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相似文献
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1.
张媛 《情报探索》2013,(6):100-102,105
在已实现的基于开源的LVS集群与GFS网络存储共享相结合的三层式体系结构的视频点播系统中,根据服务器实时负载信息动态调整权值,对已有的WLC调度算法进行优化,解决系统负载不均衡的问题,提高了系统的整体工作性能。  相似文献   

2.
Linux虚拟服务器(LVS)是一个虚拟的服务器集群系统。在大功率干扰下,LVS集群的抗扰动性能不好,无法有效实现IP负载均衡和任务调度。提出一种基于功率自激的大功率干扰下LVS负载均衡集群抗扰动算法。采用自适应神经模糊系统网络动态干扰监测模型构建网络信息鲁棒性评价模型及Linux嵌入式用户信任感知网络信息信任度评价,计算MAC层两个模糊概念之间的相似度。得到大功率干扰监测数学模型,假设干扰信号表现为一种动态随机噪声信号,实现对大功率干扰下的LVS网络的扰动容错方案设计,对簇节点的接收信号强度(RSSI)信息没有合理开发应用,在簇头生成过程中形成的帧没能实现自适应均衡处理,分析节点之间发射和接收信号的耦合效应,需要实现算法上的改进。仿真结果表明,该算法有效实现IP负载均衡和任务调度,延迟了网络生命周期,提高Linux虚拟服务器的抗扰动性能。  相似文献   

3.
服务器集群系统的负载均衡和安全性的设计   总被引:1,自引:0,他引:1  
崔师京 《今日科苑》2007,(12):99-100
随着互联网访问量和数据流量的快速增长,新的应用层出不穷,为提高服务系统的整体性能,采用了负载均衡集群技术。本文对服务器集群复杂均衡调度的设计与实现方法作了一些研究和探讨。通过对负载均衡集群系统的分析,提出从容错性、透明IP、建立VPN隧道、带外数据传输四个方面来加强集群系统的安全,从而提高整个集群系统安全性的理论。  相似文献   

4.
Internet/Intranet中使用集群负载平衡方案的地方十分广泛,尤其是大中型网站都难脱离这种技术,直接路由(Direct forwarding)、网络地址转换(NAT)、隧道技术(Tunneling)都会因需要而被采用。它在网络中的作用和被人们重视程度都是很高的。基于LVS的服务器集群系统相关技术研究的基础上,设计并实现了一种可伸缩的服务器集群系统的负载均衡。  相似文献   

5.
提出一种新的混合遗传算法。该算法在基于传统遗传算法的基础上采用了分组和负载均衡策略。仿真实验结果表明,这种调度算法有效地实现了资源的负载均衡。它相对于传统遗传算法,收敛速度更快,能产生更好的调度结果。  相似文献   

6.
校园网网络负载均衡技术研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
随着Internet的迅猛发展,互联网用户敷和流量呈几何级数增加,造成服务器超负荷运转,负载平衡高度是解决服务器超负荷运转的有效途径.本文分析了服务器负载特点和负载均衡常见调度算法,提出了自适应调度算法,根据服务器负载状态变化进行资源调度.  相似文献   

7.
Hadoop特有的集群任务,在真正运行之中,常会凸显不均衡态势下的负载情况。本文辨识了集群节点表现出来的执行特性、节点执行能力。建构在节点能力根基之上的多重任务,含有自适应调度这一配置方式。这类调度路径,按照节点特有的历程、现存负载状态、节点特性及关联的失效率,调整着各时段的运行总量。测验出来的数值表明,集群任务耗费的完成时段被显著缩减,节点荷载的总负荷均衡,资源调配适当。  相似文献   

8.
在分析现有集群服务器调度机制的基础上,提出一种服务器申请、均衡器调度的合作方式集群体系结构。谈体系结构摒弃了传统的均衡器主动式负载均衡工作方式,将接受任务的主动权交给节点服务器.消除了高负载下服务器的“活锁”现象,提高了服务器的有效利用率;同时保留均衡器选择服务嚣的权利.保障了分发任务的正确性和服务器的负载均衡.培予均衡器动态优先选择任务的权利,保障服务最短响应时间和服务的公平性。  相似文献   

9.
耿强  黄雪琴 《科技通报》2019,35(8):129-133
针对云计算下的负载均衡存在效率低的问题,本文首先在鲸鱼算法的基础上,通过种群初始化,淘汰和竞争机制提高算法的局部搜索能力,然后通过人工蜂群算法进行融合提高算法全局搜索能力,融合后算法用于云计算负载均衡中,在调度时间跨度,负载均衡度和任务平均等待时间方面都具有较好效果。  相似文献   

10.
提出了一种在异构环境下负载均衡调度策略,来解决各节点执行引擎负载不平衡的问题。新的调度策略与轮询算法相比,更加能够保证各执行引擎之间负载保持平衡。此外,当多引擎之间任务调度出现不平衡的状态时,该调度算法能动态地调整各节点引擎之间的负载,使之达到平衡状态。  相似文献   

11.
随着在线玩家人数迅速增长,MMORPG的负载问题也凸显出来.当前的主要解决方法是以地图划分游戏世界,利用服务器集群让每一台服务器管理一小块地图.本文提出了以场景划分游戏世界,并把MMORPG构件化,抽象出场景构件和角色构件,每一台服务器部署若干个场景构件,通过特定负载均衡算法驱使超负载服务器上的场景构件动态迁移,从而实现整个服务器集群负载均衡.通过实现构件原型并进行负载均衡实验,证实该解决方法切实可行.  相似文献   

