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针对权重未知的混合多属性决策问题,提出一种基于TOPSIS方法的混合型多属性决策的决策方法。为属性值是精确数、区间数、三角模糊数、语言型的混合型多属性决策问题提供一个新的途径。 相似文献
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一种对方案有偏好的灰色多属性决策方法 总被引：1，自引：0，他引：1
文章研究了属性权重完全未知、属性值和对方案的偏好值以区间灰数形式给出的多属性决策问题,基于主观偏好值与理想最优方案客观偏好值(属性值)的偏差距离最小化建立一个单目标规划模型,通过求解此模型得到属性的权重,进而计算出各方案与理想最优方案的灰色区间关联度,即可得到方案的排序结果,最后通过算例说明模型及方法的可行性和有效性。 相似文献
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针对备选方案中评价专家给定的区间直觉模糊信息,提出一种基于投影思想的区间直觉模糊信息多属性决策方法。为全面考虑各评价指标权重信息不完全的情形,将专家对各指标的正、负理想方案作为参照点,建立一个基于投影的多目标规划模型以获得指标权重,并运用加权算术平均算子对评价信息进行集结,从而获得各方案的排序与择优结果。最终,通过数字图书馆馆藏实例验证该方法的可行性与有效性。 相似文献
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本文探讨了决策者有偏好、方案的属性值为区间灰数及属性权重完全未知的灰色多属性决策问题,提出了解决这种灰色决策问题的方法与算法.对于属性权重完全未知,提出了确定属性权重的基于主观与客观偏差的最小化优化模型.该决策方法既利用了客观信息,又尽可能地满足决策者的主观愿望.文中实例分析说明了所提出的灰色关联决策方法的合理性及其算法的有效性. 相似文献
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针对含有模糊属性值的多属性群决策问题,提出了一种模糊属性值区间的确定方法。首先将属性划分成准则、定性属性、定量属性三类,分析了不同属性类型下不同方案之间的关系;同时分析了不同截集下决策规则的分类性质,给出了依据分类质量确定模糊属性区间的分析方法;并运用算例演示了该方法的可行性和有效性。 相似文献
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在多属性决策问题的求解过程中,大部分多属性决策方法都涉及到属性权重的确定问题.一般可分为主观赋权法和客观赋权法.为兼顾决策者对属性的偏好,同时又力争减小赋权的主观随意性,进而使决策结果更加客观、可靠,本文以层次分析法为基础提出一种主、客观细合赋权方法.该方法基于属性值的规范化决策矩阵和决策对方案近似估计的区间判断矩阵,提出一种模糊线性规划方法确定属性权重. 相似文献
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针对技术创新项目决策过程中不确定性和复杂性的特征,构建基于熵权的区间直觉模糊多属性企业技术创新项目决策方法。该决策方法的基本思路为从收益和风险两方面构建企业技术创新项目评价指标体系,通过交叉信息熵和熵权理论确定每个属性的权重后,将属性权重和决策者权威性权重与决策者的区间直觉模糊规范化后的矩阵融合得到待评价项目综合决策信息值,并根据得分函数值的大小对待评价方案进行排序择优。最后,通过实例分析,结果表明模型具有可行性,能够为企业的创新项目决策提供参考。 相似文献
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讨论了属性有偏好的梯形模糊数型多属性决策问题针对决策者对属性的偏好信息以梯形模糊数互补判断矩阵形式给出,属性值以梯形模糊数形式给出的情形,首先根据互补判断矩阵的权重计算公式确定各属性的权重;然后利用TOPSIS方法求得各方案与模糊理想解的相对贴近度,根据相对贴近度的大小对方案进行排序;最后通过算例验证了该方法的可行性和有效性． 相似文献
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[研究目的]针对突发事件应急决策过程中,决策者表现出的参照依赖和损失规避心理倾向,决策属性间的多种关联与交互,以及决策专家间的领域知识互补与冗余等问题,提出基于2-可加模糊测度与TODIM的突发事件应急群决策模型。[研究方法]引入直觉模糊数表征决策属性的不确定信息;利用2-可加测度刻画决策属性之间的关联与交互,以及不同专家组合的决策权重;考虑应急决策过程中的有限理性行为特征,运用TODIM方法对备选方案各属性下的优劣势进行两两比较,以计算相对损益值。进而构建损益感知函数矩阵,求出备选方案相对于其他方案的综合感知函数值,以优选应急预案。[研究结论]通过新冠疫情应急管控现实案例,验证该模型的合理性和有效性,为突发事件应急决策提供参考。 相似文献
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对方案有偏好的直觉模糊数多属性决策方法 总被引：2，自引：1，他引：1
针对权重信息不完全且对方案的偏好值和属性值均为直觉数多属性决策问题,首先引入了直觉模糊数的一些运算法则、直觉模糊数的得分函数和精确函数.然后对权重信息不完全且对方案的偏好值和属性值均为直觉模糊数的多属性决策方法进行了研究,给出了一个基于最小偏差的目标规划模型,从而获得相应的属性权重.基于直觉模糊加权算术平均(IFWAA)算子对直觉模糊数信息进行集结,进而根据得分函数和精确函数对方案进行排序.最后,进行了实例分析,说明了该方法的实用性和有效性. 相似文献