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相似文献
 共查询到17条相似文献，搜索用时 187 毫秒
1.
自动标引的评价是度量一个标引系统的性能的重要手段。针对常规自动标引评价方法存在的评价结果不能完全反映真实标引结果，以及评价成本高的情况，本文提出一种通用的自动标引评价模型，该模型有效利用外部资源，根据有参照情况与无参照情况，分别对标引结果进行评价。实验结果表明，自动标引通用评价模型能增加评价的可靠性并降低评价的成本。  相似文献   

2.
基于集成学习的自动标引方法研究   总被引：1，自引：0，他引：1  
目前大多数自动标引方法不能有效利用文本中包含的多个特征.而支持向量机、条件随机场模型等统计机器学习模型能够有效利用文本包含的多种特征进行关键词提取.同时,由于各种自动标引模型性能各异,综合利用各种模型进行集成学习方式的自动标引,能够提高自动标引的质量.为了进一步提高自动标引的质量,本文试图整合统计机器学习模型与集成学习方法的优势,对文档进行基于多分类模型综合投票方式的自动标引.实验结果表明基于集成学习方法的自动标引能提高标引结果的查准率和召回率.另外,集成学习标引模型中,基分类器加权的标引结果,优于基分类器未加权的标引结果.  相似文献   

3.
谈谈自建库关键词标引规则   总被引：2，自引：0，他引：2  
苗琳 《河北科技图苑》1999,45(3):25-26,29
关键词标引属于自由标引,参照国际标准和国家标准,制定本单位的关键词标引规则十分重要.论述了关键词标引中的主题分析、标引方式与标引深度、关键词的选取原则诸问题.  相似文献   

4.
近五年来自动标引研究在关键词抽取、标引系统设计、自动分类标引、网络信息自动标引、数字图像标引、音频信息标引、视频信息标引、自动标引结果评价等方面取得很大进展,但尚存弱点与不足之处,还不能达到人工标引的效果。今后的研究将朝着探索更优越的语言分析技术、更高端的多媒体信息自动标引方法、高效的知识库智能自学习机制、多种标引方法或模型的互补的集成学习等方向发展。  相似文献   

5.
[目的/意义]针对目前专利关键词抽取算法评价中主要采用抽取的关键词与专家人工标注关键词进行匹配存在的问题,提出一种基于信息增益与相似度的专利关键词抽取算法评价模型.[方法/过程]提出的评价模型从内部和外部两个层面评估专利关键词抽取算法的准确性.其中,内部评价模型度量待评价算法抽取的每个关键词的信息增益,以评估被抽取的关...  相似文献   

6.
章成志 《中国索引》2009,7(2):16-23
目前大多数自动标引方法不能有效利用文本中包含的多个特征。而支持向量机、条件随机场模型等统计机器学习模型能够有效利用文本包含的多种特征进行关键词提取。同时,由于各种自动标引模型性能各异,综合利用各种模型进行集成学习方式的自动标引,能够提高自动标引的质量。为了进一步提高自动标引的质量,本文试图整合统计机器学习模型与集成学习方法的优势,对文档进行基于多分类模型综合投票方式的自动标引。实验结果表明,基于集成学习方法的自动标引能提高标引结果的查准率和召回率。另外,集成学习标引模型中,基分类器加权的标引结果,优于基分类器未加权的标引结果。  相似文献   

7.
为缓解海量文献关键词标引的巨大压力,文章构建了用于海量文献关键词标引的计算机辅助加工系统,对标引数据预处理规范、自动标引核心工作区和人工标引校对平台进行了具体阐述。文章采用数据测试方法确定了自动标引软件,在单一软件不能满足标引要求后探索了多种机标结果后处理方式提升机标质量,最终由人工标引校对平台保证海量文献关键词标引质量的同时,将机标出现的问题和改进意见反馈给软件设计和词表维护,保证了计算机辅助加工系统的持续改进。  相似文献   

8.
关键词自动标引是一种识别有意义且具有代表性片段或词汇的自动化技术。关键词自动标引可以为自动摘要、自动分类、自动聚类、机器翻译等应用提供辅助作用。本文利用基于知网的词语语义相关度算法对词汇链的构建算法进行了改进,并结合词频和词的位置等统计信息,进行关键词的自动标引。实验证明,该方法可以有效的进行关键词的自动标引。  相似文献   

