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认知无线电网络的信道受到干扰情况下,学习性能不好,导致信道失衡。传统的认知无线电网络的干扰信道学习算法采用多模盲均衡宽带压缩频谱联合特征识别算法,当干扰强度较大时,学习均衡性能不好。提出一种基于线性预编码设计的协作频谱共享的认知无线电网络的干扰信道学习算法。通过协作中继方式在服务PU的同时获得传输机会,并给出了PU/SU联合优化的预编码矩阵进行算法改进,采用Jakes功率谱,组成新的云计算联合服务器接收端和发射端节点定位训练序列,将PU、SU预编码矩阵设计问题分解,采用干扰信道学习算法,得到正交通信信道载波均衡控制方程,实现干扰信道的学习算法改进。仿真结果表明,本文算法能有效提高信道学习性能,抗干扰能力增强,吞吐率比传统方法提高35%,展示较好的网络通信性能。 相似文献
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针对多载波光通信系统中多载波峰值平均功率比较大,导致放大器非线性失真严重的问题,提出一种基于动态反馈的多载波光通信非线性失真抑制算法。该算法采用部分传输序列对子信道的载波相位优化以降低峰值平均功率比发生概率,并对多载波信号噪声进行压扩限幅,接收端采用最大似然准则估算误码率最低部分传输序列相位加权系数,并将该相位加权系数反馈到发送端进行动态补偿,最大程度降低限幅噪声。性能分析和仿真结果表明,与概率类算法相比,该算法有效抑制峰值平均功效比非线性失真与限幅噪声,并降低了系统误码率。 相似文献
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传统的移动通信编码方法采用Turbo扩频编码,将卷积码与随机交织器集合在一起,实现扩频随机编码,并通过最大似然译码,达到接近Shannon极限的性能,算法只适用于小数据量的复杂编码。提出一种基于大数据最小连通集码型预失真移动通信编码方法,基于大数据的最小连通集特性,对预编码数据进行分集,并建立集合间的连通索引函数,通过码型预失真算法对所有码型进行抗干扰设计,使其与通信信道冲击响应达到匹配滤波,实现最大信噪比通信。采用4000 TB数据进行编码通信,仿真结果表明,采用该编码方法进行移动通信,大数据通信误码率降低为5%,抗干扰能力强,鲁棒性好,对于大数据下的移动通信编码具有很好的应用价值。 相似文献
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针对移动环境下传输信道不稳定,从而造成数据丢失、语音频质量下降等问题,提出了一种基于丢包率的改进前向纠错算法。通过在接收端采用改进型归一化最小均方误差（MLMS）预测器来预测下一个前向纠错块中的丢帧个数,根据丢帧个数计算下一次的丢包率。该丢包率反映了当前的网络状况,这样发送端就可以根据接收端反馈回来的丢包率和丢包个数采取最佳的前向纠错编码方案。仿真实验结果表明,与传统前向纠错算法相比,该算法具有明显优势。 相似文献
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信号噪声比率（SNR）估计是在时变衰落信道环境下相移键控通信系统的重要指标,目前有两种可实现的估计方法：数据辅助估计和非数据辅助估计。时变衰落信道可以建立为一个关于时间的多项式模型。传统的估计方法精度受限于Cramer—Rao下界信道,信道时变特性对于SNR估计的影响可以忽略。目前,一种新颖的最大似然（ML）SNR估计方法是由时变衰落模型推导而来的。对于DA场景估计来说,有一种简易的闭环估计方案,其准确性能评估依赖于正确与错误（不匹配）的多项式阶数。对于NDA估计,未知的数据符号建立为随机的模型,利用了边缘似然估计方法。最大期望算法通过迭代方法使得似然函数最大。仿真结果表明,相比先前公布的算法实现,该估计算法统计效率更高。 相似文献
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《科技广场》2017,(12)
在多小区大规模多输入多输出(MIMO)系统中,针对各小区复用相同导频序列进行信道估计存在有导频污染问题,提出了一种大规模MIMO系统中联合最强用户冲突解决的最大似然(ML)信道估计算法。该方法联合最强用户冲突解决(SUCR)算法和循环前缀的最大似然信道估计算法,先在小区用最强用户冲突解决方案减轻用户之间的竞用相同导频的干扰,减少竞争导频的用户数,提高系统的成功接入用户数数量,然后再用循环前缀的最大似然的信道估计算法,对处理后的导频序列的信道进行信道估计,以获得较为准确的信道状态信息。仿真结果表明,提出的算法对比分析传统ML算法和MMSE算法能够得到更好的归一化均方误差和系统能量效率,并且可以较明显地减轻导频污染对信道估计的影响。 相似文献
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针对CMMB系统中接收信号因受传输环境的大、小尺度衰落、多普勒衰落影响,通过最小二乘信道估计和低密度奇偶校验码LDPC（Low Density Parity Check Code）译码结合的算法在接收端对信号进行接收处理,实验仿真表明,该算法可以达到与经典算法的性能相接近效果的同时大量减少了系统的复杂度。 相似文献
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文章重点介绍多种无线信道建模方法及其缺陷,给出一种基于MEDS-SP瑞利衰落信道模型的莱斯衰落信道改进模型,与此同时针对地空信道特性,从而建立适用于多种环境下的地空信道模型,对研究地空信道传输性能具有重要意义。 相似文献
