献
6.
李永顺 《宿州教育学院学报》2002,5(4):72-73
本介绍了一种求解双站RCS的有效方法－矢量抛物线方程方法，该方法利用矢量抛物线方程求解在二维和三维坐标下任意形状的散射体的Helmholtz方程，利用散射体的非齐次边界条件，散射场可以直接算出，通过绕入射场的方向旋转抛物线的轴的方向可以计算任意方向的双站雷达散射截面，这种方法可以用来计算从几个波长到几百米波长的散射体的双站RCS，最后我们用三维导体球的计算结果与解析解相比较，所得的结果在各个角度有很好的一致性。 相似文献
7.
目标特性研究是一项具有重要国防研究价值的课题.文章主要提出了用射线跟踪法分析计算舰船上物体的雷达反射特性.其基本思想是将发射的均匀平面波划分成密集的射线管,在物体间进行三次反射.有的损失掉,没有损失掉的射线最终返回到积分面,在积分面将每个射线管对散射远场进行积分,得出总的散射远场,最后算出雷达散射截面(Rcs). 相似文献
8.
在矢量量化中,搜索与输入矢量最接近的码字需要的计算量很大,实现码字搜索的快速算法是矢量量化实用化的重要条件。在综合现有搜索算法基础上,提出了一种基于均值的快速搜索算法FMBC—SA（Fast Mean-Based Code Searching Algorithm）,有助于减少矢量码本搜索的时间和空间复杂度。 相似文献
9.
将粗糙面散射理论与计算图形学结合起来,利用基尔霍夫方法,建立复杂体粗糙面激光雷达散射截面(LRCS)理论模型。依据复杂目标粗糙面的散射特性,设计数值算法,对复杂目标进行精细几何建模。计算了激光(波长1.06μm)入射下,朗伯板以及一种组合复杂激光散射体的LRCS随接收天顶角的变化。该建模方法可根据不同工程需求进一步推广用于计算更复杂表面粗糙目标的激光雷达散射截面,应用于目标激光识别和光学特征提取。 相似文献
10.
罗国荣 《北京工业职业技术学院学报》2021,20(3):12-18
为使无人驾驶汽车在公路环境中有效实现安全避障和行驶,提出一种基于雷达和视觉传感器融合的多目标车辆识别跟踪的方法.在无人驾驶汽车上部署6个高分辨率雷达传感器和2个视觉传感器,利用联合概率数据关联算法,将目标与雷达回波点迹进行关联,利用YOLOV2深度神经网络对视频序列中的图像进行对象识别和定位,并综合2种传感器,在时间和空间上进行标定,从而识别车道上的汽车,然后利用扩展卡尔曼滤波算法,跟踪被识别的车辆,最后应用MATLAB软件建模仿真.仿真结果验证:该方法能使无人驾驶汽车有效识别和跟踪公路上静止和移动的汽车目标,为无人驾驶汽车后继的决策规划控制提供了感知层信号. 相似文献
11.
提出一种新的红外图像人体检测算法并实现。首先采用灰关联分析理论从单幅红外图像中获取边缘轮廓清晰的人体候选区域,然后融合边缘方向梯度直方图特征、区域密度特征及人体形状特征来描述人体候选区域,以提高区域特征的描述准确性,最后使用支持向量机分类器对目标进行分类,在不同的红外图像测试集中进行实验,结果表明,所提出的算法识别效果良好,并具有一定的鲁棒性。 相似文献
12.
王璐 《重庆第二师范学院学报》2012,25(6):24-26,35
提出了一种基于CAN总线的多级分布式发电机组电气性能测试系统。利用数字信号处理器（DSP）及三菱M16C/6N系列单片机实现了对电气参数的采集和控制,设计了一种基于AT89S52单片机的智能负载,可自动根据测试需要调节负载大小,利用工控机和组态控制软件,实现了对发电机组多个电气参数的远程实时监测和综合分析。提出了一种基于离散傅里叶变换（DFT）的同步交流采样算法,通过＂三点＂法实现了频率的跟踪,提高了采样精度。实际应用表明,系统组态灵活、测试精度高、可靠性高。 相似文献
13.
针对非平面上的压力分布数据采集需求,设计一种基于柔性薄膜压力传感器阵列的快速压力分布采集系统。以人体皮肤为实验采集对象,设计由柔性薄膜压力传感器阵列为测量传感器、STM32芯片为主控的嵌入式数据采集系统,再通过优化的并行式采集电路和统筹式采集算法,实现压力分布数据的快速采集。以单通道式（A1）与并行式（A2）采集电路,以及顺序式（B1）与统筹式（B2）软件算法为测试条件,压力分布数据的总共采集时间分别是26.722s（A1+B1）、12.165s（A1+B2）、0.498s（A2+B1）、0.187s（A2+B2）。测试结果表明,该系统可以快速、准确地完成针对包括肢体皮肤在内的非平面上压力分布数据的采集。 相似文献
14.
