共查询到20条相似文献，搜索用时 125 毫秒
1.
2.
高等教育已经进入了大数据时代,无论对学习者、教师、高校,还是整个教育生态系统,都将催生革命性的变化,导致教育理念与教育形式的解构与重构。如何利用学习分析和教育数据挖掘技术,把在线学习数据转化为可行动的信息,发掘数据背后潜在的价值,改善教与学,无疑有着积极的理论和现实意义。该文首先解读大数据的特征及其应用,接着分析了大数据时代高等教育面临的多重挑战;然后探析了大数据时代的高教改革的价值取向——数据驱动教学,助推教学决策科学化、管理精细化、学习个性化和教学信息化。大数据时代高等教育改革主要有四条实现路径:正确理念是基础,教师是关键因素,学习分析和教育数据挖掘是手段,技术服务是保障。 相似文献
3.
"数据驱动学校,分析变革教育"的大数据时代已经来临,利用教育数据挖掘技术和学习分析技术,构建教育领域相关模型,探索教育变量之间的相关关系,为教育教学决策提供有效支持将成为未来教育的发展趋势。"大数据"的出现,将掀起人类教与学的又一次变革。2012年,美国国家教育部发布了《通过教育数据挖掘和学习分析促进教与学》报告,对美国国内大数据教育应用领域和案例,以及应用实施所面临的挑战进行了详细的介绍。借鉴此报告,我们认为未来我国教育领域的大数据研究和应用,应加强国家和地方对相关的研究和应用在技术层面、管理体制层面以及法律制度层面的支持,按需合理规划具体研究和应用,整合现有资源,发挥后进优势,借助"大数据"实现真正意义上的个性化学习,进而实现教育公平。 相似文献
4.
“数据驱动学校,分析变革教育”的大数据时代已经来临,利用教育数据挖掘技术和学习分析技术,构建教育领域相关模型．探索教育变量之间的相关关系．为教育教学决策提供有效支持将成为未来教育的发展趋势。“大数据”的出现．将掀起人类教与学的又一次变革。2012年,美国国家教育部发布了《通过教育数据挖掘和学习分析促进教与学》报告．对美国国内大数据教育应用领域和案例。以及应用实施所面临的挑战进行了详细的介绍。借鉴此报告．我们认为未来我国教育领域的大数据研究和应用。应加强国家和地方对相关的研究和应用在技术层面、管理体制层面以及法律制度层面的支持,按需合理规划具体研究和应用,整合现有资源,发挥后进优势,借助“大数据”实现真正意义上的个性化学习．进而实现教育公平。 相似文献
5.
大数据学习分析支持个性化学习研究——技术回归教育本质 总被引：1，自引：0，他引：1
大数据时代的来临,引领学习者学习方式发生变革,基于大数据学习分析技术的个性化学习成为教育学和认知科学的研究趋势。提供给学生有针对性的个性化学习是教育发展方向,是技术回归教育本质的实践。大数据应用需要经历数据收集、数据分析和数据可视化等三个必要阶段;大数据学习分析对个性化学习中的教师、学生和教育管理者等利益相关者均产生积极的影响;大数据对实现个性化学习的价值体现在五个方面:完善个性化的学习者档案、分析预测个性化的学习行为、优化个性化的教育决策、改善个性化的学习评估、提供个性化的学习反馈及建议。最后采用德尔菲法、头脑风暴法构建了基于大数据的个性化学习体系框架。利用大数据学习分析反思教育现状,对推动个性化学习的研究具有重要意义,同时将大数据视为一种新的思维方式和学习路径,需要辩证地看待其优势和劣势。 相似文献
6.
大数据时代已经到来,教育被认为是大数据下一个重要的应用领域。笔者根据大数据技术在美国教育应用进行分析及研究,归纳了大数据在教育领域能带来的变革性影响效果。并以佛山市为例,针对如何能将大数据更好地应用于教育领域,为教育宏观决策提供科学的数据基础,使学习和教学的个性化成为可能,从而实现教育质量的大幅提升等方面,提出了切实可行的策略。 相似文献
7.
《佳木斯教育学院学报》2015,(12)
快速产生和发展的大数据,对大学生的学习生活环境产生了巨大改变,同时思想政治教育的环境和方法也发生了相应的变化。探索大数据时代的思想政治教育是时代发展的需要,也是实现思想政治教育现代化的需要。本文分析了大数据时代思想政治教育的特点及挑战,提出了利用大数据开展思想政治教育的有效方法。 相似文献
8.
围绕大数据时代的心理与教育测评这一主题进行探讨,以大数据与教育大数据的视角,简要描述了测量理论的特点与发展历程,突出了教育数据应用的发展阶段、计算机自适应测验和计算机多阶段自适应测验的进展,强调在个性化自适应学习使用的大数据学习系统参差不齐会导致更大的不公平。解决不公平需要智慧测量与评价在大数据时代分析数据时,思想应该做到三个转变,将过程性评价和终结性评价结合使用、较少无关因素的影响。在这样的背景与趋势下,以中国大学MOOC网站的《Python语言基础与应用》课程为例进行研究,提出了相关的研究思路与设想。 相似文献
9.
