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相似文献
 共查询到20条相似文献,搜索用时 15 毫秒
1.
为制定航空公司维修部门一线机务人员需求的规划,进行优化配置,对一线机务人员总数进行预测。采用多元回归分析的方法利用变量的观察数据去拟合所关注的变量和影响它的变量之间的线性关系式,并利用拟合的数学模型来对机务人员的需求量进行预测。结果表明一线机务人员需求人数预测值与实际需求的偏差在5%左右,该模型在一线机务人员需求预测中的应用是可行的。  相似文献   

2.
制造业财务预警模型研究   总被引:8,自引:0,他引:8  
章通过对单变量模型、多元判别分析模型和Logistic回归模型的分析和比较,发现行业模型的变量选取和预测准确性均有所不同。多元判别分析模型对新数据适合性较好,Logistic模型对原数据拟合性最好。通过行业模型的研究找出了制造业独特的预测指标,最后利用新样本对各模型的适应性作了检验。  相似文献   

3.
通过平均互信息法确定延迟时间、虚假邻点法确定嵌入维数,从而实现混沌时间序列相空间的重构,揭示边坡地质体的变形规律;并以这些数据作为支持向量机的训练样本,用支持向量机的回归特性预测边坡的变形,把由于多变量耦合关系导致的边坡体位移时间序列,利用单变量方法进行分析。结果表明Chaotic-SVM模型具有拟合精度高、泛化能力强的特点,在岩土工程非线性预测中具有一定的应用价值。  相似文献   

4.
近年来,为了满足装备任职岗位需求,使机务人员快速了解所维护装备的理论知识,掌握维护技能,越来越多的部队机务人员来本院参加相关内容的培训。作者就结合本单位实际情况就新形势下如何加强装备教学能力建设问题进行探讨。  相似文献   

5.
考虑汉中市的中学教师薪金与他们的资历、性别、教育程度及培训情况等因素及其关连性.该文主要应用多元线性回归模型,来拟合多个影响因素对一个变量的影响.通过经济模型的建立、分析及MATLAB程序求解加深对多元回归模型的理解.最后通过统计分析,说明此模型在实践中的可行性,并对短期内的情况进行预测.  相似文献   

6.
研究了捕食者一被捕食者模型在不同观测误差条件下的非线性微分方程组参数估计问题.首先利用差分方法进行离散化,得到一个超定的线性方程组,进行最小二乘拟合优化;其次,考虑观测资料有误差而时间变量无误差的情况,通过利用周期取平均的方法,从而降低了数据的误差;最后针对时间变量也会有误差情况,对每个观测时刺的数据进行归整处理来降低时间上的观测误差,最后利用最小二乘拟合得到最优的参数值.  相似文献   

7.
一种包含非参数回归估计的回归预测模型   总被引:1,自引:0,他引:1  
一、引言在实际中 ,应用最小二乘法建立的普通回归方程进行预测时 ,误差往往很大 ,这是很自然的。因为普通回归方程只是趋势线 ,而引起被预测经济现象变动的 ,还有循环和随机等因素。所以仅利用趋势线外推或内插进行预测 ,就会产生较大误差。本文的目的就是建立一种能有效地消除普通回归方程较大误差的非参数回归预测模型 ,并已应用于湖南省城镇居民消费支出。经事后模拟检验 ,它具有很好的拟合优度和精度。二、模型的建立设被预测经济变量y与变量x线性相关 ,应用最小二乘法建立的普通回归方程为^y =a+bx (2 .1 )在假设随机误差ε~N…  相似文献   

8.
为了解决常规方法拟合多维非线性函数的预测结果精度较低问题,采用非线性映射能力较强的BP神经网络进行多维非线性函数拟合。通过对BP神经网络结构及训练过程的分析,依据给定的两维非线性函数构建BP神经网络模型,并利用MATLAB软件对BP神经网络进行预测。仿真结果表明,BP神经网络对于两维非线性函数有良好的拟合能力,拟合误差小、收敛速度快,也使该方法具有较好的推广性。  相似文献   

