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相似文献
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1.
蔡霖  任锦鸾 《科研管理》2021,42(12):100-107
    如何与产业融合是人工智能技术发展的关键。鉴于“万物皆媒”的未来场景,对智能媒体技术的发展趋势、技术集群演变和国际竞争态势研究对媒体行业及其相关行业的发展,国家核心竞争力的提高都至关重要。本文对2008年至2020年间的专利数据进行检索,鉴别出75 051条德温特专利数据作为分析基础。采取关键词、专利代码及学科领域相结合的方法确定了智能媒体技术涉及的专利范围;结合时间变迁和聚类分析将智能媒体技术的发展分为平稳、迅速、平缓和迅猛发展四个阶段;利用共词分析建立了不同专利代码之间的共现关系,利用社会化网络分析将共现关系可视化,识别出不同阶段的主要技术集群;结合企业专利拥有量及所属国家分析了智能媒体技术的国际竞争态势。基于以上定量分析从媒体业务与智能技术融合视角提出了媒体机构的智能化战略建议,从智能媒体技术研发、行业应用、国际竞争力提升视角提出了智能媒体产业发展政策建议。本文基于专利测度从发展趋势、技术集群演变和国际竞争态势三方面分析了智能媒体技术发展规律,为从专利视角对人工智能技术与产业融合的研究提供了方法体系。  相似文献   

2.
第四次工业革命加速了各产业间以人工智能技术为核心的创新生态构建,其中知识产权裹挟的技术标准先行已成为人工智能产业创新的新型竞争规则,“技术垄断”“标准规锁”“联盟割裂”等正成为人工智能产业创新发展的“卡脖子”问题,因此加强人工智能知识产权保护与运用、技术标准主导与引领对加速推进人工智能产业创新至关重要。以解决“人工智能产业如何通过标准和知识产权的协同实现创新发展”为问题导向,通过对海康威视、百度、英特尔等公司的案例研究,构建了知识产权保护、标准主导与联盟载体生态协同推进人工智能产业创新发展的作用机制,分析了3种作用机制在人工智能产业渐进式创新、整合式创新、突破式创新范式中的组合运用和协同互动差异,提出实现人工智能产业创新发展的“赶超”、“跃迁”、“自立自强”3条路径优化,结果发现:(1)多维交互的知识产权与标准和联盟载体的互动机制是推进自主可控的人工智能产业创新发展的关键动因。(2)多元架构的联盟载体作用差异是影响知识产权与标准协同推进人工智能产业创新生态演进的重要因素。(3)多阶段共生竞合是知识产权与标准协同推进人工智能产业创新生态演进的发展路径。最后,从中国情境下知识产权与标准协同...  相似文献   

3.
我国国家层面2017年已经出台人工智能产业发展的规划计划文件,部分经济发达省市迅速出台了规划计划文件响应,然而,有关区域人工智能产业发展战略的研究甚少,尚未形成系统理论。在进行国内外研究与产业政策现状分析后,分析了人工智能产业的基本理论,凝练了人工智能产业的产业特点、产业关联关系、产业构成和发展所需的基础条件。提出了区域人工智能产业发展战略的构成要素,认为应由“三发一划一策”(即发展定位、发展目标、发展方向、规划计划、扶持政策)构成,给出了每个构成要素的内容及推导方法。以湖南省为例,详细剖析了该区域的人工智能产业现状,提出了该区域的产业发展战略,并提出了针对湖南省发展人工智能产业的系列政策建议。  相似文献   

4.
浅析我国农业产业的国际竞争优势   总被引:1,自引:0,他引:1  
本文运用统计分析法,通过计算巴拉萨提出的显示性比较优势指数(RCA),显现中国农业在国际市场上的竞争力;并利用迈克尔·波特的“钻石”模型理论,从中国农业的要素禀赋、国内需求、相关产业和产业组织4个方面,分析我国农业国际竞争力较弱的原因.并提出提高中国农业国际竞争力的政策建议。  相似文献   

5.
在传统能源战略导致国际能源危机和低碳产业逐步兴起与发展的背景下,中国的光伏产业得到了迅速发展,然而近三年美国、欧洲和印度等国先后抡起光伏“双反大棒”,使中国光伏企业举步维艰.文章通过分析相关数据创建评价光伏产业竞争力的指标体系和模型,运用熵值法对中国光伏产业竞争力进行量化分析,找出差距,从而为提升中国光伏产业竞争力提供决策依据.  相似文献   

