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为确保无线通信的可靠性,提出一种有效的基于盲源分离算法的无线通信系统抗干扰算法。针对扩频通信系统进行建模设计,算法使用Hessian矩阵判定得到的有用解是否为最值点,作为信噪分离过程稳定性的判定统计点,作权系数的修订,对扩频通信系统中的盲源分离算法进行了建模,改善扩频通信系统受到复杂电磁环境干扰性能。仿真实验表明通过新的盲源分离抗干扰算法,整个扩频通信系统的信噪比以及抗干扰性能得到了很大的提高,与传统小波处理以及统计信噪分离算法相比,整体信噪比平均提高了4 dB,展示了算法在扩频通信中具有较好的抗干扰性能,在无线通信抗干扰系统设计中具有较好的实际应用价值。 相似文献
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强干扰环境下的无线拼接组网是恶劣环境下组网应用的难点所在。传统方法通常采用盲信号分离算法以及普通小波噪声分离对噪声及干扰进行抑制,但是效果并不理想。提出一种强干扰下基于临界跨越分析算法的无线拼接组网技术,首先对组网呼叫信号与噪声进行分离计算,再对处理后的信号进行白化、临界跨越分析,从而提高系统抗干扰能力,实现可靠组网。在实际恶劣环境下进行仿真实验,结果表明采用临界跨越分析算法,系统的组网干扰分布得到了很好的抑制,组网系统具有很好的抗干扰能力,可以被广泛应用。 相似文献
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近几年来,在长距离超宽带(UWB)无线通信方面受到了高度重视,但由于传输距离变长后,出现一些难以克服的困难。现在2000m以上的长距离超宽带无线通信系统称为了超宽带通信中的热点和难点。本文系统地构建检测色噪声下超宽带微弱信号的方案。用多线性调频信号作为超宽带无线通信的导频信号,并假定通信过程中收到色噪声的干扰,首先对其进行多尺度离散小波(包)变换,将每个尺度的接收信号用隐马尔可夫模型(HMM)进行描述,并结合分数阶傅立叶变换(FrFT)处理多分量线调频信号的思想和原理,从而实现色噪声干扰下的时间频率双弥散超宽带弱接收信号的检测与参数估计。 相似文献
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提出了一种采用样条小波算法的化学品纯度电分析信号算法,其计算量小,参数选取比较固定,简化了计算方法。算法利用小波变换的多尺度性,较好地对电分析信号中的噪声进行滤除,获得较高的信噪比,使得化学品纯度分析更易实现。在实验中,对混入不同杂质的溶液试剂进行了对比分析,采用样条小波分析方法获得了较高的信噪比,得到有效的实验数据和对比。研究结果表明新算法在分析化学领域具有较好的推广和应用前景。 相似文献
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《科技通报》2015,(12)
针对传统单小波在对称性、正交性、有限支撑等特性上的不足,提出一种基于多小波分析的图像优化去噪方法。对图像进行预滤波处理操作,消除多小波的不恰当离散性。对待处理信号经预滤波处理后产生的四个分量进行多小波变换处理。采用Visu shrink方法与基于stein无风险估计的Sureshrink方法对阈值进行确定。保持总像素量不变,给出多小波分解及重构系统框图。以S=2的多小波为例对多小波变换进行分析。分别完成行滤波和列滤波。对噪声方差进行预测,完成对原始图像多小波系数的方差的估计,对尺度参数和阈值进行计算。仿真实验结果表明,所提方法能够有效去除图像噪声,进一步增强了图像的信噪比。 相似文献
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介绍了一种在铁路机车信号传输过程中用小波变换的方法降低噪声干扰和提高信号通道信号信噪比的方法,即用小波变换具有低熵性、多分辨率、去相关性和选基灵活性的特点,综合作为特征提取和低通滤波功能的手段,对机车信号和噪声干扰信号同时进行低通滤波和高通滤波,其低频系数主要反映信号信息,高频系数主要反映噪声和信号的细节信息。并对非平稳的机车含噪信号进行了多层小波分析,对每层高频分解系数进行阈值处理后再合成,做为有效达到滤除噪声和保留信号高频信息的手段对其进行了仿真分析。 相似文献
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针对目前盲分离算法还无法满足对语音信号盲分离的精度需求,本文提出一种新型语音信号盲分离算法。该算法在最小增益的语音盲分离算法的基础上,针对其缺陷,引入了广义高斯分布模型,对最小增益的语音盲分离算法的迭代运算进行了优化处理,通过计算每次迭代后恢复出来的每个源的峰度值来增加原算法的分离精度。通过仿真试验进行验证,得到的结果是:改进的算法不仅仅没有失去本真效果,经过分离语音信号,对原始语音信号的波形基本保持在一定的范围内,而且表现出较好的性能。 相似文献
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提出了一种基于改进SDM通信卡抗干扰算法,分析了经典SDM算法,该种算法在有噪情况以及严重噪声干扰系统的情况下,信号分离质量大大降低,无法准确恢复有价值信号,改进后的SDM算法采用双态信道模型获取通信卡的平均误码率,实现对通信卡干扰情况下信号传递的控制,是一种有效的抗干扰算法。仿真实验结果说明,改进SDM方法下通信卡的抗干扰性远远高于经典SDM方法,是一种稳健的通信卡抗干扰方法。 相似文献