9.
物流吞吐量在城市物流现代化建设中起着重要的作用.对物流吞吐量预测,通常采用类比法、外推法和因果分析法等,但用这些方法预测的结果精确度均较低.运用灰色系统理论,建立货运吞吐量的灰色预测GM(1,1)模型.从对空港物流吞吐量的预测结果来看,与历史实际值拟合性非常好,表明该预测模型具有较高的准确性和可靠性,并利用该模型对空港物流吞吐量进行了中期预测.  相似文献   

10.
多变量混沌时间序列局部多项式预测方法及应用   总被引:1,自引:0,他引:1  
为了改善混沌时间序列的预测精度,提出了一种新的多变量混沌时间序列的局部多项式预测方法.它首先利用多变量时间序列的相空间重构理论重构相空间,并据此利用多项式函数构造预测模型,该模型根据嵌入维数构造数据矩阵,进行模型的参数估计和计算一步预测值,最后根据平均根统计量推断预测效果.Lorenz系统的模拟仿真和上海综合股价指数的局部预测结果表明:用多变量混沌时间序列局部多项式预测法进行预测的误差小,且比单变量混沌时间序列局部多项式预测法的预测精度高.  相似文献   

11.
从定量研究的角度 ,建立了中国图书市场需求预测模型 ,对中国图书市场 2 0 0 2~ 2 0 0 4年的需求总量进行了预测 ,分析了国民生产总值、居民消费水平、价格和人口等宏观变量对图书市场的影响作用 ,总结出中国图书产业发展加速化、图书商品精品化、宣传创意化、结构系列化、价格稳中有升的发展趋势  相似文献   

12.
采用大学生专业承诺调查量表、大学生学习倦怠调查量表和社会支持评定量表,以民族聚居区高校604名大学生为对象,探讨学习倦怠、专业承诺和社会支持之间的关系,结果表明:(1)民族聚居区高校学生的学习倦怠水平较高,专业承诺水平不高,社会支持的总体水平较高,但对支持的利用度不高。(2)专业承诺和社会支持是民族聚居区高校学生学习倦怠的有效预测变量。具体表现为:情感承诺、继续承诺、理想承诺是情绪低落维度的有效预测变量;理想承诺是行为不当维度的有效预测变量;情感承诺是成就感低的有效预测变量;主观支持、对支持的利用度是情绪低落维度的有效预测变量;主观支持是行为不当维度的有效预测变量;支持的利用度是成就感低维度的有效预测变量。  相似文献   

13.
我们对使用Excel进行计算和统计并不陌生,华东师大版初中数学实验教材就详细介绍了利用它来处理数据的方法:求样本的平均数、中位数、众数、方差、标准差以及画统计图等。而鲜为人知的是,Excel对数据的拟合、变量的预测、控制及函数图像的绘制同样快捷方便。在实现数学教学目标的同时,如果我们把利用Excel选择拟合函数、绘制函数图像的方法也教给学生,并鼓励他们把这些技能用于解决实际问题,无疑更有利于学生的发展。本文以华东师大版实验教材的例题、习题和实验区中考试题为例介绍有关方法,供教师参考。  相似文献   

14.
根据2001年至2009年的山西人口变化特征,选择一元线性回归模型的指数模型并借助EXCEL、MATLAB等软件对山西省人口总量进行了数值拟合分析,通过检验分析,模型的预测精度大于99.9%。并利用该模型对山西省人口总量开展预测,经过分析在今后一段时间内,山西省人口将继续保持低自然增长率,山西人口总量到2020年预计将增加到3645.22万人。  相似文献   

15.
基于神经网络的个人信用评分模型研究   总被引:2,自引:0,他引:2  
在国际上,个人信用评分是个人信贷风险防范的重要环节,而中国目前还没有制定出一套规范的个人信用评分指标体系和方法。本研究利用真实的个人消费信贷数据,选择适合的字段作为指标变量并进行归一化处理,结合个人信用评分的特点,选择BP神经网络算法建立了个人信用评分模型。实证研究表明:该模型预测精确度较高,具有较强的判别预测能力,但稳健性却不是很理想;适用于样本分布不断变化或数据结构不太清楚的情况,但却存在过度拟合的问题。  相似文献   

