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随着社会的不断发展和进步,人们对新型能源的重视程度越来越高,来应对出现的资源减少和环境污染的问题。在不断研发的新型能源当中,太阳能无疑是最受人们青睐的,太阳能在发电领域的应用,更是为人们的生活带来了很大的便利,但是目前我国光伏发电的效率受到一些因素的影响不是很高。本文就光伏发电的原理进行了阐述,对影响太阳能光伏发电效率的因素进行了分析,并提出了提高光伏发电效率的具体措施。 相似文献
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能源短缺、环境污染是人类面临的重大问题,各个国家针对自身情况,提出通过节能减排的方式,来节约能源、减轻环境污染。由于太阳能具有安全、无污染、普遍性等特点,受到全世界的广泛关注。太阳能发电是太阳能利用的主要途径,对于改善环境质量,其中,光伏发电技术目前已经日趋成熟,可以进行规模性的开发和利用,商业化发展的价值比较高。太阳能电池板的性能和可靠性也相较于从前有了很大的提高,成本和售价相应的不断下降另外。本文通过简述我国太阳能资源的概况,并阐述了光伏发电系统的特点、组成及工作原理,主要对节能减排条件下光伏发电的综合效益进行了研究。 相似文献
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随着社会的进步和经济水平的不断提高,城市化的进程加快对各类能源的需求也在不断的增加。能源的短缺问题如今已经十分突显,传统化石燃料能源的使用不但会消耗有限的不可再生能源,还会产生温室气体排放,影响大气环境。对此,一些新型能源的技术研发开始受到越来越多的关注。近年来,随着太阳能光伏发电技术的日渐成熟,我国的太阳能光伏发电系统和相关的设施建设已经取得了一定的成就。对于我国的电力资源供应有着积极重要的作用。结合当前我国光伏发电系统的结构特点进行深入的分析和研究,重点关注光伏发电系统可靠性的影响因素。并对这些因素进行稳定性研究,指出其中的不足并且有针对性地提出一些改进措施。为我国的太阳能光伏发电事业发展和完善做出贡献。 相似文献
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为满足社会经济快速发展的需求,逐渐出现更多新型发电方式,在降低资源浪费与环保的情况下实现电力资源的生产。其中太阳能发电已经成为接替传统发电的主要方式之一,其中光伏发电是太阳能发电的主要方式之一,并网光伏发电系统的建设,将光伏发电系统以微网的形式接入到大电网并网中,与大电网相互支撑,对提高光伏发电规模以及电能质量具有重要意义。本文就光伏发电并网中的电能质量问题进行了分析。 相似文献
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随着全球经济社会的不断发展,能源消费也相应的持续增长。能源问题已经成为关系到人类生存和发展的首要问题。而太阳能的利用近年来已经逐渐成为新能源领域中开发利用水平高,应用较广泛的能源,尤其在远离电网的偏远地区应用更为广泛。本文主要对光伏并网发电系统作了分析和研究。论文首先介绍太阳能发电系统的特性和基本原理分别做了具体分析,并对系统各组成部分的功能进行了详细的介绍。接着,对光伏并网中最重要部分——逆变器进行研究。再次,提出光伏并网发电系统的设计方案。最后,对光伏并网发电系统的硬件进行设计。并网光伏发电充分发挥了新能源的优势,可以缓解能源紧张问题,是太阳能规模化发展的必然方向。我国政府高度重视光伏并网发电,并逐步推广"屋顶计划"。太阳能并网发电正在由补充能源向替代能源方向迈进。 相似文献
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将太阳能转化为电能是太阳能光伏发电的主要功能。本文主要从太阳能光伏的组成和分类等方面进行分析,详细阐述了太阳能光伏发电技术在国内外的具体应用,并针对目前太阳能光伏存在的问题,针对性提出一些建议,希望可以带动太阳能光伏电系统应用技术的发展。 相似文献
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该设计对蒸发式制冷进行了分析,从装置运行原理和结构特点进行了论述。通过对太阳能光伏板发电效率和蒸发式制冷效率的研究,讨论了提升制冷效果的有效方法。在制作过程中解决了光伏板供电量不足、蒸发效率过低、装置结构复杂的问题。 相似文献
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西藏地区海拔高、空气稀薄、阳光投射好、年照小时数超过3000小时,因而西藏地区有着丰富的太阳能资源,是中国最丰富的地区之一.本文简单介绍了西藏地区光伏发电的现状及优势,在此基础上用PSIM软件对光伏电池的性能进行了研究分析,因为光伏电池是太阳能光伏发电的重要元件,它影响到光电转换的效率,影响到光伏发电的成本. 相似文献
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短期太阳能光伏发电预测方法研究进展 总被引：3，自引：0，他引：3
提高短期光伏发电预测水平是太阳能光伏发电站并入现有电网系统和太阳能光伏开发利用的关键问题,对提高太阳能光伏发电开发利用、保证并网安全也具有重要意义.本文对国内外短期太阳能光伏发电预测方法进行了分类归纳总结,对各类方法的发展趋势、优缺点等进行了分析.结果表明,统计智能类预测方法是国内外小型光伏电站短期光伏发电量预测技术发展的重点,总体平均预测误差在3.0％～ 11.0％之间.简单物理模型类预测方法是目前国内外大中型并网光伏电站业务运行采用最多的短期光伏发电量预测方法,总体平均预测误差在5.0％～20.0％之间.复杂物理模型类预测方法是未来大型光伏电站短期发电量预测技术研究和发展应用的主要方向.文章结论对我国短期太阳能光伏发电预测技术的发展具有促进作用. 相似文献
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基于SEM的公众太阳能光伏发电认知和采纳意愿的实证研究 总被引：1，自引：0，他引：1
当今世界,化石能源日益短缺、能源危机加剧,作为新能源和清洁能源的太阳能光伏发电应运而生,世界各国都加快了太阳能开发利用的步伐。公众作为太阳能光伏发电的采纳主体,直接影响着太阳能的开发利用及光伏发电的推广速度。因此,开展公众对太阳能光伏发电认知和采纳意愿的研究具有重要的现实意义。本文基于武汉地区330份有效调查问卷数据,采用结构方程模型对公众太阳能光伏发电认知和采纳意愿进行了实证研究。在理论分析和因子分析的基础上,提出了太阳能光伏发电认知与采纳意愿的概念模型和研究假设,构建了结构方程模型(SEM)并对概念模型和研究假设进行了实证检验。研究结果表明:1政府政策对公众的节能意识、太阳能光伏发电设备的选择倾向和采纳意愿均具有显著的积极影响,其中对公众的节能意识影响最大;2公众节能意识对其太阳能光伏发电的认知与太阳能光伏发电设备的采纳意愿产生显著的积极影响,其中对采纳意愿的影响最大;3公众的节能意识和公众认知对其选择倾向产生的直接影响未达到统计学显著水平,且公众认知和选择倾向对其采纳意愿产生的直接影响也未达到统计学显著水平。最后,基于上述研究结论,本文提出了相应的政策建议。 相似文献
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近年来,我国太阳能光伏发电技术不断研发,日趋成熟。因为当前人们生活对于电能的需求与日俱增,而不可再生资源逐渐减少,利用太阳能等可再生能源已经成为全世界都在研究的课题。本文中,笔者重点研究了光伏发电在我国的现状及未来的发展。 相似文献
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