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1.
情报语言学与索引学的密切关系在于：（1）作为情报语言学主要研究对象的情报检索语言,其两个主要的应用领域之一是编制检索情报源这一大类型的索引（即各种文献篇目索引）;（2）不使用情报检索语言的各种类型的索引也普遍使用着情报检索语言的原理和方法;（3）情报语言学研究与索引学研究的根本目的都是提高文献情报检索系统（包括计算机的和传统的检索工具、目录、索引）的检索效率; 相似文献
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从张琪玉先生创立情报语言学学科的历史背景入手,剖析先生在情报检索语言的性质、情报检索语言与自然语言关系、文献标引工作自动化等方面超前的学术思想,论述先生超前的情报语言学思想和引领性的研究成果对我国图书馆学情报学学科的卓越贡献。 相似文献
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21世纪情报语言学研究面临的新课题 总被引：8，自引：0，他引：8
以计算机和网络技术为背景，通过分析近年来情报检索语言的研究现状，总结国内外开研究热点，提出21世纪情报检索语言研究面临的新课题和研究的新领域，指出必须以“网络化”这一发展事实为中心展开研究。 相似文献
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1.什么是情报语言学?其研究范围和研究方法有哪些? 答;情报语言学是研究情报检索中的语言保证问题的一门学科,是情报检索学的一个分支。情报语言学的主要研究对象是情报学检索语言,同时也研究自然语言在情报检索中的应用问题。 相似文献
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著者自述情报语言学学术思想,包括情报检索语言的研究方法、检索效率、情报检索语言一些具体问题的研究心得、术语学、自然语言检索等。 相似文献
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从本体的概念、知识组织系统层次、本体的编制方法及其在信息检索系统领域的应用等角度,分析本体与情报检索语言之间的联系。结合本体的特点,指出情报语言学的发展趋势是语义性加强;使用主体范围扩大;“透明化”加强;共享和兼容等。 相似文献
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张琪玉 《信息管理(上海)》2009,22(3):10-15
我研究情报语言学,假如仅仅从写作《情报检索语言》一书算起,也已有30年的时间。有一些来之不易的心得和收获,介绍出来与同行们交流、分享。 相似文献
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中国情报语言20世纪回顾 总被引：2，自引：0，他引：2
1情报语言发展各时期概况 我国情报语言源远流长.但从<七略>产生到19世纪末的长时期里,发展缓慢.20世纪是我国情报语言迅速发展的一个世纪,可以划分为下列四个时期:(1)分类法第一次变革时期;(2)分类法第二次变革时期;(3)情报检索发展初期;(4)情报检索现代化时期. 相似文献
10.
本文阐述了情报检索语言在社会、科技等领域应用的现状与前景 ,特别是医学领域出现了引人注目的新的生长点。情报检索语言正在从图书情报领域向更广阔的信息世界迈进 相似文献
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论第四种情报检索语言系统 总被引：7，自引：0，他引：7
第四种情报检索语言是自然语言与人工语言结合的一体化语言。第四种情报检索语言系统是一种基于网络的信息检索系统 ,比分类主题一体化情报检索语言系统更高级更新颖 ,是我国 2 1世纪情报检索语言系统研究的方向。加快我国第四种情报检索语言系统研究的关键 ,是解决汉语分词技术问题。参考文献 14。 相似文献
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论网络环境下情报检索语言的发展趋势 总被引：2，自引：0，他引：2
本文论述了网络环境下采用自然语言是必然趋势,然而自然语言并不会成为网络环境下的唯一检索语言,自然语言和人工语言相结合才是发展的方向.参考文献8. 相似文献
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网络环境下信息检索语言的优化研究 总被引：22，自引：0，他引：22
网络环境下信息检索语言的优劣、利弊直接影响网络信息检索系统的效率。本文在论述受控语言与自然语言的功能、特点及其在网络检索中应用的基础上 ,归纳了国内外这一领域的先进成果 ,进一步探讨了网络环境下检索语言的优化策略与方法 相似文献
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自然语言检索的语言逻辑论析 总被引：1，自引：0，他引：1
从规范语言的合理内在并未消失、自然语言与信息检索的语言关联、自然语言检索组织的语言基础、情报检索与自然语言检索逻辑的多元化发展等层面，论述自然语言检索的语言逻辑。 相似文献
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从情报检索语言到本体－信息组织的新变革 总被引：6，自引：2，他引：4
从信息组织的角度,考察本体的实质与特征、本体与情报检索语言的关系,认为本体及其方法和技术为信息组织,特别是网络信息组织带来的新变革主要表现在直接体现语义的网络信息组织,分布式共享,多维、网状的信息组织方式及对推理的支持。 相似文献
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网络环境下情报检索语言的优化策略及发展趋势 总被引：3，自引：0，他引：3
通过对受控语言和自然语言在情报检索中的发展与运用的分析比较．明确受控语言与自然语言在情报信息的标引与检索中各有利弊，而受控语言与自然语言相结合的整体检索语言将会弥补各自单独使用的种种不足。从而指出网络环境下受控语言与自然语言融合优势互补的可行性、必然性与必要性，探讨网络环境下检索语言的优化策略与方法，以及情报检索语言的发展趋势。 相似文献
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语言模型在信息检索中的应用 总被引：1，自引：0，他引：1
基于语言模型的检索方法为信息检索领域开辟了一个很有前景同时也具有相当挑战性的方向。与传统检索模型相比,语言模型不仅具有良好的理论基础,而且非常灵活,经过简单的变换很容易推演出其他经典的检索模型。此外,大量的实验结果表明,该方法的检索效果优于其他检索模型,因而一经提出便受到了广大研究人员的青睐。然而当前语言模型方法的研究主要集中在单语检索任务中,很少有研究关注语言模型方法在跨语言检索中的应用,针对这个问题,本文在系统介绍基于语言模型检索方法的基础上,将语言模型方法扩展到跨语言检索任务中,介绍了两个跨语言检索模型:统计翻译模型和跨语言相关语言模型。 相似文献