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基于数据挖掘技术的客户关系管理系统,就是一个组织以数据挖掘技术为平台,将管理资源、业务流程与专业技术进行有效整合,构建的服务消费者的集合,它可以使得组织以更低成本、更高效率地满足客户的需求.本文以我国北方某城电信业为研究对象,着重研究了如何构建基于挖掘技术的客户关系管理系统问题.通过基于数据挖掘技术的客户关系管理系统的构建,电信企业可以根据客户的实际需求提供多样化、层次化、个性化的服务解决方案,以提高客户的满意度和忠诚度. 相似文献
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数据挖掘在客户关系管理中的应用 总被引：1，自引：0，他引：1
黄文英 《黄冈师范学院学报》2006,26(Z1):76-78
该文讲述了客户关系管理(CRM)和数据挖掘之间的关系,以数据挖掘技术在CRM中的应用为研究目标,通过一个实例来验证了数据挖掘的有效性.实例研究以三农种业的客户为研究对象,通过对日常搜集到的客户数据的挖掘,解决该企业从市场细分,到目标市场选择,直至产品销售等一系列问题. 相似文献
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苏红澜 《成都教育学院学报》2004,18(8):24-25
企业要想在市场竞争中取胜,关键是了解并满足客户的需求.客户关系管理越来越受到企业的重视,企业试图发现最有价值的客户,提升客户的价值并保留住有价值的客户.数据挖掘是提取有用信息的"数据产生"过程.数据挖掘技术在客户关系管理中扮演更重要的角色,通过分析大量复杂的客户数据,进行客户特征多维分析、客户行为分析、客户关注点分析、客户忠诚度分析等,挖掘客户价值.同时,分析不同客户对企业效益的不同影响,分析客户行为对企业收益的影响,使企业与客户的关系及企业利润得到最优化. 相似文献
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客户关系管理是指通过培养企业的最终客户、分销商和合作伙伴,提高客户对本企业及其产品的满意度和忠诚度,最终留住他们并以此提升企业业绩的一种管理策略。从CRM的基本理论入手,探究房地产企业实施CRM系统所出现的问题,通过数据仓库和数据挖掘技术,改进房产企业的经营管理,达到创新。从而了解客户的喜好,赢得更多的客户,以提高房地产的业绩,最终实现利益的最大化。 相似文献
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介绍数据挖掘技术应用到商场CRM中,运用多种数据挖掘技术发掘出潜在的高价值客户,预测其购买行为。通过聚类分析、差异分析等数据挖掘技术处理,从而帮助商场更好的了解客户消费需求热点,提高商场核心竞争力。 相似文献
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在信用卡业务开展的过程中,银行积累了大量有关客户的人口特征、消费、取现、还款以及催收行为等历史数据,适合采用数据挖掘模型给管理人员提供大量的具有高度预测力的信息.本文讨论了数据挖掘技术在信用卡业务中的业务应用. 相似文献
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介绍了数据挖掘技术的相关知识和和客户获取过程中的重要影响因素,讨论了在客户获取过程中应用数据挖掘技术的基本环节,并充分肯定其应用前景。 相似文献
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黄文英 《黄冈师范学院学报》2006,26(8):76-78
该文讲述了客户关系管理（CRM）数据挖掘之间的关系，以数据挖掘技术在CRM中的应用为研究目标，通过一个实例来验证了数据挖掘的有效性。实例研究以三农种业的客户为研究对象，通过对日常搜集到的客户数据的挖掘，解决该企业从市场细分，到目标市场选择，直至产品销售等一系列问题。 相似文献
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介绍一种利用数据挖掘技术建立用于呼叫中心运营中的预测分析挖掘模型。主要介绍了基于Microsoft SQL SERVER Analysis Services(SSAS)的神经网络算法,以及SSAS神经网络算法在对某呼叫中心数据进行预测分析中的应用,通过分析神经网络算法挖掘模型所发现的模式,理解数据和其中的趋势,为提高客户对呼叫中心满意度提供有力的参考和辅助。 相似文献
