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相似文献
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1.
小波变换的提升算法以其通用性和灵活性及高效的实现方法,成为目前小波领域研究的热点问题.本文分析了用提升方法实现整数到整数的小波变换,选取Daubechies(9,7)小波和分层树集合分割算法(SPIHT)作为音频压缩的算法,并在DSP上实现音频数据的压缩和解压缩.  相似文献   

2.
数字水印技术是解决多媒体数字产品版权保护与信息完整性的有效方法。提出了一种基于离散小波变换和奇异值分解的盲数字水印算法,算法利用小波变换和矩阵奇异值本身的特性,将Arnold变换后的水印信息量化地嵌入到原始图像小波低频子带分块奇异值分解后的向量中。实验表明,该算法具有较好的透明性和鲁棒性。  相似文献   

3.
研究了基于小波变换图像处理的可行性,在分析了二维小波变换的数学模型后,改进了基于多处理机的均匀分块并行算法,有效减少了算法中的通信量。该算法具有通信量小、负载均衡等特点,适合实现多级小波变换,符合实际应用中对分辨率的要求。  相似文献   

4.
针对架空高压输电线路的特点,分析了经验模态分解(EMD)滤波和小波阈值滤波的特点,提出一种基于小波变换的架空高压输电线路异常检测方法,方法结合了EMD滤波和小波阈值滤波,通过仿真测试提出的算法能够较好的过滤各种噪声信息,检测到高压电缆故障。  相似文献   

5.
本文提出了一种将彩色数字水印嵌入到彩色载体图像的新算法,利用改进的Patchwork方法将一级小波分解的水印图像的低频部分分别四次嵌入到经过离散余弦变换和离散小波变换后的载体图像的RGB分量中,提取的时候,将四次嵌入的低频分量取出并求平均值,用来作为水印的最终低频分量。经过实验验证,该算法对很多攻击具有很好的鲁棒性。  相似文献   

6.
提出了基于小波变换和隐马尔可夫模型的人像鉴别算法. 该算法首先对图像进行3级小波分解,然后把3个不同分辨率的低频子图像由小到大排列成树状结构,形成低频小波树. 接着利用独立元分析对每个小波树枝进行去相关、降维,形成特征小波树枝,并把它作为观测向量对隐马尔可夫模型进行训练,把优化的模型参数用于人脸识别. 分析了观测向量维数与识别率的关系,以及状态个数和高斯概率混合成分的个数对识别率的影响,定性描述了隐马尔可夫模型的本质. 在ORL人脸数据库上,同其他四种相关方法进行了比较,实验结果表明,该方法识别率较高,工程上易于应用.  相似文献   

7.
张映红  陈建良 《科技通报》1998,14(5):335-338,342
提出了一种采用Morlet小波变换实现织机声信号分析的方法,并藉助高速信号处理器和微机系统予以实现。对典型织机声信号进行了小波变换分析,获得了典型织机声信号的三维小波变换谱。实验结果表明,该方法是有效的。同短时傅里叶变换分析法相比较,织机声信号的小波变换分析法具有较好的分析性能。  相似文献   

8.
聂敏 《科技通报》2012,28(4):178-179,205
提出了一种提升小波变换和DCT变换相结合的图像融合算法。这种算法并不依赖于对方差,而是直接使用DCT变化和小波变化分别对高频部分、低频部分进行特征提取。实验表明,这种新的融合技术与传统算法相比,不但提高了图像的信噪比,更加保留了边缘的信息细节,同时也提高了处理效率,减少了使用时间,具有较高得实用价值。  相似文献   

9.
航迹关联是提高数据融合系统的预警能力和实现处理自动化的重要途径和关键技术。文章对航迹序列进行小波变换,在低频部分比较各航迹的整体态势进行粗关联,提出细节特征的提取方法将小波变换得到的细节信号进行精关联,并将两者结合起来进行航迹相关判决,证明与分析方法的正确性和有效性。  相似文献   

10.
为提高图像边缘检测的清晰度、精度、连续性以及抗噪性能。结合小波变换和数学形态学设计了一种图像边缘提取算法。重点论述了一种改进形态学边缘检测算子。该算法以含噪图像为研究对象,通过小波分解将原始图像分为高频和低频分量。利用小波变换模极大值法实现高频分量边缘检测,同时基于改进形态学边缘检测算子实现低频分量边缘检测。然后,通过图像融合得到完整边缘。仿真结果表明:所述方法抗噪性能较好,图像边缘清晰度高而且定位精准。  相似文献   

11.
文章介绍了一种基于小波变换的自适应水印算法,该算法首先将二值水印图像置乱后经过降维操作转换成为一维序列,并用m序列作同步信号与水印序列一起组成嵌入序列,嵌入到音频信号的小波变换域低频系数中。实验表明,该算法具有较好的鲁棒性。  相似文献   

