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相似文献
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1.
灰色预测模型的研究及应用   总被引:1,自引:0,他引:1  
在介绍灰色系统理论的基础上,讨论了灰色预测原理,以中国总人口为例,进行了灰色预测模型的建立和求解,提出了中国人口动态模型;以城市的年供电量为例,利用历史数据,并对电力系统各年的日最大负荷的预测建立了基于残差修正的灰色预测模型.该预测模型是一种基于残差CM预测法的改进灰色模型进行优化的组合方法,能够实现在线预测模型参数,最终的预测结果误差可基本控制在3%之内.经过实例计算,基于残差修正的灰色预测模型在对电力系统的日最大负荷进行预测时,与传统的系统理论方法相比较,该方法计算简捷,具有较高的预测精度,具有很好的实用性.  相似文献   

2.
资本需求量预测在企业筹资管理过程中处于重要地位,它直接关系着企业资本需求计划编制的正确与否.销售百分比法是一种较好的资本需求量预测方法,但在对资本需求量的调整与分析方面的论述仍存在不足.由于筹资回馈效应的存在,在运用销售百分比方法预测公司外部资本需求量时,必须对初次的计算结果进行调整,其调整次数的确定,不同的筹资方式有不同的要求.代数调整法是一种简便有效的资本需求量调整方法.该方法不仅在实际工作中具有较强的推广价值,同时对财务管理理论和方法也是一种完善和创新.  相似文献   

3.
一种包含非参数回归估计的回归预测模型   总被引:1,自引:0,他引:1  
一、引言在实际中 ,应用最小二乘法建立的普通回归方程进行预测时 ,误差往往很大 ,这是很自然的。因为普通回归方程只是趋势线 ,而引起被预测经济现象变动的 ,还有循环和随机等因素。所以仅利用趋势线外推或内插进行预测 ,就会产生较大误差。本文的目的就是建立一种能有效地消除普通回归方程较大误差的非参数回归预测模型 ,并已应用于湖南省城镇居民消费支出。经事后模拟检验 ,它具有很好的拟合优度和精度。二、模型的建立设被预测经济变量y与变量x线性相关 ,应用最小二乘法建立的普通回归方程为^y =a+bx (2 .1 )在假设随机误差ε~N…  相似文献   

4.
共轭梯度法是无约束优化问题的常用方法,随着大规模问题的出现,该算法受到越来越多重视。在CD共轭梯度法的基础上,提出了一种修正CD共轭梯度法。在强Wolfe线性搜索下,证明了修正CD共轭梯度法的下降性,并在适当的假设下证明了该算法的全局收敛性。  相似文献   

5.
文章通过教学实验对影响学生使用Sakai网络教学平台的因素进行假设验证,进而建立学生使用Sakai教学平台的技术接受模型,在检验假设因素信度和效度的基础上,选用极大似然法得到模型标准化路径系数,修正并完善假设模型,确立学生使用Sakai教学平台的系列因素及权重,为提高以Sakai为代表的远程网络教学平台的使用效果提供建议。  相似文献   

6.
科学地确定资金需要量是企业筹资管理的基本要求,企业在筹资之前,应采用一定的方法预测资金需要量.运用定量预测法中的销售百分比法、因素分析法以及资金习性预测法下的高低点法和线性回归分析法等方法预测资金需要量.  相似文献   

7.
权证是一种特殊期权,B-S模型是迄今为止被认为最精确有效的期权定价模型,但该模型必须建立在许多假设下,而这些假设与现实世界是不尽相符的,使得此模型在实际运作上易产生价格偏差的现象。人工神经网络由于能模拟人脑的思维方式,具有高速计算和学习的特性,使它在预测、评价等方面有很好的应用效果。应用基于BP神经网络的权证定价方法可以缩小对权证价格预测的误差。  相似文献   

8.
论教育理论的性质和研究方法   总被引:7,自引:0,他引:7  
科学的本质就是科学的方法,而科学方法的要旨就是在假设的基础上建立理论模型和研究规范。科学的教育理论的研究方法和路径应包括:确定教育学理论的基本概念和范畴;给出一个假设性的教育定义,它是教育理论研究的逻辑前提;建立教育理论研究的内容体系,这是由一系列实质性假设组成的,以解释和预测教育现实。  相似文献   

9.
经济人假设的修正与经济学的发展   总被引:1,自引:0,他引:1  
文章从方法论的角度探讨了现代经济学演变所遵循的规律,认为建立在经济人假设基础上的主流经济学随着经济人假设的修正而演变,经济人假设的修正夯实、扩充或改变主流经济学赖以成立的基础,从而扩大主流经济学的研究范围或产生新的经济学分支学科。据此,文章最后预测今后经济学发展的方向,为经济理论的创新提供方法论的指导。  相似文献   

10.
在Black-Scholes模型的基础上,通过改变B-S模型的基本假设,给出了几种基本的修正模型及定价公式。修正后的模型使得股票价格行为更接近现实市场的运作规律,从而更有实际意义。  相似文献   

11.
西方的重译研究呈现出范式批评研究路径,主要体现在重译假设的建立以及围绕重译假设展开的承继性、系统性的实证研究中。这是西方重译研究的第一个突出特点,即在重译理论体系构建过程中呈现出动态连续性,试图通过"假设——实证——修正假设——实证"的论证方法,在不同程度上扩展或修正前人的重译假设,建立模型体系。与此同时,由于深陷于建立一套能描述一切重译发生规律、概括一切重译本发展趋势的重译假设的思维定势之中,以致无法触及重译过程中纷繁复杂的因素与现象,束缚了西方重译研究向前发展的脚步。  相似文献   

