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随着对信息安全的重视,人脸识别技术被广泛的应用于各种领域。基于Android系统智能终端在人脸识别上的应用开发具有非常广阔的发展远景,同时将面临着巨大的挑战,本文结合Android系统智能终端的特点,从基于Android系统智能终端在人脸识别上的应用开发的难点入手,并对应用开发的关键技术进行阐述,最后介绍了实现Android系统智能终端人脸识别应用的功能模块。 相似文献
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随着对信息安全的重视,人脸识别技术被广泛的应用于各种领域。基于Android系统智能终端在人脸识别上的应用开发具有非常广阔的发展远景,同时将面临着巨大的挑战,本文结合Android系统智能终端的特点,从基于Android系统智能终端在人脸识别上的应用开发的难点入手,并对应用开发的关键技术进行阐述,最后介绍了实现Android系统智能终端人脸识别应用的功能模块。 相似文献
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伴随计算机技术和信息技术的快速成长,图像识别技术被广泛运用于人脸识别、天气预报中的卫星云图识别等日常生活中。本文首先简述了图像识别技术的定义,然后介绍了其发展的阶段,最后介绍了图像识别技术在一些方面的具体应用。 相似文献
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《内蒙古科技与经济》2021,(13)
近年来,随着人工智能技术的快速发展和国家经济发展、安全防护的需要,以人脸识别为代表的生物识别技术得到了广泛的应用。人脸识别为人们的日常生活生产带来了极大的便捷、智能与安全。文章在介绍人脸识别技术的基础上,介绍了人脸识别在高校管理中的应用情况,以期为高校信息化建设提供相应的参考。 相似文献
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人脸识别技术是基于人的脸部特征,识别每个人脸身份的技术。人脸识别技术应用领域广泛,其技术和应用价值正日益突显。文章从专利分析角度对国内外的人脸识别技术发展情况进行了分析,并对青岛市该领域的专利发展状况进行了介绍,指出了制约青岛市人脸识别技术发展的主要问题,并有针对性地提出了对策和建议。 相似文献
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《黑龙江科技信息》2019,(33)
近年来,伴随着先进的互联网技术和人工智能技术的发展,各类基于AI的智能识别系统得到了广泛的普及和应用。在智能监控领域,基于人脸识别算法的监控系统及相关设备和应用方案能在嵌入式平台中完成高效的集成,并在长期的现场应用环境中完成稳定而高效的目标区域检测。通过对采集图像的背景进行建模和分析,能够对比发现背景中潜在的检测目标。或根据前景变换程度,通过与标准模型进行比对,从而实现目标检测和人脸识别的目的。本文结合现阶段传统视频监控系统中检测效率低,准确性差等问题进行深入的研究,并在此基础上从系统功能和经济实用性的角度提出经过改善和优化的人脸识别检测方式,同时将其应用于ARM平台,为更多复杂场景下的应用创造条件。 相似文献
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目前我国的工程施工已经进入了大规模的机械化施工时代,各种各样的施工机械逐渐被应用在工程生产中。并且随着高新科技技术的不断发展,施工机械的自动化和智能化发展越来越迅速。其中机电一体化技术就是在此背景下被广泛应用于工程机械中的。现本文就主要针对机电一体化在工程机械应用中的相关问题进行研究探讨。 相似文献
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[研究目的]人脸识别技术的大规模运用深刻改变侦查情报分析的样态,深入分析人脸识别技术应用于侦查情报分析的技术路径和偏差问题,为制定科学适宜的技术规制路线提供决策支持。[研究方法]采用文献分析和案例分析相结合的方法,选取典型的人脸识别技术产品为研究样本,结合侦查实践分析人脸识别技术应用于侦查情报分析的技术缺陷、算法偏见和法律规制缺失等问题。[研究结论]侦查机关运用人脸识别技术应事前开展技术风险评估,建立专业培训、内部监督和事项公开等管理制度,设计层次化的应用审查批准程序,适时出台统一的新型侦查技术应用法律规范。 相似文献
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我国的经济在突飞猛进的发展,推进了我国电气工程技术进一步的前进和发展,促进了社会使用电能的需求量在不断扩大的过程中,然而我国的电力建设的水平在进步,电气工程中构成部分种类繁多,错综复杂,新型的科学技术在生产,研究和生活当中被广泛的应用于各个领域当中,例如,计算机网络系统中,科学技术的进步在通讯系统中得到了广泛的应用,然而在电气工程当中占据的地位越来越重。本篇文章根据电气工程中的自动化控制技术的广泛应用展开分析。 相似文献
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<正>随着社会的快速发展,近年来出现了人工智能、物联网等一些前沿技术。在这些技术中,生物特征识别技术诸如虹膜、视网膜、指纹、步态、人脸识别技术等,由于生物特征极强的稳定性和个体差异,能够确保公众信息安全,成为自动身份验证的理想工具,而变得更加流行。在生物识别技术中,应用最广泛的是人脸识别技术,它可以定义为一种基于人类面部特征的技术。 相似文献
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作为人工智能领域的落地标杆技术,人脸识别技术具有自然性、非接触性、不易察觉性、并发性等特征。当前,人脸识别技术在公共领域和商业领域得到广泛应用。但与此同时,人脸识别技术缺陷引发的风险和信息处理合法性风险使得人脸信息的保护备受挑战。人脸信息是生物识别信息,属于个人敏感信息。在大数据时代,作为个人信息处理的重要合法性基础,“知情同意原则”在人脸信息保护方面面临实践困境。因此,我国亟需规范人脸识别技术的应用,有必要从法律层面(源头上风险治理)、技术标准(填补式风险治理)、监管沙盒(适应性风险治理)三个角度来完善我国人脸识别技术风险治理体系,在人脸识别技术创新应用与信息主体合法权益之间寻求平衡,从而打造负责任的人脸识别技术。 相似文献