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提出了低密度校验(LDPC)编码的正交复用(OFDM)系统的一种简化高阶调制算法,在保证高效可靠传输的同时降低了实现复杂度。仿真结果显示这种算法在AWGN和多径衰落信道下均具有良好的性能。 相似文献
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空时编码技术是提高频谱利用率和抗信道表落的一种最新编码技术;在发射端和接收端,系统利用多个天线大大改善了无线通信系统的性能.协同通信构建一个虚拟的MIMO系统,利用分布式空时码可以极大地提高移动通信系统的可靠性或有效性. 相似文献
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介绍了正交空时分组码的模型,自干扰,性能;并由此提出了一种高速率准正交空时分组码的闭环模式,保证MIMO系统获得较高的速率,同时减少由于正交性减弱而引起的性能下降。其中反馈的方法就是根据发射端能够获得部分信道状态信息而提出的,这种自适应模式的性能在瑞利衰落信道下通过仿真得到了验证。 相似文献
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介绍了正交空时分组码的模型，自干扰，性能；并由此提出了一种高速率准正交空时分组码的闭环模式，保证MIMO系统获得较高的速率，同时减少由于正交性减弱而引起的性能下降。其中反馈的方法就是根据发射端能够获得部分信道状态信息而提出的，这种自适应模式的性能在瑞利衰落信道下通过仿真得到了验证。 相似文献
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频谱检测技术是无线电提高频谱利用率的重要环节,认知无线电在杂波融合条件下频谱感知检测受到杂波阴影衰落的影响,降低频谱检测概率。传统方法采用AD转换网络拓扑结构进行频谱感知,受到动态门限检测的影响,频谱感知检测效果不佳。提出一种基于动态阈值加权能量检测模型的无线电频谱感知检测算法,引入衰落传输融合拓扑结构,设计杂波背景下的信道融合准则,定义信道衰落因子,动态调整各认知用户的检测门限和传输可信度,基于动态阈值和可信度实现协作频谱感知检测,仿真实验证明采用该算法能大幅提高对无线电感知频谱的检测概率,克服传输信道中存在的阴影衰落的影响,检测性能优于传统算法。 相似文献
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为便于硬件实现,选择了一种块状结构的Block-LDPC码。编码算法采用与Block-LDPC码结构相对应的基于近似下三角矩阵的编码算法,这种算法无须改变矩阵结构,便可实现编码。高速移动下的信道模型是一类频率选择性信道现有的信道仿真模型,为便于硬件仿真采用频率选择性确定性信道模型中的多径瑞利衰落信道仿真模型。实验证明了该模型基本符合当前仿真需求。译码算法采用UMP BP_Based算法,不需要信道估计、复杂度较低,特别适合硬件实现。采用上述算法并通过Matlab编程实现了整个编译码平台的搭建。 相似文献
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研究瑞利(Rayleigh)衰落信道上组合选择性合并(Selective Combining,SC)/最大比合并(Maximum Ratio Combining,MRC)接收机天线分集系统的性能。使用概率密度函数卷积的方法,在Rayleigh衰落信道和相干检测的二进制相移键控(BPSK)数字调制方式下,推导组合SC/MRC接收机天线分集的误码率公式。 相似文献
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大型云计算联合服务器中故障节点的快速挖掘模型构建可以实现对云服务器故障的准确定位和检测。传统方法中采用协议堆栈对节点进行约束与管理,达到故障节点快速挖掘的目的,然而该算法在Sink节点位置部署考虑欠好,在通信传输中很容易相邻节点信道间频谱主瓣重叠,故障节点挖掘性能不好。针对这一问题,提出一种基于正交通信信道载波均衡的云计算联合服务器故障节点快速挖掘算法,建立故障节点信息融合模型,进行特征分析,在信息融合过程中,组成新的云计算联合服务器接收端和发射端故障节点定位训练序列,构建基于OFDM系统的等效基带故障节点挖掘模型,通过正交通信信道载波均衡实现云服务器故障节点的快速挖掘。仿真结果表明,该算法在复杂云计算环境下,能实现对故障节点的准确定位,挖掘性能较高,检测概率较高,优越于传统模型。 相似文献
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根据无线传感网络中簇头点生成过程中的多径能量特性,提出一种基于自适应均衡抵消的相位检波能量检测算法。建立无线传感器网络信号与信道系统模型,设计无线传感器网络信道自适应均衡算法,采用横行型自适应FIR滤波器进行自适应降噪滤波处理。使用相位检波方法对UWB无线传感器网络通信信道进行能量检测和优化设计。实验结果表明通过自适应相位检波能量检测方法,能最大程度上削弱无线传感网络信道慢衰落影响,降低网络功耗,提高能量检测性能和信道传输效率,实现了无线传感器网络信道优化设计。 相似文献
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大规模多输入多输出(MIMO)可提供相当大的系统容量,但代价是硬件的高复杂性。本文提出了一种低复杂度的混合预编码方案phased-ZF(PZF),具有接近传统迫零(ZF)预编码的性能,其原理是在RF域仅进行相位控制,而在基带部分则进行低维基带ZF预编码。通过稀疏散射毫米波信道的仿真,证明了本方案的正确性。 相似文献