《华夏少年(简快作文 )》2019,(8)
基于大数据时代的小学教育语文教学创新问题分析。首先分析出大数据时代的小学教育语文教学创新的意义。其次分析出大数据时代的小学教育语文教学创新问题的有效方法,通过运用多媒体技术、开展小组合作学习、结合课外生活三种途径。最后分析出大数据时代的小学教育语文教学的创新,有利于提高语文教学的质量,培养学生的自主学习能力,提高学生的语文学习能力。 相似文献
10.
随着互联网技术飞速发展以及网络教育普及应用,教育成为与大数据非常相关的行业,分析教育大数据将成为优化现代远程教育的重要一环。为对网络学历教育中产生的数据进行分类并提出分析建议,首先探讨了大数据、教育大数据的概念及特征;继而以江南大学网络教育平台数据为依托,立足学习者个体的静态数据和学习过程中产生的动态学习行为数据,以大数据下网络教育模型为依据,将网络教育数据分类为教学资源数据、教育教学管理数据、教与学行为数据、教育教学评估数据,并为数据分析提出建议。 相似文献
11.
《中学政治教学参考》2021,(20)
大数据时代,教育改革让人们走向数字化教育时代,利用大量的数据资源和信息资源进行交流和学习.在大数据时代,要敏锐地抓住机遇,充分利用大数据,为提升思想政治教育获得感提供技术支撑;大数据时代思想政治教育获得感人学意蕴可以从三个维度研析;要立足马克思主义人学,创新大数据时代思想政治教育范式. 相似文献
12.
13.
目前,利用软件工具和网络平台能够产生和收集大量教育教学大数据。高校教师如何利用这些数据,开展科学、有效的教学研究,干预和指导教学与学习行为、提供个性化学习服务、预测和评估学习趋势与成果,是大数据时代为教师提出的新的重要课题。文章将视角放在大数据之下,在分析国内外教育教学大数据应用现状的基础上,以教学有效性理论为依据,探讨了构建教学研究方法模型的应用价值和关键问题,提出了一种大数据视角下的教学研究方法模型。该模型以在教学研究中的科学方法和技术手段为核心,适用于普遍的教学研究,具有一定的范式作用。 相似文献
14.
林静 《贵阳学院学报(自然科学版)》2016,(2):70-73
大数据时代,各个领域都试图应用大数据技术来进行管理、优化等工作,大数据在教育领域也得到了一定的应用,本文阐述了大数据的准确概念及其三种数据类型,分别介绍了大数据的六个特点:数据量大、类型多、对存储要求严格、时效强、速度快、管理过程比较复杂,并提出了大数据技术在教育领域有转变教育理念、改变思维模式,让传统教育模式向个性化教育转变,重新确立教学评价的方式,加强学校基于数据的管理等的应用. 相似文献
15.
大数据思维和技术在学生心理健康教育工作中的探索应用，为解决大学生心理健康教育过程中存在的问题、提升心理育人效果提供了新的途径和手段。文章分析了大数据时代高校学生心理健康教育工作的内涵与特征，以及新形势下大学生心理健康教育存在的问题，并进一步探讨了大数据时代高校大学生心理健康教育有效路径的建构。 相似文献
16.
17.
大数据的教育应用为促进青年教师成长提供新的方法手段。针对如何应用大数据技术促进青年教师队伍建设问题,文章首先分析了大数据时代青年教师专业成长主要存在问题与大数据对青年教师成长的价值。在此基础上构建了大数据时代青年教师专业成长模式,从课堂教学出发,记录课堂数据并进行数据分析,教师通过数据进行评价达到自身专业成长的目标。以温州市第二实验中学某一线教师为例对该模式进行验证,研究结果发现,记录并分析青年教师的课堂数据能帮助教师发现课堂问题并及时修正,从而提升教育教学实现教师专业成长。 相似文献
18.
《黑龙江教育学院学报》2016,(12):7-9
社会经济的快速发展和信息技术水平的不断提升,进一步加快了社会信息的传播速度,并为大数据时代的到来与发展奠定了重要基础。现代教育技术的不断发展,既是大数据时代的产物,更是现代教育发展的成果,基于大数据背景的教育技术也因此被赋予了更多的使命。师生利用教育技术在众多数据中挖掘所需的资源,以提升教育学习效率,由此可见,在大数据时代推动下不断提升现代教育技术水平,对促进教育发展具有非常重要的意义。基于此,以大数据时代下教育所面临的挑战为研究主题,进行大数据背景下现代教育技术促进教育发展路径的探索。 相似文献
19.
《佳木斯教育学院学报》2018,(1)
随着大数据时代和个人信息学的兴起,大数据在高等院校教学方法和管理模式改进创新过程中扮演了重要角色。利用大数据对学生的学习行为、习惯、情绪、兴趣等信息进行记录和追踪,分析并挖掘其教育意义,从而达到在思想政治教育、个性化指导和学生事务管理等方面为高校的教育管理工作提供多层次的技术支持。学生教育管理者应树立新理念,提升技术能力,以适应大数据带来的挑战和机遇。 相似文献