9.
基于分类标注语料库的关键词标引知识自动获取   总被引：1，自引：0，他引：1  
基于大规模层级分类语料库,抽取网页上专家已经标引的关键词形成关键词表;针对关键词的领域不均匀性和邻界域两个特征,提出并模拟计算了关键词表征文本主题特征程度的主题度。以关键词及其主题度为领域知识,结合统计方法,完成了一个知识与统计相结合的关键词自动标引系统。  相似文献   

10.
中文书目机器自动标引是数字图书馆建设中亟待解决的关键问题之一。本文试图将条件随机场(CRFs)序列标注机器学习算法引入到关键词抽取中,建立面向图书内容、基于字角色标注的中文书目关键词标引模型。将图书内容转化为字序列,进而提出构建关键词角色空间模型和综合利用字序列上下文特征的设计思路。通过实验,从题名和内容提要中分别自动抽取关键词,论证该模型的合理性和实用性。  相似文献   

11.
讨论计算机辅助标引文献加工系统中自然语言词表系统的建立过程。基于海量文献人工标引,运用计量分析法对多年来积累的人工标引词从词频、词长、词类型、词共现等多方面进行分析,重点阐述运用字面相似度计算词间关系来建立适用于机标和后控词表的自然语言词表的过程。  相似文献   

12.
基于作者中文图书主题标引的工作实践,重点阐述了中文图书主题标引工作中的主题词的查找、在版编目数据的利用以及标引工具书的使用。同时,就标引人员如何提高中文图书主题标引质量谈了自己的看法。  相似文献   

13.
关于图书情报学期刊关键词的几个问题   总被引：6，自引：0，他引：6  
通过一些实例分析我国图书情报学期刊论文关键词标引中存在的问题及其原因,论述加强期刊论文关键词标引规范控制的必要性。  相似文献   

14.
[目的/意义] 从用户角度出发,研究基于用户自然标注的TF-IDF辅助标引算法。[方法/过程] 首先以核心期刊论文中作者标注的关键词和分类号为源数据,通过对关键词词频进行统计,使用TF-IDF算法构建用户标注词表、形成标引知识库,然后通过IK Analyzer分词软件对待标引的科技项目数据进行切词和停用词处理,进而使用TF-IDF算法和位置加权算法提取科技项目数据的特征词,最终实现对科技项目数据进行关键词和分类的同步标引。[结果/结论] 实验结果表明,机标关键词与人标关键词的相似比在60%以上的科技项目数据占总数的68.1%,机标分类号与人标分类号前三位一致的占总数的83.9%,结果表明基于用户自然标注数据并采用TF-IDF算法在关键词和分类标引方面是可行的。  相似文献   

15.
文书类档案的主题标引研究   总被引：4，自引：0，他引：4  
本文介绍一种基于全文的主题词自动标引方法。该方法将切分关键词和标引主题词融为一体,合理地构造了词典。本文还给出一个确定标引主题词的加权函数,讨论了一些相关的技术问题  相似文献   

16.
《图书情报工作》论文关键词及分类号的统计分析   总被引：2，自引：0，他引：2  
邵胜春 《图书情报工作》2005,49(3):59-61,132
运用文献计量学方法,统计2001-2003年《图书情报工作》论文关键词及分类号,并对其数量、内容、标引质量等进行研究分析。结果显示,该刊关键词和分类号的标引质量较高,但还有不足之处。希望广大论文作者和编辑人员共同努力,进一步提高科技论文的标引质量。  相似文献   

17.
宋芸芳 《图书馆建设》2012,(3):52-54,57
组配标引是在词表中选择两个及两个以上有形式逻辑关系的词,按照特定规则组成的一组标引词串,用以满足文献多层次、多途径检索的需要。概念组配是文献标引的关键环节。根据参与组配的主题词之间的逻辑关系,概念组配可分为交叉组配、限定组配和联结组配3种基本类型。在实际组配标引工作中,编目员应避免因对新词表不熟悉造成检索词语构成混乱,避免因主题概念转换错误造成粗标、漏标和错标,避免因未遵循专指性标引规则造成切题不当,减少组配标引失误。  相似文献   

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