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1.
一个不等式的下界估计 总被引:2,自引:0,他引:2
《数学通报》2 0 0 2年 8月号问题 1 388为 :已知 x>0 ,y>0 ,且 x+ y=1 ,求证 :( x + y ) ( 11 + x+ 11 + y)≤ 4 33.( 1 )本文旨在给出不等式 ( 1 )左式的下界估计 .定理 若 x>0 ,y>0 ,且 x + y=1 ,则( x + y ) ( 11 + x+ 11 + y) >1 +22 . ( 2 )证明 令 u=xy,则 0 ( 1 + 22 ) 2 ( 1 + 2 u) ( 32 + u2 + 22 + u2 ) >32 + 2 ( 1 + 2 u) ( 3+ 2 2 + u2 ) >( 32 +2 ) ( 2 + u2 ) 6 u+ 2 ( 1 + 2 u) 2 + u2 >( 32+ 2 ) u2 + 2 2 .( * )∵ ( 32 + 2 ) u≤ ( 32 + 2 )×… 相似文献
2.
对给定容量为n的线性指数分布样本X1,X2,…,Xn,在Linex损失函数下,利用共轭先验分布讨论线性指数分布参数θ的Bayes估计,多层Bayes估计,E-Bayes估计和极大似然估计. 相似文献
3.
给出了多维正态分布在NP(θ,∑)和方差∑已知情况下多维参数均值θ=(θ1,θ2,…,θP)估计的损失函数和风险函数的Bayes估计. 相似文献
4.
5.
在N P(θ,Σ)和方差Σ已知情况下,给出了多维正态分布多维参数均值θ=(θ1,θ2,…,θΡ)估计的损失函数和风险函数的Bayes估计。 相似文献
6.
7.
何仲洛 《湖州师范学院学报》1993,(6)
令Z_n={(X_1,Y_1),(X_2,Y_2),…,(X_n,Y_n)}是来自于R~d×R~1随机向量(X,Y)的一个随机样本,m(x)是Y给定X=x时的回归函数,由m_n(x)表示m(x)的建基于Z_n的核估计,在加于核函数K(x)上的一般性条件下,我们得出m_n(x)的当E|Y|~p<∞,p>1时的强相合性. 相似文献
8.
在正态分布的先验分布为逆分布时,研究了刻度参数在熵损失函数下的E—Bayes估计和多层Bayes估计,证明了该参数的Bayes估计是容许的,并证明了在熵损失函数下计算出的正态分布参数的E—Bayes估计与多层Bayes估计是渐近相等的. 相似文献
9.
王红 《湖州师范学院学报》2007,29(2):28-31
用类似于Bayes估计的方法,研究了在熵损失函数下Poisson分布可靠度的估计.给出了在熵损失函数下Poisson分布可靠度的Bayes估计及其可容许性,并给出了Bayes置信下限以及多层Bayes估计的表达式. 相似文献