共查询到20条相似文献，搜索用时 671 毫秒
1.
我们生活着的社会是由各个要素共同组成的.而隐喻在人类社会的发展当中扮演着重要的角色,在意义阐释与传递上有着重要作用.人类的思维过程大部分都是隐喻性的,隐喻与社会发展联系紧密.
在传统的社会认知中,语言文字在构建意义和传递信息中占据着主要角色.自从20世纪90年代以来,多模态话语分析逐渐被人们所熟知,变得愈加重要.当今社会是一个充满多模态信息的社会,除了语言文字之外,其他不同的符号资源,如图像、姿势、声音、颜色等都可以传递信息,表达意义.多模态语篇可以使人们更加快速地获取信息,从而提高学习、工作和生活的效率.近年来,多模态话语分析快速发展,涵盖不同领域.对公益广告进行分析已经成为其中的一个方面. 相似文献
2.
多模态话语分析认为话语分析不应只以自然语言为研究对象．还应关注图像、颜色、声音和动作等其他构成意义的符号系统。Kress＆Leeuwen根据Halliday系统功能语法中的三大纯理功能,提出了第一个系统全面的视觉语法分析框架,从再现意义、互动意义和构图意义讨论多模态语篇图像的意义表达方式。通过深入分析可以得出结论：视觉语法对分析多模态语篇的图像意义具有很强的可行性和可操作性,它不仅拓展了多模态话语分析的领域,提高读者的话语识读能力,而且还可以帮助设计者科学地选择和协调各种模态,从而达到最佳设计效果。 相似文献
3.
广告作为一种重要的语篇研究形式,融合了包括文字、图像、声音等多种模态。迄今为止对其研究主要体现在文体、修辞、词汇等语言研究上,而往往忽略了其他模式。本文试图运用社会符号学的多模态来分析广告,重点放在多模态语篇的概念再现意义上,着力探究分类过程、分析过程和象征过程在广告再现意义上的构成和作用,帮助读者了解图像作为社会符号和语言作为符号如何共同作用构成意义,同时提高人们运用多模态理论解读多模态语篇的能力。 相似文献
4.
5.
6.
7.
[目的/意义]多模态资源虽类型丰富但分散无序,挖掘多模态资源间隐含的知识关联进而实现跨模态、多角度的知识重组,对于多模态资源的智能管理与深层服务都具有重要的价值。[方法/过程]文章立足知识服务的特点与需求,结合多模态资源的特征,探讨多模态资源的知识挖掘方案,并基于此方案探讨可通用的多维度知识重组方案。在此基础上,以多模态红色资源为代表,通过对红色人物陈毅相关多模态资源的获取与处理,实现相关文本、图像、视频资源的知识重组,开发了可视化知识服务平台“陈年毅事”,并从时间、地点、人物、主题等不同维度探讨了可视化知识服务的实现路径。[结果/结论]通过实证研究,验证所提出知识重组方案的适用性与可行性,可以为多模态资源的深度挖掘、多维组织与服务应用提供一定的借鉴与参考。[局限]图像及视频资源有待更深层的挖掘;知识关联方式还有待补充。 相似文献
8.
[目的/意义]反讽作为一种隐性而间接的情感表达方式,在社交评论中被广泛使用,正确识别用户的反讽情感对于网络平台和服务商具有重要意义。[方法/过程]文章基于深度学习构建多模态反讽识别模型,以在线旅游评论为例,运用深度学习模型分别提取文本、表情符号和图片的特征向量,通过不同的特征融合方式进行反讽识别。[结果/结论]通过与单模态反讽识别模型进行对比实验,发现文章提出的多模态旅游评论反讽识别模型在准确率、召回率等指标上的结果更优,验证了多模态模型比单模态模型反讽识别效果更佳的结论。 相似文献
9.
[目的/意义]随着网络化和数字化的快速发展，线上线下医疗健康活动产生了海量多模态数据，当前迫切需要一种更为完善的知识组织方法，对类型繁多、专业性强的医疗健康多模态数据进行序化和组织。[方法/过程]首先对多模态数据进行预处理以构建多模态医疗健康数据集；接着基于实体对齐和关系抽取实现医疗健康数据的知识单元抽取，并通过知识评估和融合构建多模态知识单元；然后在多模态知识单元和知识图谱基础上提出一种面向多模态医疗健康数据的知识组织模式；最后以文本和图像模态数据为例，以医疗健康问答系统为实践应用进行分析和验证。[结果/结论]针对多模态医疗健康数据的内在特性，基于多模态知识图谱和语义知识组织框架，提出一种面向多模态医疗健康数据的知识组织模式。本研究推进了多模态知识组织的理论深度，可为医疗健康领域知识序化、精准知识服务和深度知识发现提供有效支撑。 相似文献
10.