采用一种快速的新型算法,即交替方向乘子法求解图像重建的全变分模型.首先,对全变分模型进行等价变形,使之转化成带有等式约束的可分的凸优化问题.然后,通过引入增广拉格朗日函数,并采用Gauss-Seidel迭代的思想,对问题中2块变量交替极小化,最后更新乘子.因为该方法充分利用了问题的特殊结构,将原问题分解成一系列容易求解... 相似文献
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一种等大小矩形碎纸片拼接还原方法 总被引：1，自引：0，他引：1
引入边缘相似度概念,利用贪婪算法,解决中英文文件纵向切割后的碎纸片拼接还原问题。对于同时发生纵横向切割的中英文碎纸片,先利用着色反转法对碎纸片文字部分进行反转处理,再利用行聚类筛选法对碎纸片按行匹配度进行分类,最后对每一类碎纸片利用贪婪算法并辅之以人工干预,将碎纸片拼接还原。单面英文碎纸片拼接还原结果表明,该方法人工干预次数少,还原效率高、效果好。 相似文献
16.
形态学算子在图像处理中的应用 总被引：2，自引：0，他引：2
将腐蚀、膨胀算子经过有效组合,形成了一个性能优良的滤波算子,同时介绍了在冲击噪声的去噪中表现出显著效果的Extrema killer算子。提出了一种基于数学形态学的边缘检测算法,该算法先用一个较小尺度的结构元素进行腐蚀,后用一个较大尺度结构元素进行膨胀,用（fθB1） B2-f作为边缘检测算子。实验证明用所给算法进行图像边缘检测,能较好地保持图像的细节特征,同时能有效的抑制噪声。 相似文献
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为了减少预修正快速傅立叶变换算法(P-FFT)或拟合格林函数快速傅立叶变换算法(FG-FFT)的稀疏系数矩阵所需的存储空间,通过改进系数方程的求解方法,获得实系数解.并将改进的求解方法与P-FFT和FG-FF相结合用于计算电场积分方程.所提方案将P-FFT/FG-FFT的稀疏系数矩阵的存储量降到自适应积分方法(AIM)/积分方程快速傅立叶变换算法(IE-FFT)相同水平的同时,未增加矩阵向量积所需FFT的次数,并保持原有算法的精度水平.此外,在每次迭代的时间耗费方面,新方案与AIM/IE-FFT相当.数值实验证实了新方案的上述优点. 相似文献
18.
非线性偏微分方程的有限差分算法存在两大难点,一是求解高阶非线性方程组消耗太多的时间和内存,二是计算过程极不稳定,以至在很短暂的时间步内产生爆破现象.为了改善数值稳定性和提高计算效率,针对KdV-Burgers方程,提出一种预校算法及其改进技巧：多次校正的PCM算法,Gauss-Seidel算法和正反交替校正算法.通过这个预校算法,可以求解许多一般的非线性偏微分方程,包括KdV方程,修正KdV方程,组合KdV-MKdV方程,Burgers方程,KdV-Burgers方程等.在一定条件下,这种算法收敛速度快、稳定性好、计算复杂度保持为O（1/h.1/τ）;相比Fourier拟谱方法和线性隐式格式,该算法无需求解高阶方程组,编程统一,内存消耗很少.数值实验表明所构造的格式能长时间模拟不同孤立波解的传播与碰撞过程,验证了算法的有效性和稳定性. 相似文献
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Chen-hui XIA Jian-zhong FU Yue-tong XU Zi-chen CHEN 《浙江大学学报(A卷英文版)》2014,(10):761-773
研究目的：为了缩短机床温升试验时间,提出一种机床热特性快速辨识方法,利用较短时间的温度采样数据即可准确预测出完整的温升曲线,进而获得热平衡时间及稳态温度等热特性参数。创新要点：提出了基于自适应无味卡尔曼滤波的机床选点温升快速辨识方法,其中最短辨识时间判据可以有效解决如何寻找准确辨识热特性参数的最短采样时间问题,而自适应无味卡尔曼滤波则可以实时调整参数,防止外界因素对辨识的干扰。研究方法：由于无味卡尔曼滤波在非线性状态预测和参数辨识上具有优势,所以本文将无味卡尔曼滤波算法应用到机床选点温升辨识上。为了防止辨识过程中的发散退化等问题,将无味卡尔曼滤波发展为自适应无味卡尔曼滤波（图1）。在快速辨识方法上提出了最短辨识时间判据（图2）。文章中又将此算法应用到实际的立式加工中心温升辨识上,证明了该算法的可行性及有效性（图5和6）。最后又将带有自适应调整过程的无味卡尔曼滤波算法和不带调整过程的算法做了对比,显示了自适应调整过程对辨识算法的重要性（图6和11）。重要结论：基于自适应无味卡尔曼滤波的机床选点温升快速辨识方法可以准确快速地辨识出温升曲线,获取热特性参数,将原来394 min的热平衡试验时间缩短,只需28 min即可得到温升变化情况。 相似文献
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为了提高非视距(NLOS)环境下无线定位的准确性和可靠性,提出了一种利用数字广播信号进行移动台定位的神经网络方法.该方法利用神经网络的学习特性和逼近任意非线性函数的能力,建立到达时间(TOA)和到达时间差(TDOA)测量数据与坐标之间的映射关系.将神经网络的连接权值作为非线性动态系统的状态量进行估计,用基于扩展卡尔曼(EKF)的实时神经网络训练算法来训练多层感知器网络.由于基于EKF的训练算法给出的是连接权值的近似最小方差估计,其收敛性要优于误差反向传播(BP)算法.仿真结果表明,该算法在NLOS环境下有较高的定位精度,性能优于BP基的神经网络算法和最小二乘算法;且该定位方法不依赖于特定的NLOS误差分布,也无需视距(LOS)和非视距识别. 相似文献