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以1992-2012年的安徽省城镇居民人均消费支出的数据,运用多元回归与时间序列结合的模型预测、ARIMA模型预测和灰色预测三种单项预测方法,以预测的误差平方和最小为准则,建立IOWA组合预测模型,并以安徽省城镇人均消费支出为例进行实证分析,发现组合预测模型在整体上都优于每一单项预测方法,对我国居民消费支出预测和研究城镇居民人均消费具有重大意义。 相似文献
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在分析灰色预测模型GM(1,1)以及BP神经网络预测模型2种单一模型在电力消费量预测方面不足的基础上,提出灰色神经网络组合预测模型。以河北省电力消费量为基础,分别用3种模型进行预测,并加以比较分析。结果表明,灰色神经网络组合模型提高了关于河北省中长期电力消费量的预测精度,对河北省未来电力系统及能源需求规划具有一定参考价值。 相似文献
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柴元春 《赤峰学院学报(自然科学版)》2011,27(4):71-73
本文针对我国当前的热点问题-能源问题,选取了21年的能源总产量分别建立三个不同的单项预测模型:灰色预测模型、移动平均预测模型和多项式回归模型,并基于各种单项预测模型建立了组合预测模型,组合预测模型明显提高了预测精度,为我国能源生产以及合理的利用提供了依据与理论基础. 相似文献
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以1995～2009年安徽省城镇居民家庭人均可支配收入的数据,分别建立时间序列模型、回归模型和灰色预测模型.然后在三个单一预测模型的基础上综合各个预测模型的优缺点,通过使组合预测误差平方和最小确定各单一预测方法的权重系数,得到最优组合预测模型.最后对几种预测方法进行了评价,得出组合预测效果比较精确. 相似文献
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本文首先对我国上证指数建立灰色预测、随机游走、多元回归模型,然后建立诱导有序加权算术平均(IOWA)组合预测模型.结果表明,组合预测模型的预测精度明显优于参与组合预测的各单项预测模型.利用IOWA组合预测得到的权重,预测我国2012年11月到2013年10月的上证指数走势.结果表明,未来12个月我国上证指数的收盘价先有上升趋势,后有下降的趋势,具有一定的波动性. 相似文献
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《鸡西大学学报》2019,(5)
针对能源现状、能源发展水平、未来能源发展趋势等问题,以美国加州(CA),亚利桑那州(AZ),新墨西哥州(NM)和得克萨斯州(TX)为例,采用描述统计、模糊综合评价、时间序列预测、指数平滑预测、灰色预测等方法,运用MATLAB、LINGO软件分别建立了模糊综合评价模型、等级识别模型、单项预测模型、组合预测模型等进行分析,发现四个州能源发展水平皆呈上升趋势,TX能源发展状况最佳; 2009年之后,各州能源发展水平都呈稳步上升趋势,到2025年,得克萨斯州(TX)和美国加州(CA)略高于新墨西哥州(NM)和亚利桑那州(AZ); 2025年到2050年,能源发展水平持续上升,美国加州(CA)能源发展水平最高,得克萨斯州(TX)次高,亚利桑那州(AZ)较低,新墨西哥州(NM)最低。 相似文献
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科学准确地预测铁路客运量是制定铁路网规划的基础。以全国铁路客运量的历史数据为基础,采用灰色GM（1,1）模型和三次指数平滑模型进行组合优化,建立了基于IOWGA（Induced Ordered Weighted Geometric Averaging）算子的组合预测模型,并对组合预测模型进行了检验,检验结果表明,组合预测模型是有效的、可靠的,具有较高的精度,可对我国的铁路客运量进行预测。最后利用所建立的预测模型预测了2008年--2010年我国铁路客运量。 相似文献
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针对传统光电循迹智能车检测范围窄、路径预测困难的问题,在固定的单排传感器基础上,增加一排随动摇头传感器,扩大其路径识别范围.根据传感器扫描结果,提出一种基于自动识别路径曲率半径的优化算法,实现小车对舵机转角及过弯最大运行速度的控制.实验结果表明,采用双排传感器的控制方案增大了智能车的视觉范围,有效提高了其循迹行驶速度及稳定性. 相似文献
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基于2010年度安徽省统计年鉴,利用SPSS统计分析软件中的因子分析法对安徽省十七个地市的经济数据进行了分析,在分析所得结果的基础上通过聚类分析将安徽省十七个地市分为四类,并结合区域政策预测"十二五"期间安徽省地区新经济增长点的结论,为安徽省的政府工作提供建议。 相似文献
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朱俊峰 《安徽广播电视大学学报》2012,(4):121-124
为了提升电大开放教育招生工作水平,发掘电大专科生中潜在的专续本生源,以安徽电大教务管理数据库为挖掘对象,随机抽取近年来的若干学生为研究对象,利用学习矢量量化(LVQ)神经网络为工具,选取影响学生专续本的个人特征数据为训练样本,对网络模型进行训练,并将训练好的网络用于预测检验样本中。结果显示,预测结果与实际结果基本吻合,具有较高的预测精度,可用于电大专续本生源的预测分析。 相似文献
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用人工神经网络预测时用水量的方法 总被引：4，自引：0，他引：4
根据城市时段用水量序列季节性、趋势性及随机扰动性的特点 ,利用人工神经网络方法 ,建立了时间水量短期预报模型 .选取不同的隐层结点数 ,采用相同的输入样本及预测数据进行训练和预测 ,并通过比较其相对误差的大小 ,确定了神经网络的结构 ,并应用 Matlab语言进行了具体的建模和预报 .实例考核证明 ,该方法与常用的时间序列三角函数分析法相比 ,具有预测误差小、计算速度快等特点 ,可满足供水系统调度运行的实际需要 相似文献
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基于ELES模型的城镇居民消费结构实证分析——以安徽省为例 总被引：1，自引：0，他引：1
矫聪 《安徽广播电视大学学报》2008,(3):38-42
采用扩展线性支出系统模型（ELES）,对安徽省城镇居民消费结构进行静态分析,在此基础上针对安徽城镇居民现阶段消费结构的特点和变化趋势,结合制约消费的影响因素,利用ELES分析法对安徽省的最低生活贫困线进行测定和实证分析与验证,并结合影响因素就如何进一步改善安徽省城镇居民消费结构提出了相关对策与建议。 相似文献
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刘静 《和田师范专科学校学报》2007,27(6):31-31
本文依据相关资料数据，构建灰色模型，应用模型对新疆从业人才需求情况做出预测，提出了实现预测目标的策略建议，为新疆人才培养决策提供参考。 相似文献
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依据安徽省17个地市2009年水资源数据对照用水指标紧缺性标准,建立了安徽省各地市人均水资源量的模糊分布模型,结果表明17个地市中属于重度以上缺水的城市占到64．71％,然后根据1995年至2009年安徽省人均水资源拥有量,建立了概率分布模型,计算结果显示在1995-2009的15年中有14年属于中度缺水范围,比例高达... 相似文献
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田飞 《合肥教育学院学报》2012,(1):26-33
以安徽省历年人口数据为参数数据,依次对未来总和生育率、期望寿命、出生性别比以及生育模式等参数进行了估计;再以2000年户籍数据为队列数据,采用队列因素法的场景预测方法,预测并分析了未来40年安徽省人口总量、人口分布、老龄化人口和劳动适龄人口等变动趋势。 相似文献