16.
文章根据复合地基早加载、非极限加载的工程载荷实验情况,为进一步了解复合地基极限沉降变形性能,作者运用多种形式的数值分析方法,对载荷-沉降实验数据进行分析、预测、拟合,预测更大加载下的沉降值,并对各种模型的拟合以及预测结果分析进行分析,找出适合加载阶段、预测阶段模拟方程.为确定复合地基承载力提供参考.  相似文献   

17.
目的:1.比较并改善翼型参数化方法,获得设计变量少、拟合精度高的参数化方法;2.在参数化的基础上利用数值模拟的方法获取翼型流场参数,优化并获得特定条件下升阻比最大的翼型。创新点:1.通过与多项式拟合方法的对比证明了类别/形状函数转换(CST)法在翼型拟合方面的优越性,并通过调整控制点分布,在不增加设计变量的基础上改善了CST方法;2.通过建立响应面模型,利用多岛遗传算法与非线性序列二次规划法相结合的方式获得了更好的翼型优化效果。方法:1.利用修饰后的CST法对翼型进行参数化拟合与设计,并通过与二项式拟合法比较来验证其优越性;2.通过数值方法对翼型周围流场进行计算并与实验结果对比,获得精确计算气动参数的仿真条件;3.通过拉丁超立方采样获得设计变量,建立设计变量与翼型升阻比之间的响应面模型,通过多岛遗传算法与非线性序列二次规划法的结合和优化,得到一定条件下升阻比最大的翼型。结论:1.CST法是一种优秀的参数化方法,本文的优化改善了形状函数控制点选取法则,使其对翼型头部和尾部的描述更加精确;与多项式相比,CST法可以通过更少的设计变量得到更高的拟合精度。2.基于多岛遗传算法的非线性序列二次规划法在本文中用以优化翼型使其具有更高升阻比。优化前后翼型的比较显示,两种优化方法的结合可以得到比单独使用各优化方法更好的结果。  相似文献   

18.
在高职教育中,一个能够以较高精度预测学生考试成绩的模型可帮助教师预判教学效果,从而不断改进教学方法,提高教学质量。利用正交核最小二乘法搭建了高职学生考试成绩预测模型,以学生自身特点和平时表现等信息构成模型输入特征变量,预测学生的考试成绩是否合格以及具体分数。以深圳信息职业技术学院学生作为研究对象,将模型从预测精度和稀疏度两方面与支持向量机进行比较。实验结果表明,利用正交核最小二乘法建立的模型具有良好的泛化能力,虽然拟合精度略逊于支持向量机,但是能够取得更好的分类精度和更大的稀疏度。  相似文献   

19.
农业投入产出变量的主成分回归分析模型   总被引:3,自引:0,他引:3  
运用主成分回归分析方法,建立了关于我国农业投入产出诸变量的回归模型,同时消除了多重共线性,并且模型都达到了很高的拟合优度,体现了主成分回归分析在消除回归模型中的多重共线性的优越性.研究具有一定的实际意义,可用于对农业产出进行预测及控制.  相似文献   

20.
为了探讨大学生心理需求、网络控制自我效能与网络成瘾行为的关系,选取五所大学的1183名学生为被试进行研究.采用的问卷有中文网络成瘾量表、大学生心理需求网络满足问卷、网络控制自我效能问卷.研究发现:心理需求现实满足、心理需求网络满足与大学生网络成瘾显著相关;心理需求现实满足对大学生网络成瘾行为有负向的预测作用,而对心理需求网络满足有正向预测作用;网络控制自我效能是心理需求现实满足与网络成瘾的中介变量,而非心理需求网络满足与网络成瘾的中介变量.研究结果对大学生网络成瘾的预防和干预具有一定的意义.  相似文献   

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