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介绍了数据仓库、知识发现以及数据挖掘的概念,详细分析了聚类分析算法。以电信企业使用数据挖掘工具进行客户聚类分析为例,介绍了如何在税务客户管理中应用聚类技术对纳税人进行客户细分,从而实现对不同类别的纳税人提供有针对性的、个性化的服务。 相似文献
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数据挖掘是一种专业性的数据处理技术,在大数据领域的应用优势明显。商业银行经常需要处理大量的客户信息,是典型的数据量巨大的商业领域,在商业银行中应用数据挖掘技术是未来发展的必然选择。在人们对商业银行服务要求越来越高的背景下,加强数据挖掘技术的研究及在商业银行中的应用具有重要意义。 相似文献
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首先介绍了CRM和数据挖掘的基本理论知识;然后通过数据挖掘在CRM中的主要应用和在CRM中启动数据挖掘的基本步骤两个方面对数据挖掘在CRM中的应用进行了详细的说明;最后对数据挖掘技术中的决策树分类算法应用于客户分类进行了研究,着重探讨了其中的SLIQ算法及其改进算法。 相似文献
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甘莉莉 《邢台职业技术学院学报》2011,28(1):89-90
电信行业很早就应用了数据挖掘技术,在网络维护和市场营销领域中广泛的应用。电信运行系统生成的呼叫详单数据蕴含着极为丰富的市场信息,是数据挖掘技术应用在电信领域的重要载体。目前基于话单的数据挖掘中,比较成功的应用有欺诈呼叫检测、市场营销、客户评测等几大类。 相似文献
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CRM(客户关系管理)是一种旨在改善企业与客户之间关系的新型管理机制。数据挖掘技术应用于CRM中,能够加强和改善客户关系管理,从而为企业带来更多的利润。该文对数据挖掘技术尤其是关联规则挖掘技术在CRM中的应用进行了研究。 相似文献
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数据挖掘技术在商业银行客户细分中的应用 总被引：1，自引：0，他引：1
傅国锦 《金华职业技术学院学报》2007,7(4):44-47,39
在数据仓库建设基本到位之后,银行应如何对庞大的客户信息进行深层次数据挖掘,建立客户与市场的细分体系,从而在经营与管理中发挥作用,是一个极为重要与紧迫的研究课题.在介绍客户细分理论与数据挖掘技术的基础上,对银行客户细分形式化描述过程模型做了讨论,并以K均值聚类算法对银行实证客户数据进行了挖掘,实验表明数据挖掘技术在银行客户细分方面的应用具有一定的有效性. 相似文献
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以客户为中心已经成为各个企业的共识,而其实现的前提是从海量的客户信息中发现客户新的需求,必须对信息进行分析,从中得到企业的决策支持信息。本文阐述了客户关系管理的概念、数据挖掘含义及体系结构。给出了数据挖掘在CRM中的实施模型,详细论述了数据挖掘在CRM中的应用。最后提出了在客户关系管理中实施数据挖掘应注意的问题。 相似文献
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沈林 《廊坊师范学院学报(自然科学版)》2010,10(4)
企业在经营活动中经常需要根据以往经营的数据来预测客户数量,但数据的规模往往非常巨大,难以通过人力来进行分析.所以必须利用计算机,通过数据挖掘的方法来进行分析.C4.5决策树算法是一种流行的用于数据挖掘的方法,可以快速准确地将数据分类. 相似文献
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高校招生系统中CRM与数据挖掘的结合和应用 总被引：1，自引：0，他引：1
CRM是近些年兴起的一种面向客户的生产管理模式，它的实施要以计算机技术为保障与基础。数据挖掘是一种面向决策的智能技术．它与CRM的结合将给管理理念带来一种新的视角和冲击。本文对在高校招生系统中CRM理念与数据挖掘技术的结合进行初步探讨。 相似文献
19.
韦丽红 《赤峰学院学报(自然科学版)》2014,(6):22-23
现如今,数据挖掘是数据领域以及信息处理上最先进的一项研究技术.本文从介绍数据发掘的定义及其特征入手,归纳了数据挖掘过程的基本步骤,分析了数据挖掘的技术方法,并探讨了数据挖掘的相关应用,本文的研究对加快数据挖掘技术的前进步伐,拓展数据挖掘技术的学科应用具有重要的意义. 相似文献