基于EmguCV的人脸考勤系统的设计与实现     

《滨州学院学报》2019,(4):65-70

针对传统学生考勤存在效率低、统计过程烦琐以及信息查阅不便等问题,设计并实现了一个基于EmguCV的人脸识别的学生考勤系统。在Visual Studio 2017平台上使用.NET Framework框架,调用EmguCV视觉库,结合常用的Fisher线性判别、LBP特征和EigenFace特征脸3种特征算法完成样本的训练与采集,从而实现人脸的检测与识别。阐述了该系统的体系结构和功能结构,并对摄像头调用、人脸检测和考勤统计等关键技术进行了说明。  相似文献   

基于PCA人脸识别系统设计与实现     

陈金西 《鹭江职业大学学报》2013,(3):40-44

基于PCA人脸识别算法设计考勤系统的核心部分——人脸识别,通过增加不同人脸姿态数,改进人脸识别算法,提高了人脸识别率.用户可通过本系统来采集人脸图像,定义不同姿态数以获得全姿态数据库.使用过程中若有不能识别情况出现,可改变或增加姿态数,重新学习训练以得到正确识别.经过测试,系统已达到设计要求,具有较高实用价值,可实际推广使用.  相似文献   

基于投影与深度学习网络的三维人脸特征点定位方法     

杜星悦  董洪伟  杨振 《教育技术导刊》2017,16(12):12-14

标定三维人脸模型特征点对人脸识别、人脸建模等都具有重要作用。针对人脸特征点标定需要手工干预、标定特征点个数少或不准确、标定时间长等问题,提出了一种基于投影与深度学习网络的人脸三维模型特征点标定法。基于正交投影,生成人脸三维模型二维深度图与二维特征点位置,采用以卷积神经网络为主的深度学习网络模型训练测试,将深度图上特征点映射到三维人脸模型,实现眉毛、眼睛、鼻尖、嘴巴等重要区域的特征点定位。实验表明,该方法可自动标定三维人脸模型特征点,快速、准确预测足够数量特征点位置。  相似文献   

基于PCA-LDA与蚁群优化BP神经网络的人脸识别算法     

任金霞  周慧娟 《教育技术导刊》2013,12(11):70-73

针对人脸识别问题,提出了一种新的算法。该算法利用融合的PCA和LDA算法进行特征提取,并使用蚁群优化的BP神经网络进行人脸识别。使用融合的PCA和LDA算法对特征向量进行提取压缩,为了提高BP神经网络对人脸的分类精度和减少训练时间,使用蚁群算法优化BP神经网络的初始参数,并使用优化后的BP神经网络进行训练和人脸识别。在ORL人脸数据库的仿真结果表明,该算法能有效提高人脸识别性能,具有较高识别率。  相似文献   

基于深度神经网络与MPI并行计算的人脸识别算法研究     

《西安文理学院学报》2020,(2)

针对实际环境中干扰因素多和计算量大,导致人脸识别准确度下降和系统算力不足的问题,提出了一种基于深度神经网络与MPI并行计算的人脸识别算法.首先,分析深度神经网络模型,设计关键训练步骤,同时收集各类人脸图像,建立训练样本库.然后,结合深度神经网络模型,对样本库数据进行训练,生成识别框架,并借助TensorFlow开源模型与Python来实现算法,进而达到识别人脸的目的.最后,基于MPI并行计算技术,搭建高性能并行计算平台,对所提算法进行分段优化与集成,实现识别系统的高速计算效率.实验测试结果显示:与已有的相关识别技术相比,所提算法具有更高的人脸识别准确度与抗干扰能力,从而可为高端智能监控系统提供技术基础.  相似文献   

视频人脸识别实验平台的设计与实现     

《实验技术与管理》2016,(3)

在VS2010编程环境下,结合OpenCV视觉库设计并完成了一个人脸识别实验平台。首先检测图像中的人脸区域,然后通过子空间法将其映射到新的特征空间提取特征,最后使用支持向量机实现分类识别。该实验平台可完成人脸检测、人脸识别功能,并实现了人脸数据库的创建、修改以及查询。在此实验平台上对ORL人脸数据库和实际创建的数据库进行实验,实验结果证明了视频人脸识别实验平台的有效性。  相似文献   

人脸识别考勤系统中照片采集过程的分析与实现     

王卫锋  李强 《新乡教育学院学报》2008,21(2)

本文主要介绍人脸识别考勤系统中人脸照片的采集和显示过程,开发环境为Visual C++6.O,以Mi-crosoft的VIdeo for Wirtdows(VFW)为核心,利用摄像头进行人脸照片的采集并通过接口程序保存到数据库.  相似文献   

基于PCA人脸识别的智能防盗报警系统的设计与实现     

梁琼  熊建斌  梁泽溥  张清华  孙国玺  彭志平 《茂名学院学报》2014,(6):26-30

针对我国智能安防行业中普遍使用指纹识别系统,而传统的人脸识别系统使用范围小、售价高、普及率低的现状,设计了一种基于PCA人脸识别的智能防盗报警系统。该系统采用PCA算法进行人脸特征降维,识别后设置警报阀值,采用GSM通信实现智能防盗报警功能。通过硬件与软件的设计安装与调试,以及系统整体的测试调试,该系统能有效识别人脸,并在系统出发警报时通过GSM短信进行实时通信报警。  相似文献   

基于人脸识别的自动课堂考勤系统的设计与实现     

《滨州学院学报》2019,(6):90-96

为解决手工点名签到中存在的代人签到、费时费力以及指纹、虹膜等生物签到技术的使用难度大、不够方便的问题,使用Visual Studio 2017集成开发平台,基于Entity Framework框架,利用Emgu CV图像库,开发了一套基于人脸识别的自动课堂考勤系统。在分析几种人脸识别算法以及Emgu CV图像处理库的基础上,设计了系统整体结构,阐述了系统的实现步骤及关键功能的实现技术。在实时的视频中,该系统可实现多人的自动检测、识别和考勤功能。  相似文献   

基于RFID和人脸识别考勤系统的设计与实现     

《佳木斯教育学院学报》2018,(4)

本文提出了一种全新的,将RFID与人脸识别技术相结合的智慧校园考勤系统的设计理念。区别于单纯的RFID或者人脸识别考勤系统,本系统首先通过RFID来识别学生卡信息,然后调用该学生的信息,通过人脸识别进行比对而非检索,这样就将整个考勤过程分解为两个步骤,可以节约大量的运算量,从而提高系统响应速度。  相似文献