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相似文献
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1.
为解决制约个性化信息管理的瓶颈问题,实现服务同用户以及服务同需求之间的准确匹配,提出了新的基于K3的个性化信息管理模式。该模式由信息收集、信息处理、信息整合、知识抽取、知识初步表达、知识存储与知识库构建以及系统调用和个性化信息的最终表达等7个环节组成。该模式的有效运行将实现对个性化信息的动态实时组织、管理及应用。  相似文献   

2.
数字图书馆个性化信息服务是一种以用户为中心,以满足用户个性化信息需求为目的的图书馆服务。然而,当前数字图书馆个性化信息服务存在基础设施不足、隐私无保障、服务方式不完善等问题。文章针对问题提出改进应对策略,以期提高数字图书馆个性化信息服务质量。  相似文献   

3.
陈哲  孔凡晶 《现代情报》2013,33(4):147-149
泛在知识环境强调以用户为中心,要求图书馆通过泛在网络为用户提供超越时空、超大规模的泛在知识服务体系。高校图书馆应充分发挥自身的资源优势、技术优势和服务优势,积极构建移动阅读平台,整合、创新知识服务模式,为校内外用户提供个性化、专业化、主动化、开放化的智能信息环境。  相似文献   

4.
数字图书馆个性化信息组织模式构建   总被引:5,自引:0,他引:5  
个性化、以用户为中心的信息组织已成为信息资源建设的主要方向。本文提出了以用户信息组织为基础的数字图书馆个性化信息组织模式,并在该模式中重点探讨了个性化信息资源组织全过程,即信息描述和标引、以用户为中心的资源整合、个性化服务、信息反馈与更新。  相似文献   

5.
针对图书馆服务目前的缺陷及其泛在化,本文提出了全新的图书馆服务理念:基于个性化服务的图书馆知识门户服务模式和以用户为中心的泛在化服务模式.为了避免重复浪费和方便用户使用,提出图书馆信息门户和知识管理门户的概念.图书馆服务泛在化体现在服务范围和服务对象、服务手段和服务机制以及服务场所和服务空间的泛在化.  相似文献   

6.
阐述了高校图书馆知识服务是适应现代信息技术迅速发展,满足读者日益增长的知识需求的重要服务方式,分析了现阶段的高校知识服务与读者互动不够紧密,个性化程度不足,无法对读者产生足够的黏性,未形成良性动态的服务生态圈的问题,指出:这一服务生态中图书馆和用户当互为主客,以隐性知识为内容、以服务为导向、以管理与技术为手段,各要素勾连贯通、互为表里,构成主客互变、循环推进的动态模式,形成共生互利、螺旋上升良性发展态势,提出了高校图书馆需要加强知识管理、凝聚馆员服务能力;融合多种媒体、及时掌握用户动态;建立服务档案、推进个性化知识服务,以实现高校图书馆知识服务互动生态的路径。  相似文献   

7.
个性化知识服务是高校图书馆为教学、科研提供的最优化服务。随着用户对信息资源需求的日益增加,如何针对用户的特点将高校图书馆信息资源和专业化服务按不同层次、不同类别提供给用户,有效地提高个性化知识服务的质量,是目前国内高校图书馆研究的一个非常重要的课题。着重从个性化知识服务的含义、特征,高校图书馆用户群体需求进行研究,详细分析论述了如何构建个性化知识服务体系,以及在实施个性化知识服务的过程中的保障措施。  相似文献   

8.
论数字化图书馆个性化信息服务的问题与对策   总被引:2,自引:1,他引:1  
刘晓辉 《现代情报》2009,29(4):95-97
从数字化图书馆个性化信息服务的概念界定为逻辑出发点,提出现有个性化信息服务存在的几个问题,针对这些问题提出相应的对策,明确了根据用户的需要为中心来完善信息服务机制的核心问题。  相似文献   

9.
知识组织与图书馆信息服务的研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
论述了知识组织的内涵、方法和意义,指出知识组织是现代信息服务中最有深度的平台,以这个平台为基础和核心的信息服务要求,信息工作者应具备前瞻性的思维方式和深刻的科学工作方法来提供以用户为中心的现代信息服务。文章强调了信息工作者与用户密不可分的互动关系。  相似文献   

10.
后门户时代高校数字图书馆门户构建研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
刘瑞瑞 《现代情报》2008,28(3):104-106
随着信息资源的迅猛增长,用户信息需求的不断加深和扩展.门户时代原有的"以内客为中心"的服务方式受到了极大的挑战.后门户时代"以人为本"的深度服务方式,在以用户需求为导向的基础上.强调服务应更具专业性、即时性、集成性.本文将着重从资源建设、读者信息收集、个人知识管理等方面论述后门户时代高校数字图书馆的建设.  相似文献   

11.
E-science环境下专业图书馆新的服务模式——知识服务   总被引:1,自引:0,他引:1  
E-science是一种新的数字化科学研究模式,在E-science环境下,图书馆的信息资源、信息环境、服务内容及形式、机构设置、服务对象等方面悄然发生变化,使得知识服务成为图书馆新的服务模式。专业图书馆的知识服务是以用户为中心的个性化服务,是知识增值和创新的服务,是贯穿用户解决问题过程的服务,是基于集成的、协同的服务。图书馆知识服务的开展,对提升图书馆的地位、充分发挥图书馆桥梁作用以及促进图书馆工作人员业务素质的提高等方面具有积极的意义。  相似文献   

