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1.
曹良亮 《中国远程教育(综合版)》2014,(4)
本文从在线学习者的具体学习活动出发,对在线学习情境下学习者对教学内容的选择、阅读和知识的意义建构等学习行为特点进行研究和分析,应用知识建模方法对单元教学内容进行知识网络分析,设计专用在线学习平台对学习者的学习活动进行实时跟踪记录,对学习者的知识点选择和意义建构过程及其所形成的学习路径和选择性学习行为进行分析。研究表明,学习者在开放自主的学习环境下,能够主动参照教学目标的要求和教学内容的知识网络模型特点,依据自己的学习需求,选择合适的自主学习策略组织自己的学习活动。在线学习过程中学习者对教学资源的选择可以聚合成为一条较为稳定的学习路径,该路径体现了学习者在意义建构过程中对外部资源的意义建构需求。因此在线教学中依据教学内容知识网络特点设计合理的教学活动,有效应用信息技术实现个性化的教学内容信息推送,会促进在线学习者的学习效果和学习效率。 相似文献
2.
在线学习中的教师辅导策略研究 总被引：1，自引：0，他引：1
网络教育中的学习活动离不开教师的辅导,教师的在线辅导可以避免学习者自主学习的封闭性与盲目性。本文依据Gilly Salmon提出的在线学习五阶段模式,分别从学习者访问课程和学习动机的激发、在线社交氛围的设置、课程信息的交流、知识建构和自立发展等五个方面,对在线辅导教师的角色、在线辅导策略进行探讨,针对学习者遇到的困难,为在线学习活动的设计和开展提供相应的建议。 相似文献
3.
在线学习活动设计研究 总被引：2，自引：0，他引：2
在线学习活动是影响网络课程质量以及在线学习效果的关键。目前,网络课程在线学习活动的设计,无论是理论认识,还是实践探索,都存在显著不足。根据国家网络教育精品课程调研的结果,在线学习活动按学习方式可分为自学、听讲、探究、体验和问题解决等5种基本类型;从设计的角度看,在线学习活动包括学习任务、学习过程、监管规则、学习支持、评价规则和学习资源6个构成要素。设计在线学习活动时,要从学习者角度出发,围绕活动构成要素,遵循一定的方法和原则,设计活动各方面的内容。设计完成后,开发人员还应反思设计过程。 相似文献
4.
在线异步对话可被视为一种协作学习活动,促使学习者提升思维层次,然而其时效性较差,往往难以在有效时间内完成。依据探究共同体(CoI)模式,设计协作式在线异步对话任务,了解学习者的参与情况,分析任务触发批判性思维和提升深度学习能力的可能性,同时解决在线异步对话时效性差的问题。研究结果表明,大部分学习者在对话过程中展现出分析、评估和合成信息等深度学习行为,协作式在线异步对话能够助力学习者学习质量的提高和深度学习能力的提升。研究也发现,协作式在线异步对话过程中,教师为学习者提供明确指导和鼓励学习者充分互动有助于提高学习者的深度学习能力。 相似文献
5.
远程在线协作学习使远程学习者在学习过程中的交流、协作和竞争得到了真正体现,对远程学习者的学习有明显的促进作用,因此成为远程开放教育积极倡导、大力推行的一种重要的协同学习方式.教学实践证明,远程在线协作学习活动的效率和效果受到诸多因素的影响.其中,在线讨论题目的设计以及在线讨论活动的主持是两个关键要素,直接影响着远程在线小组协作学习的效果与成败. 相似文献
6.
为有效促进研究生在学习过程中深入探究,展开批判性思考,实现对知识的深度学习,将数课平台引入学习者在线学习中,以期提供具有指引性的学习支持。通过文献分析并结合研究生深度学习研究现状,构建深化认知的在线学习环境,设计引导兴趣的学习活动,从6个方面开展基于数课平台的研究生深度学习研究。该方法有利于引导学习者积极互动、深入交流,使教师与学习者及时掌握与调整学习情况,促进学习者在线深层次探究与学习。 相似文献
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8.
自主学习是一种学习者在教师的指导下,在总体教学目标的宏观调控下,根据自身条件和需要自由地选择学习目标、学习内容、学习方法并通过自我调控的学习活动,完成具体学习目标的学习模式。在语文教学过程中,只有教师组织得力,引导得法,才能激发学生自主学习的兴趣,培养学生自主学习的意识,教给学生自主学习的方法,培养自主学习的能力,完成学习任务,提高语文教学质量。 相似文献
9.
课堂学习活动的设计最终表现为学习任务的设计,通过规定学习者所要完成的学习任务和实现的学习目标及成果形式、学习内容、活动策略和方法来引发学习者自我认知和思维,并在教师的指导下,开展小组协作学习,从而达到学习者发展心理机能的目的,最终实现学习最优化。 相似文献
10.
在线学习过程中由于学习者缺乏实时指导,其学习效率与最终的学习效果难以得到保证。自动评测学习者的学习效率是实现及时干预、提高教学质量的重要基础。文章以“课工场”平台上“WEB前端开发”课程为例,选取参与该门课程的14名学习者的1011个学习回合,以8种学习活动特征来表征学习付出,以回合成绩表征学习成果,并采用层次聚类法进行分析。研究结果表明:案例课程的学习回合可以划分为4类,分别对应不同的学习效率,即低效型、低中效型、中高效型和高效型;评测学习效率可以反映学习者的全程学习状态,并与线下的教师记录相对应。因此,教师可以利用自动评测的结果了解全体学习者的情况并及时调整课程,而学习者可以根据自身的学习状态调整学习方式。学习效率的自动评测还可以作为个性化学习分析的依据,成为自适应学习系统的重要部件。 相似文献