12.
在小波变换域内,将水印信息嵌入到特定小渡系数中,对图像带来的失真影响很小,同时可以准确地检测和定位篡改。提出了一种基于小波变换的自适应半脆弱水印算法,选取图像小波变换的低频信息作为图像特征并利用混沌映射对初值的敏感性产生水印信息,采用块均值量化调制小波系数的方法完成其嵌入。实验结果表明,该算法具有一定的鲁棒性,可将常规信号处理与恶意篡改相区分,并能准确定位篡改区域。  相似文献   

13.
主要提出了基于混沌细胞自动机的小波域数字图像水印算法。首先由混合光学双稳模型产生序列,其次产生的序列通过细胞自动机产生要嵌入的数字水印,同时将原始数字图像通过小波表变换,提取出其低频系数,并将水印信号嵌入其中。本文在嵌入过程中引入了尺度参数,实验表明随着参数的增大水印的不可见性减弱。  相似文献   

14.
提出了一种采用样条小波算法的化学品纯度电分析信号算法,其计算量小,参数选取比较固定,简化了计算方法。算法利用小波变换的多尺度性,较好地对电分析信号中的噪声进行滤除,获得较高的信噪比,使得化学品纯度分析更易实现。在实验中,对混入不同杂质的溶液试剂进行了对比分析,采用样条小波分析方法获得了较高的信噪比,得到有效的实验数据和对比。研究结果表明新算法在分析化学领域具有较好的推广和应用前景。  相似文献   

15.
为实现数字水印的隐蔽嵌入,提高水印鲁棒性和信息量,基于小波离散变换(DWT)、非下采样Contourlet变换(NSCT)和奇异值分解(SVD)提出了一种数字水印算法。利用Arnold变换实现水印图像的置乱加密;通过NSCT处理载体图像得到大小相同的低频子带,对该低频子带进行小波分解,然后进行SVD;确定嵌入强度,并将置乱的水印信息嵌入到奇异值中,重构低频分量;通过小波逆变换和NSCT逆变换实现水印嵌入。实验结果表明,在保证水印嵌入信息量前提下,该算法能够满足水印的隐蔽性;同时可抵抗噪声、滤波、压缩、剪切、旋转等攻击,鲁棒性较强;PSNR值在30 d B以上,NMSE值均在0.2以下。所述图像数字水印算法具有很好的鲁棒性、不可见性以及抵抗各种攻击的能力,对数字产品的版权保护具有促进作用。  相似文献   

16.
随着电力系统规模日益扩大,低频振荡问题日渐突出。因此,低频振荡的实时在线监测对电力系统安全稳定运行意义重大。本文提出基于类噪声信号的电力系统低频振荡模态辨识方法,结合PSASP和SMIT对四机两区域系统进行仿真,验证了利用这种辨识方法在线监测可能发生的振荡模态的可行性。  相似文献   

17.
小波分析是在傅立叶变换的基础上发展起来的一种时频分析方法.作为一种新的变换域信号处理方法,小波变换尤其擅长处理在非平稳信号的分析.本文主要根据小波变换的特点,介绍了连续小波交换,M带离散小波变换的分解与重构算法并简单介绍了M带小波在信号处理中的应用.  相似文献   

18.
针对传统方法中利用Hilbert变换进行无线网络信道均衡设计时,对网络拓扑结构中跨链路层邻阶边向量通信信道不能消除码间干扰的问题。对传统的基于Hilbert变换的无线网络信道盲均衡算法进行改进,引入经验模态分解技术,结合Hilbert谱分析方法,提出一种改进的Hilbert变换无线网络信道邻阶均衡算法。构建无线网络信道盲均衡系统,采用EMD分解和Hilbert谱分析相结合的方法对信道幅值、时间和频率之间关系进行估计,实现信道邻阶盲均衡。仿真实验表明,采用改进的Hilbert变换无线网络信道邻阶均衡算法进行无线网络通信,收敛速度较快,能有效消除跨链路层邻阶边向量码间干扰,稳态均方误差大幅降低。  相似文献   

19.
在小波变换作采集的数据压缩、模式识别等现场应用时,对小波变换速度有实时性要求。本文设计了基于浮点DSPC67X的离散小波变换MALLAT快速算法的并行实现,提高了小波变换速度和精度。  相似文献   

20.
本文对小波变换的基本理论进行了简单介绍,由于小波变换具有时域和频域上的局部性特性、多分辨分析特性、低熵性、去相关性及选基灵活性等优点,非常适合于对非平稳信号-图像进行分析和处理。并且详细分析了基于小波变换对图像进行消噪的处理原理与实现,并且利用MATLAB对含噪遥感图像进行处理,最后结合理论分析和实验实例讨论了小波分析在遥感影像降噪处理中的作用,利用像元均值和方差来评价降噪效果,说明该方法有效、可行。  相似文献   

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