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传统的子空间非纹理图像修复算法只考虑结构信息特征子空间,对小区域破损部分需要通过多维搜索,图像修复效果不好。提出一种基于加权子空间分流拟合的图像全息修复算法,采用阵列流型全息向量对两子空间进行相异性加权,同时考虑结构信息特征和纹理信息特征,并采用最大似然算法对图像区域像素元素实现分流拟合修复,拟合修复过程中避免了对小区域元素多维搜索,实现全息修复。仿真结果表明,采用该算法进行严重受损图像修复,修复效果较好,PSNR值和GPU加速效果都有明显提高,在处理处理破损图像中具有一定的优越性。 相似文献
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分析了信号子空间方法可以提高信噪比的原因,讨论了信号子空间方法在语音增强中的应用及信号子空间分解的常用方法.同时,将将单个麦克风信号子空间语音增强方法推广到多个麦克风的情况,并结合了波束形成算法.实验结果表明,基于信号子空间的麦克风阵语音增强算法消噪后语音的波形失真很小,信噪比提高多. 相似文献
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针对相干源方位估计问题,本文在PVFS(Particle Velocity Field Smoothing)算法的基础上,提出一种新的算法。该算法通过对PVFS算法构造出的协方差矩阵进行特征值分解,利用得到的特征值及特征向量构造新的噪声子空间,然后运用子空间原理实现相干源的方位估计。该算法无需已知相干源的信源数目且不会损失阵列孔径,具有较好的相干源方位估计性能,计算机仿真结果验证了本文算法的有效性。 相似文献
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《科技通报》2015,(10)
设计网络流量预测数学模型,实现对网络流量的准确预测和评估。传统的流量预测算法采用包络特征子空间聚类的流量序列分析方法,对随机大数据网络流的聚类和预测效果不好。提出一种随机阵列向量模型的流量预测算法。首先进行了网络流量预测的时间序列模型构建,采用平均互信息算法和伪最近邻点法求解最优化网络流量序列重组空间异构参数,得到一个高密度流量数据分形区域,创建流量序列的概率分布曲线,在随机阵列相空间中形成新的映射采用统计学数学方法对流量序列的随机分布特征进行分布式计算,随机阵列向量模型构建方法进行流量预测算法改进。仿真结果表明,采用该算法进行流量预测,能有效提高预测精度,具有较好的流量特征分析能力,性能优越。 相似文献
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为了有效的抑制多址干扰,本文提出了一种基于子空间的次分量分析恒模盲多用户检测算法.该方法是将子空间方法与次分量分析恒模算法相结合,有效的消除来自噪声子空间分量的影响.仿真结果表明,在相同的多址干扰情况下,本文建议方法的输出信干噪比比次分量分析恒模算法提高了11dB,比线性约束最小二乘恒模算法提高了17 dB;在不同的多... 相似文献
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麦克风阵列具有空间选择特性与高信号增益特性,因而成为非手持式智能语音处理系统中捕捉说话人语音的重要手段。分析了两种典型的自适应算法：最小均方算法（LMS）和递归最小二次方算法（RLS）在麦克风阵列语音增强中的应用,并根据仿真的结果得出结论。 相似文献
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针对Sobel算法在单核结构中运算量大、处理速度慢等特点,文章提出了一种基于多核矩阵结构的Sobel算法来实现图像处理的快速性,并通过Modelsim仿真软件进行仿真。仿真结果表明了这种方法在图像处理应用中的正确性。 相似文献
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大运算量算法的分布式协同实现是解决该算法实现问题的重要途径。提出一种云平台下基于量子度分配的算法协同实现方法,首先将所有的调度任务等效为量子态,采用量子动态来衡量任务的实时调度执行情况,然后通过统一的管理节点实现系统最优化调度。最后采用实际算法进行系统调度测试实验,结果显示,采用云平台下基于量子度分配的算法,相对于传统调度方法,系统整体效率提高了32%,具有很好的应用价值。 相似文献
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空间插值算法是一种通过已知点的数据推求同一区域其它未知点数据的计算方法.本文利用插值算法的原理,将空间插值算法应用到了城市用水量预测中.实验表明,该方法能够有效地提高预测精度,具有一定的实际应用价值. 相似文献
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为了提高对网络异常流量监测模型的置信度和准确性,降低虚警概率,防止漏报。需要对异常网络流量预测概率置信度区间进行优化设计。提出一种基于预测流量数据主特征建模与广域子空间重构的异常网络流量预测算法,提高预测概率置信度。把主特征建模投影到广域子空间中,获取网络异常流量数量的对偶子梯度预测结果,其表现为一组尺度,分析网络预测流量的概率置信度的伸缩变化,选用极大似然法对网络流量的预测概率置信度进行特征建模,得到概率置信度区间。提高预测置信度和精度。实验结果表明,该算法能有效提高异常网络流量的预测精度,通过在广域子空间中特征建模,保证了预测的概率置信度,减少预测误差,性能优越。 相似文献
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基于麦克风阵列的语音增强算法概述 总被引：1，自引：0，他引：1
麦克风阵列语音增强技术是将阵列信号处理与语音信号处理相结合,利用语音信号的空间相位信息对语音信号进行增强的一种技术。文章介绍了各种基于麦克风阵列的语音增强基本算法,概述了各算法的基本原理,并总结了各算法的特点及其所适用的声学环境特性。 相似文献
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CLIQUE是一种基于密度和基于网格的混合聚类方法。在高维空间中,它能够有效地进行聚类,并且能够发现嵌套在高维数据空间子空间中的聚类。但是,CLIQUE算法存在着很多的局限性,主要有以下两点:首先是子空间的剪枝;其次是CLIQUE算法追求方法简单化。针对CLIQUE算法的局限性,采用基于约束条件的聚类技术、自适应网格技术和边界调整技术来对CLIQUE算法进行改进,提出了基于约束条件和自适应网格的CAG-CLIQUE算法。 相似文献
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图像匹配理论在图像识别和理解中应用广泛。本文介绍了一种基于小波金字塔的SSDA快速模板匹配算法,它对传统SSDA算法进行改进,采用了一种自适应阈值SSDA算法,不断对阈值进行自适应更新来减少运算量。通过大量试验对比验证了此算法的实时性和可靠性。 相似文献
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本文通过光伏阵列的输出特性,构建一种新型电导增量法,针对传统MPPT方法的优点及缺陷进行分析。运用提出的新型电导增量算法,在PASCAD中搭建仿真,与传统方法对比,通过仿真验证了多种条件下提出方法的实效性,既能满足光伏阵列跟踪最大功率点时对时间的要求,又可以提高跟踪时的准确性。由此可缩短跟踪的时间,弥补了传统方法的不足,有效地提高了工作效率。 相似文献