12.
数字图书馆个性化信息服务的问题与对策浅析   总被引:3,自引:0,他引:3  
杨宝洪 《现代情报》2006,26(7):94-95
在图书馆领域,以用户为中心、为用户提供满意的服务,永远是图书馆存在和发展的根本目的.未来的数字图书馆也不例外。目前,虽然个性化的信息服务方式已经开始得到普遍的关注,人们正在为提供个性化信息服务做出努力的尝试。但是个性化服务也面临着很大的问题,需要采取相应的对策。  相似文献   

13.
基于CRM的科技图书馆用户管理   总被引:2,自引:0,他引:2  
汪华方  李珑  袁飞  周忠新 《现代情报》2007,27(11):119-121
客户关系管理(CRM)是一种新型的改善纽织机构和客户关系的管理机制,CRM强调组织的一切管理工作都必须“以客户为中心”,运.用CRM开展科技图书馆用户管理主要应偏重于对用户信息的获取、挖掘和运用,满足用户的个性化需求,使用户的满意度最大化。实行CRM可以提高图书馆的服务效果,优化图书馆有限资源,从根本上提升科技图书馆的市场竞争力。  相似文献   

14.
个性化信息服务中的用户偏好与行为分析   总被引:3,自引:1,他引:2  
本文以用户偏好对个性化信息服务的影响为切入点,通过网络环境下用户偏好形成和偏好对个性化信息服务的影响分析,对偏好引导下的用户个性化行为的特征、信息获取方式作了研究,提出了个性化信息服务改进的策略.  相似文献   

15.
图书馆利用数字资源提供个性化检索服务的思考   总被引:4,自引:0,他引:4  
图书馆应该以用户需求为中心,利用现代信息技术,整合数字资源,将个性化服务定为数字化信息服务的主流。如何有效提供个性化服务,主要取决于信息收集开发和资源重组利用的情况。文章论述了个性化检索的内涵、特点以及个性化服务的实现策略。  相似文献   

16.
【目的/意义】信息化时代,网络舆情肆意传播,智慧图书馆承载着信息服务和知识组织管理职责,故构建智慧图书馆的网络舆情服务体系对提升用户舆情信息素养和综合情报能力,协同政府部门舆情治理具有重要意义。【方法/过程】遵循以用户为中心的服务原则,在分析智慧图书馆舆情服务主体及其信息需求的基础上,利用情报感知理论从需求感知、数据感知、情景感知、态势感知和情报服务五个层面构建智慧图书馆网络舆情服务体系,并针对服务实施过程中可能面临的问题提出相应的保障机制。【结果/结论】所构建的智慧图书馆网络舆情服务体系能够面向不同的用户群体实现需求、数据、情景和态势层面的舆情情报感知,为用户提供智慧化、个性化和多元化的舆情知识服务。【创新/局限】该研究能够拓展和深化智慧图书馆理论与服务模式,突出智慧图书馆的舆情信息服务价值和数字普惠能力。  相似文献   

17.
个性化需求与图书馆信息服务模式探讨   总被引:19,自引:0,他引:19  
信息服务工作向纵深发展的一个重要内容,就是向用户提供满足各种个性化需求的服务。作为基于知识的网络化信息个性和交互性的图书馆,提出了构建个性化信息服务平台的必要性,并以建立用户模型和个性化信息模型,作为实现个性化信息服务的途径,帮助用户建立个性化信息平台的资源建设,使用户能及时准确地获得最佳信息。  相似文献   

18.
个性化电子政务信息服务模式   总被引:4,自引:0,他引:4  
段尧清  费奎明 《情报杂志》2007,26(6):9-11,14
针对目前电子政务信息服务中缺乏个性的现状,提出了进行个性化的电子政务信息服务,构建了个性化电子政务信息服务系统的服务模式和体系结构,并讨论了相关技术,以实现个性化的电子政务信息服务,为信息用户提供更好的服务,促进政府职能从管理向服务转变。  相似文献   

19.
文章介绍了嵌入式馆员的概念,分析了嵌入式馆员的提出背景、特点和定位,指出嵌入式馆员的泛在知识服务是泛在知识环境下图书馆服务模式的发展方向,它以用户为中心,通过嵌入服务目标、嵌入服务空间、嵌入教学与科研等方式将图书馆服务嵌入用户的信息环境,为用户提供泛在知识服务的服务模式。  相似文献   

20.
Internet信息量以指数规律迅猛地增长和扩展,由于信息不断地更新和增加,人们很难在短时间内找到自己的目标。解决这些问题关键在于将Internet从被动接受浏览者的请求转化为主动感知浏览者的信息需求,实现Internet系统对浏览者的主动信息服务。新一代的信息服务将是个性化主动信息服务,本文参考了前人所做的工作,讨论了设计个性化服务系统的几个关键问题:1)用户浏览行为信息的采集;2)个性化用户模型的构建;3)个性化用户模型的更新;4)个性化用户模型的应用-如何过滤与用户无关的信息。在此基础上,讨论了将Web Usage Mining和用户兴趣主题结合起来,构建个性化Web用户模型的方法,并运用了二级采集用户兴趣的方法。  相似文献   

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