12.
股票价格及其走势预测是投资界普遍关注的话题。根据个股开盘价形成的时间序列分解成趋势变动序列和余项随机变动的马尔科夫链。其中趋势变动序列是从两个角度来分析,一是开盘价本身形成的曲线做拟合,得到了下一个时间点的开盘价拟合值y;二是根据股票各变量的历史数据来做相关性分析,除去相关性不大的变量,以开盘价为因变量建立了多元线性回归模型,得到了下一个时间点开盘价的预测值yi。根据yi、yi与真实值z的误差确定权值,将),y与yi做线性组合,得到了趋势变动序列yi。记余项为xi,则xi=zi-yi。根据余项序列划分区间,作出随机变动的马尔科夫链,根据样本数据得到状态转移矩阵。于是得到股票价格=趋势变动+余项随机变动范围,建立了回归-马尔科夫模型。本文选取了云南白药近三年的股票信息进行实例分析,得到了开盘价的预测值与实际开盘价的绝对误差为0.6735,误差百分比为1.18%,因此预测值与实际值非常接近,预测效果非常好。  相似文献   

13.
参考构建直观模型的一般步骤,首先提出两个假设,并依此假设前提建立球员"不完全"竞争力直观模型,然后运用体育运动一般规律和竞争战略管理相关理论对模型的假设前提、内容和结构进行论证,最后探讨模型的应用价值和缺陷,展望模型扩展和优化的可能性。旨在通过对球员竞争力直观模型的探索,为球员、教练、球队、俱乐部等提供一种解决问题的思路。  相似文献   

14.
在传统销售管理系统的基础上,提出了基于Back Propagation(BP)神经网络建立销售预测模型的设计方法,该方法适用于规则不可知的预测问题。用该方法对某种药品在20个地区的销售额进行试验,结果表明:该方法性能好,可作为预测药品销售额的一种有效手段。  相似文献   

15.
“假设法”是科学研究中的一种重要方法,是一种创造性的思维活动.利用“假设法”求解问题,通常在与原题所给条件不相违背的前提下,人为的加上或减去某些条件,以使问题方便求解,物理中构思巧妙的练习题或高考压轴题,往往涉及物体的受力情况、运动状态、  相似文献   

16.
在对高可靠性产品进行寿命预测时,传统的加速模型拟合精度低,且预测误差大,难以对产品做出较为准确的寿命预测.针对此问题,提出了一种基于优化灰色预测模型的方法对传统加速模型进行参数修正,提高加速模型的显著性和预测精度.首先采用动态寻优法确定最优背景值,减小灰色预测模型的拟合误差,再利用优化后的灰色模型预测出产品在接近正常使用温度下的寿命,将失效数据进行有效等维扩充,利用扩充数据对传统加速模型进行参数修正并检验其显著性.最后通过实例分析表明:修正模型的显著性更高、预测相对误差更小,且在越接近产品正常使用的温度下,其预测精度越高,说明此方法具有“数据量少、预测精度高、实用性强”的特点,因此采用该方法对高可靠性产品进行寿命预测是可行且更加有效的.  相似文献   

17.
修正GM(1,1)模型在销售量预测中的应用   总被引:9,自引:0,他引:9  
基于GM(1,1)预测模型的模型误差的三种情形,给出了修正方法,建立了一种改进的GM(1,1)预测模型.讨论了改进GM(1,1)预测模型在销售量预测中的实际应用,结果表明改进模型具有较好的预测精度。  相似文献   

18.
什么叫假设法?假设法就是一种研究问题的重要方法,在与原题所给条件不相违的前提下,人为的加上或减去某些条件,以使原题方便求解,是一种创造性思维活动。其思维流程程序是:假设——推理得出结论——判断原结论是否成立?或得出原题结论。其次了解物理解题中的假设,从内容要素看有参量假设、现象假设和过程假设等,从运用策略看有  相似文献   

19.
提出一种基于参考电流动态预测的选择性补偿方法。通过滑窗迭代DFT法提取与参考电流相关的特定次谐波;把动态预测算法植入补偿电流控制环节,预测下一拍的指令电流信号,并引入误差修正器提高预测精度,在此基础上计算逆变器的参考电压矢量;利用空间矢量脉宽调制法获得PWM信号,驱动三相变流器从而输出三相电压,实现选择性补偿。仿真和实验证明了该方法的正确性和可行性。  相似文献   

20.
为提高销售预测准确率,提出一种基于改进 XGBoost 的销售预测方法。首先对销售量影响因素进行特征分析,通过改进灰色关联分析方法对训练数据进行降维处理|然后采用基于 XGBoost 算法的销售预测方法对降维后的特征数据进行监督训练|最后使用训练后的模型对销售情况进行预测评估。实验结果表明,基于灰色关联分析和 XGBoost 模型的销售预测方法正确率达到 95%以上,比传统的经典预测方法提高 35%以上,比 XG?Boost 预测方法提高 19.6%。基于灰色关联分析与 XGBoost 模型的销售预测方法不仅能有效处理海量数据,提高销售预测准确率,还能为制造企业实现产品精准投放提供决策依据。  相似文献   

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