《科学中国人》2020,(11)
正实时多模态图像引导的子宫肌瘤智能型高能聚焦超声治疗清华大学医学院生物医学工程系国家特聘专家廖洪恩教授课题组开展了智能型高能聚焦超声诊疗一体化研究。研究论文发表于Theranostics。该研究从临床出发,提出一种高能聚焦超声治疗(HIFU)智能化诊疗的系统方案和流程,对智能诊疗和新型诊疗一体化理论进行了论证与探讨。该系统通过对诊断与治疗过程中多模态信息的自动处理、融合与分析得到实时的治疗策略,实现对病灶在诊断与治疗过程中的自主判断、定位与跟踪。同时,临床中多模态信息被纳入诊疗信息范围之中并被处理分析,不仅可以为自动治疗策略提供依据,更重要的是可以在一定程度上作为智能诊疗中的监控并保证安全性。 相似文献
11.
对话式聊天机器人ChatGPT以近乎摧枯拉朽的气势席卷社会,拨开了通用人工智能的曙光。ChatGPT的升级版GPT-4是个多模态大模型,它从单调的文本交互,升级为可以接受文本与图像组合的多模态输入,相比传统的单模态大模型,多模态大模型更加符合人类的多渠道感认知方式,能够应对更加复杂丰富的环境、场景和任务。GPT-4表明在多模态大模型中引入基于人类知识的自然语言理解与生成能力能够带来模型在多模态理解、生成、交互能力上的巨大提升。本文将介绍多模态大模型的概念、关键技术、近期进展和应用场景、GPT-4的技术特性,并重点探讨以GPT-4为代表的大语言模型对构建多模态大模型的几点启发。具体而言,将讨论如何充分利用大语言模型的语言能力,在多模态大模型的构建中,借助语言的帮助更好地感知理解世界、创作生成内容、与人和环境交互。 相似文献
12.
多模态视角下城市公益广告语篇研究 总被引：1，自引：0，他引：1
“多模态语篇”指的是除了文本之外,还带有图像、声音或者动作等符号系统的且通过多种符号系统之间的互动来实现意义的复合文本。本文把多模态研究应用到城市公益广告语篇中,阐述了城市公益广告语篇中语言和图像等符号模态是如何实现互动意义构建的。 相似文献
13.
多模态话语视角当中,认为话语分析不能仅仅停留在语言的阶层,还要对其他的符号资源进行考虑,进而在这个过程之中话语分析提成了新的理论以及实践的要求。本文笔者主要对多模态以及多模态话语进行分析,进而延伸到多模态话语流派与发展之中,由此分析在现代社会发展中多模态话语分析的发展前景以及面对的挑战。 相似文献
14.
15.
多模态话语分析奥斯卡最佳影片奖《老无所依》的电影海报 总被引：1，自引：0，他引：1
本文通过多模态话语社会符号学对获得四项奥斯卡金像奖的《老无所依》电影海报进行分析研究,帮助读者了解图像作为社会符号和语言作为符号如何共同作用,提高读者的多模态话语识读能力。 相似文献
16.
【目的/意义】随着社交网络的复杂化,当前谣言往往是由描述事件的文本、对应的图片或者视频组成,多种
模态的谣言更容易给用户传达一种错误的认知。现有谣言检测的研究往往只使用谣言文本特征,且未能充分挖掘
谣言与事件存在的联系。【方法/过程】因此本文提出一种基于增强对抗网络和多模态融合的谣言检测方法,使用
BERT 和 Text-CNN 提取文本特征,使用 VGG-19网络提取图像特征,再通过注意力机制捕捉多个模态的特征交
互,最后使用增强对抗网络来挖掘谣言和事件之间联系。【结果/结论】在公开的微博多模态数据集上进行对比实
验,实验结果表明该方法检测的准确率达到了 92.5%,相较于传统单模态和现有多模态模型,提升了约 10%~20%。
【创新/局限】本文将对抗网络和多模态特征融入谣言检测中,有效提升了谣言检测的效果,但目前仅尝试了文本和
图像两种模态的结合,如何融合更多模态的特征后续有待研究。 相似文献
17.
【目的/意义】本文基于深度学习的理论框架,以突发事件中多模态危机情报智能采集加工生成应对策略的 过程作为研究对象,构建出第三视角视频采集模型,并按照“数据→信息→知识→情报”的递进顺序建立危机情报 多层次多阶段智能化模型。【方法/过程】提供不同层次多模态情报挖掘智能方法,使其达到对突发事件中多模态危 机数据智能采集后,通过智能挖掘分析把危机信息加工成危机知识并利用其智能生成突发事件分阶段应对策略, 从而最终构建多模态危机情报智能管理体系。【结果/结论】本文的研究架构和情报智能挖掘,可为突发事件应急决 策提供科学、客观的实践参考和理论指导。 相似文献
18.