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网络个体用户在遭受病毒入侵干扰下,由于病毒入侵信号对单个个体用户入侵的不确定性,难以实现对病毒的有效控制和免疫。提出一种基于自适应功率谱密度特征提取的网络个体用户遭受感染下病毒免疫滤波控制算法,首先进行网络病毒面入侵信号的模型构建,设计滤波控制算法实现对网络个体用户遭受感染下的病毒免疫控制。设计网络个体用户遭受感染下的病毒免疫模型,进行网络个体用户遭受感染下病毒入侵路径和安全属性分析。设计基于自适应功率谱密度特征提取的网络个体用户遭受感染下病毒免疫滤波控制算法,实现对用户遭受感染下的病毒入侵信号的滤波检测和控制。仿真实验结果表明,该算法能有效实现对病毒入侵路径和强度幅值的准确跟踪控制,免疫滤波效果较好,对病毒信号的检测概率提高15.7%,实时性和鲁棒性优越于传统方法,保证了网络个体用户的安全。 相似文献
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通过分析心电信号的基本特征，介绍三运放仪表放大电路检测、放大，高阶滤波器和双T网络实现滤波的原理及采用AVR单片机采集心电信号的过程。 相似文献
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本文采用开关电容(SC),开关电容积分器(SCI)和微处理器等器件组成的开关脉冲频率控制电路,实现可编程滤波网络。 相似文献
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海洋测绘遥感影像噪声难以去除，在遥感影像场景分类时，存在去噪效果不明显、增强效果不显著、分类准确率低等问题。针对这些问题本文提出基于图卷积网络的海洋测绘遥感影像场景分类方法。采用小波阈值图像去噪算法对遥感影像场景进行去噪，再通过NSST(nonsubsampled shearlet transform)方法得到去噪后影像的低频子带滤波与高频子带滤波，并对其展开增强处理，将预处理之后的遥感影像输进图卷积网络模型中，运用该模型中的差异化单元、分类器学习单元与遥感影像特征差异化单元实现最终分类。实验结果表明：与对照方法相比，该方法对遥感影像的去噪效果更好，增强效果更明显，场景分类准确率更高。说明该方法能够有效提升海洋测绘遥感影像的场景分类性能。 相似文献
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本文主要研究均值滤波、中值滤波和高斯滤波的相应算法,利用编程处理技术对其进行实现,并运用于岩石裂隙图像中,比较对岩石图像处理方法的优缺点。结果表明：在对于岩石裂隙图像处理中,中值滤波要优于均值滤波和高斯滤波。 相似文献
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本文主要研究了图像椒盐噪声处理中的均值滤波和中值滤波两种降噪算法,详细阐述了其基本原理、实现方法以及具体算法,并通过实例对两种滤波方法的降噪效果加以比较与分析。 相似文献
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企业信息化建设对于高职人才培养提出新的要求,只有具有分析、综合、评价和创造能力等高阶思维的高素质人才才能满足企业的信息化建设需要。本文对于高职网络教学中的高阶思维能力培养进行调查研究,提出适合高职学生高阶思维能力培养的网络教学模式。 相似文献
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基于特征的意见挖掘中,特征权重计算是一个难点。在对各种权重计算方法深入研究的基础上,提出一种新的权重计算方法以解决该问题。该方法集成了层次分析法和G1法的基本思想,可以有效提高权重计算的准确性。一方面,该方法使用G1法对层次分析法中单层次指标权重计算进行改进,以克服层次分析法中判断矩阵的不一致性带来的问题;另一方面,在单层次指标的层次总权重计算中,提出一个总权重计算通用公式,扩展了层次分析法中层次总权重计算公式,使其更适合一般的应用。 相似文献
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目前国内外学者研究企业创新的审计方法主要侧重于技术创新审计方法,而且均为自我评估测试结合记分卡的形式,往往是建立在技术创新的度量基础上来评估企业创新流程和创新能力,然而由于创新的复杂性,这种审计方法未必能真实地反映被审计单位的创新水平,也难于达到审计的目的.结合知识创新理论,根据知识转化的SECI模型提出一种新的企业创新审计方法,即识别并制定与创新价值有关的核心问题加以综合测试.该方法包括4个前后关联的模块结构,通过这种结构化的流程,更加关注挖掘企业员工的隐性知识,并从中找出企业创新存在的深层问题,提出有效的解决方案,促进企业创新能力的发展. 相似文献
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组合方法首先选取支持向量机预测算法和一阶指数平滑法对经济时间序列分别进行预测,来建立模糊自适应变权重组合预测模型。为对比模糊自适应变权重的经济时间序列组合预测模型的预测效果,选取了两种定值加权组合预测模型:平均加权模型、误差平方和最小组合预测模型。通过实验比较分析:模糊自适应变权重组合预测可以综合利用各单项预测方法的优点,比单一模型预测结果精度有了很大提高,且优于定值加权组合预测,在经济时间序列的预测方面有较高的应用价值。 相似文献
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文献计量的一种新统计方法 总被引：3，自引：0，他引：3
传统文献统计的方法,不论在方法上还是在指标体系的设计上都是被动的,都是对已经形成的结论的事后计量,缺乏一种文献市场策划和文献市场预测的计量,本文利用结合分析方法研究具有哪些属性的文献最能够受到读者的欢迎?从而为文献市场策划和预测提供依据。 相似文献
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Jeremy Van Gorp Michael Defoort Kalyana C. Veluvolu Mohamed Djemai 《Journal of The Franklin Institute》2014
This paper addresses the state observation and unknown input estimation of a class of switched linear systems with unknown inputs. This class of systems may have modes in which the state is not fully observable. A state transformation allows implementing two suitable reduced-order observers. The first one, based on second order sliding mode techniques, is proposed to reconstruct the discrete state in the presence of unknown inputs. The second one, based on gathering partial information from individual modes of the switched system and on higher order sliding mode techniques, is introduced to estimate the continuous state. Then, the observer injection signal of the first second order sliding mode observer is used to estimate the unknown inputs. Simulation results highlight the efficiency of the proposed method. 相似文献
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针对国内较少有文献对"政府应急管理网站优化评估"进行研究的情况,本文基于IA理论构建了应急管理网站的评价指标体系,探讨了一种基于层次序关系分析法的政府应急管理网站综合评价方法。该方法结合层次分析法和序关系分析法的优点,采用专家赋权和公众评分相结合的思想,对应急管理网站建设进行定性和定量的评价。结果表明,对于应急管理网站的综合评价,层次序关系分析法相比传统的层次分析法简单实用;且与一般的序关系分析法相比,减少了专家每次排序的指标数量,操作起来更加方便,值得推广和使用。 相似文献
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传统的英语教学评价已不符合现代职业教育的要求。以多元智能评价理论为基础,改变中职英语教学评价方法,使评价确实起到促进教学和促进学生发展的作用。 相似文献