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《科技通报》2016,(12)
文中以小波阈值信号去噪为研究对象,提出将小波信号分层中的软阈值进行阈值精确取值分析。利用小波函数将信号从时阈变换为频域,使小波各层频域充满噪声信号的能量,使信号与小波系数形成一一对应,在各层分解后使信号层的小波函数在尺度空间中完成确定;运用小波阈值信号去噪方法,对经过处理后的信号进行小波阈值选定,通过对软阈值函数的选值,确定噪声小波函数在小于小波函数的情况下应舍弃该信号;确定软阈值的选择能够令大部分噪声的小波系数取值为零,输出处理后的有效小波信号,确定软阈值的界限。实验证明,对小波阈值中的软阈值函数进行精确取值,对叠加的噪声信号或干扰能实现有效的处理。 相似文献
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主从式无线传输信道自适应跟踪技术是实现短距离无线通信的关键,短距离无线通信系统在传输和接收信号过程中,由于通信干扰和信道畸变等因素的影响,导致通信质量下降,研究短距离无线通信的抗码间干扰和信道均衡技术,设计无线传输信道自适应跟踪,提高通信质量。提出一种主从式无线传输信道自适应均衡处理的无线传输信道自适应跟踪技术,构建短距离通信系统信号包络模型,设计短距离通信的信道均衡技术,根据检验统计量和门限关系,用似然比估计的方法实现信道参量估计,达到无线传输信道自适应跟踪的目的。实验结果表明,采用该方法进行短距离通信传输,信道估计精度提高,对局部平稳性影响较小,保证了算法的收敛性。 相似文献
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正交频分复用(OFDM)作为4G中的关键技术,不但有很高的频带利用率,而且它的抗多径干扰能力也十分优秀。本文设计了一个基于FFT算法的OFDM通信系统,在计算机上进行了仿真。从仿真的结果可以看出,经过高斯白噪声信道前后的信号产生了失真。为了初步验证本系统的正确性,输入不同的信噪比并计算信号通过本系统的误码率,并最终得到验证。 相似文献
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通信系统中的时钟电路为整个系统的工作提供了基本参考时钟,主要用于实现收发数据同步和信号采样等功能。随着通信系统中的时钟速度的提高,多时钟频率以及多输出电平模式的设置,对时钟电路相位噪声和抖动的分析尤其重要。文章从理论上分析了时钟抖动产生机理、统计特性、计算方法以及抖动与相位噪声之间的关系,并从实践角度总结提高时钟质量,降低抖动和相位噪声的方法。 相似文献
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通过对铁路调度信号的自动控制和通信系统设计,实现对列车运行系统通信性能的改善。传统的铁路调度信号通信控制方法采用单频包络瞬时值统计的通信信号最佳冲击脉冲响应匹配方法进行通信控制算法设计,当列车运行区间为随机分布式,通信性能不好。提出一种基于线性反馈匹配滤波的铁路调度信号通信控制算法。进行铁路调度通信信号和铁路无线通信信道模型构建,信号分离的同时采用线性反馈匹配滤波技术实现支路信号同相相加,设计线性反馈滤波器,进行通信干扰抑制,实现基于线性反馈匹配滤波的铁路调度信号通信控制算法改进。研究表明,该算法能克服常规控制模型在铁路机车到达阶段不具有鲁棒性的弱点,非稳定阶段前比传统方法更平滑,在铁路调度信号通信中,具有较小的误码率,展示了较好的通信性能和控制性能。 相似文献
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直接扩步频通信技术广泛应用于民用及军事通信中,文章分析了对直接扩频通信信号检测的现实意义.阐述了直扩通信系统的原理及优点.简单介绍了小波理论,深入研究了空城相关滤波理论,对空域相关滤波进行了详细介绍,给出了空域相关滤波的实现方法,并用matlab进行仿真消除含噪信号噪声,证实了空城相关滤波的有效性.提出了将空域相关滤波理论应用于直接扩频通信系统信号检侧中,为进一步提高低信噪比信号检测给出了一条新的途径. 相似文献
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基于信号和噪声的不同特征,提出一种阈值自适应选取的小波包降噪方法。该方法首先对信号进行小波包变换,利用噪声剩余率确定分解层数,采用对数能量熵选择最优基,然后采用阈值自适应选取的方法对高频系数进行分析。利用该方法进行降噪,不仅能够提高系统的信噪比,而且能够降低系统的重构误差。 相似文献
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对网络攻击信号进行盲分离,实现对攻击信号的准确有效检测。传统的网络攻击信号检测算法使用时频分析方法,提取非平稳群攻击信号的时频特征,实现信号检测,但算法把网络入侵检测正确率作为约束目标函数进行同步最优特征子集求解,复杂度较高,提出一种引入合同变换矩阵的网络攻击信号盲分离算法。采用时频分析Viterbi算法,得到信号谱的平均频率等于瞬时频率的时间平均,根据合同变换矩阵,对攻击信号进行离散数据解析化处理,构建网络攻击信号的解析模型,得到网络统计信号在多复变边界条件下的时频特征,实现盲分离算法改进。仿真实验表明,该算法能有效实现对网络攻击信号的盲分离,盲分离结果能准确反映网络攻击信号的内部特征,提高了对网络攻击信号的检测能力,对攻击信号的检测性能有所提高,保证了网络安全。 相似文献