12.
随着计算机技术的发展与信息化的普及,大规模数据处理已经成为计算机产业界的焦点问题和学术界的研究热点。Hadoop是云计算的分布式开源的实现平台,在大规模数据处理方面有着高容量、低成本等优势,也是一个运行在大型集群之上的并行处理系统。Hadoop云平台上的调度算法是对用户作业进行资源分配和调度执行的程序,它的选择合适与否直接关系到用户作业的执行效率。因此,对Hadoop上作业调度算法的研究和改进优化就显得极为重要。本文通过实验验证作业重调度具有更好的响应时间和吞吐量,具有良好的负载均衡,并且大大提高了Hadoop系统在异构平台上的性能。  相似文献   

13.
文章介绍了负载均衡集群技术在邮政储蓄业务中的应用及优势,讨论了集群系统的组成架构以及负载均衡技术的实现方法.认为负载均衡技术集群技术能够适应邮政储蓄业务的快速发展,将在邮政储蓄中得到更广泛的应用.  相似文献   

14.
资源负载均衡是提高云计算资源调度效率的重要因素,为提高云计算中任务调度的效率,减少执行时间,针对传统的资源均衡算法在没有考虑到云计算环境下的资源节点安全性因素,复杂度高,效果不好的问题,提出一种引入安全性函数分形维特征重组的资源均衡算法。建立任务调度策略及资源均衡模型,构造任务调度所需要时间、费用、可靠性等方面的因素进行特征描述,对负载资源信息流的分形维信息特征提取,通过分层化状态重组,实现对资源负载的均衡处理,得到负载目标函数,提高任务处理效率。实验结果表明,该算法进行Cloud Sim平台下的负载云计算任务调度和负载资源均衡,能有效节省任务执行时间,降低计算开销,执行效率优越于其它算法。  相似文献   

15.
针对云计算系统规模大且执行任务数量多的问题,需要对其进行合理有效的资源调度。目前,云资源调度相关研究主要考虑负载均衡、能源消耗以及用户服务质量等问题,合理的云资源调度算法可以提高系统负载均衡度,改善系统资源利用率和能耗,同时也能提升用户服务质量。文章将近年来国内外研究成果进行了分类探讨,并分析了现有研究的优点及不足。  相似文献   

16.
对于高负荷条件下的WEB服务器集群的负载均衡,主要问题之一是如何获取实时负载及负载能否有效衡量整个网络的利用率和性能,即须找出合适的参数作为负载并动态获取到。本文就这一问题提出了对交换设备使用SNMP动态采集负载信息,用于负载模型中。主要思路是利用NET-SNMPAPI对管理设备发送get-request请求包,再处理响应包中的变量值为所需格式,接着运用到综合负载模型中,最后采用最小加权轮询调度处理用户请求。  相似文献   

17.
针对数据库集群负载过重问题,本文提出了一种基于Markov的数据库集群负载均衡优化模型。该模型引入了基于两级事务管理器的中间件模型,提高写数据库操作的效率,并采用Markov模型预测采样周期内执行节点负载信息,并结合滑动窗口方法来更新管理节点内各执行节点的负载信息记录,然后针对综合性能指标对其进行负载均衡优化。实验表明,基于Markov的数据库集群负载均衡优化模型在可靠性和性能上得到了提高,该模型切实有效。  相似文献   

18.
负载均衡是提高数据库集群系统整体性能的重要技术手段之一,其核心在于如何对实际到达的任务进行合理的动态分配.在对比分析现有数据库集群系统的负载均衡方法的基础上,提出一种新的多指标动态负载均衡方法.该方法对后端数据库节点的多个性能指标进行采样,使用多指标决策方法TOPSIS计算各个节点负载情况,用负载最轻的节点作为决策结果.实验结果表明:与传统负载均衡方法比较,该方法可显著提高集群数据库系统的整体性能.  相似文献   

19.
实现功率增益是电力GIS配网的重要目的,传统的电力GIS配网中基于电网负载传输速率和节点发射功率算法进行调度控制,控制链路之间产生差拍分离,负载均衡效果不好,功率增益不明显,影响电力GIS配网和调度性能。提出一种基于PID神经网络控制的GIS配网调度方案,设计GIS配网PID无差拍控制算法,构建GIS配网节点发射功率博弈的纳什均衡博弈模型,控制方程中基于纳什均衡解求解簇首节点的最佳发射功率,实现GIS配网中所有簇首节点有最佳发射功率。仿真结果表明该算法具有良好的收敛性,簇首节点的发射功率有较高增益,降低了节点能耗,提高GIS配网性能。  相似文献   

20.
网格任务调度的目标是在最短的时间内将任务进行合理分配并实现负载均衡,最终得到实现全局的最优化调度方案.本文提出了一种兼顾任务之间的依赖关系和负载均衡的网格任务实时调度算法.首先,将网格分成若干个簇,每个簇由PC机、任务调度模块、任务控制器、数据集控制器以及数据存储器组成.簇负责接收用户提交的任务,将这些任务存放在本地任务队列中.通过对任务依赖关系的分析,将任务分配给网格的簇,并根据任务的截止期和依赖关系计算任务优先级,优先调度优先级高的任务.仿真实验表明,在Makespan和花费方面,本文算法都优于传统的Min-Min算法.  相似文献   

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