6.
基于广东省高新技术产业2000—2020年的进出口贸易与产业发展相关数据,运用贸易竞争优势(TC)指数评价广东省高新技术产业国际竞争力,并通过构建向量自回归模型,以钻石模型为理论基础分析广东省高新技术产业国际竞争力的影响因素。研究发现,与全国及其他省份相比,广东省高新技术产业国际竞争力总体上居于竞争劣势,仅计算机与通信技术类行业具有较强竞争优势,光电技术和生命科学技术具有一定竞争优势;本地研发投入、外商直接投资、金融发展水平以及政策环境是影响广东省高新技术产业的国际竞争力的重要因素。最后,基于研究结论提出提升广东省高新技术产业国际竞争力的政策建议。  相似文献   

7.
“再工业化”与“工业4.0”背景下,“中国制造2025”吸引了全球目光,中国制造业国际竞争力提升迫在眉睫.在透析1997-2014年中国制造业能源消费结构演变、产业贡献度和国际竞争力基本变化特征的基础上,利用协整分析、误差修正模型及Granger因果关系检验,研究制造业国际竞争力与能源消费量、产业贡献度之间的时序均衡与短期动态关系.研究结果显示,制造业能源消费结构中煤炭能源消费量与制造业国际竞争力存有长期动态均衡关系,且煤炭消费量亦是制造业国际竞争力的单向Granger原因,而电力能源消费量、产业贡献度与制造业国际竞争力之间均不存有长期均衡关系,印证了中国制造业长期发展过程中以煤炭消耗为主的能源消费结构的不均衡性,以及当前加快劳动密集型向附加价值更高的知识密集型和技术密集型产业转变步伐的迫切性.  相似文献   

8.
抓住机遇提高我国IT产业的国际竞争力   总被引:2,自引:0,他引:2  
信息技术产业(IT)作为中国乃至发展最快的产业,受WTO的影响也是最全面最直接的“入世”给中国信息技术产业的发展带来了机遇和挑战,抓住机遇,提高中国信息技术产业的国际竞争力,是我国信息技术产业发展的正确道路,也是我国经济发展的重要内容,本文分析了“入世”对我国IT产业的影响,并给出了提高我国IT产业国际竞争力的对策。  相似文献   

9.
中国生物技术产业国际竞争力分析与评价   总被引:4,自引:0,他引:4  
生物技术产业必将成为21世纪的主导产业,其发展对中国经济社会发展具有极其重要的意义。中国面临大幅提升生物技术产业国际竞争力的历史机遇,并且当前具备了一定的实力。在影响我国生物技术产业国际竞争力诸决定性因素中,我国在科学技术基础、投入力度与投融资机制、人力资源、政策、产业布局与结构等主要因素方面各具竞争优势与劣势。应当根据上述因素,借鉴生物技术产业发达国家有关政策和做法并结合我国具体国情制定相应政策,全面提升我国生物技术产业国际竞争力。  相似文献   

10.
消费品“小产品、大集成”,是反映国家创新能力、制造能力和国际竞争力的有形载体,是满足人民美好生活需要的直接体现。我国消费品工业市场化起步早,长期以来发挥着拉动国内循环、推动国际循环的主力军作用。消费品标准化与产业实践相互协调、相互适应,走过从无到有、从有到快、从快到好的3个历史阶段,有效规范、促进和引领了产业发展。当前,欧美等主要发达国家消费品标准化发展呈现“更安全、更透明、更环保、更健康”的变化。同时,我国消费品工业进入增速放缓、内需疲软、出口形势严峻复杂的新常态,市场发展和产业实践对消费品标准化提出“创新、健康、生态、文化、服务”等5个方面的新要求。文章在总结消费品标准化事业的历史经验、借鉴国外做法的基础上,深入分析新发展阶段消费品市场表现与产业实践需要,提出新时期消费品标准化领域的“七个转型”,以期为深入贯彻落实《国家标准化发展纲要》,构建与新发展格局战略任务相适应的消费品标准化政策体系,提供借鉴和决策参考。  相似文献   

11.
人工智能已成为新一轮产业变革的核心驱动力、经济发展的新引擎和社会发展加速器,必将对就业产生深远影响。近年来,人工智能对就业的影响受到国内外学者的广泛关注。本文应用Citespace软件,对CNKI数据库和WOS核心集合中关于人工智能影响就业主题的文献进行可视化分析,发现核心研究国家,对比国内外的研究机构分布和关键词共现状况,分析关键节点文献,追溯研究源起、梳理研究现状、热点及发展趋势。研究发现,当前各国、各研究机构间的联系较为松散,缺乏多学科领域合作。就业极化和收入极化成为重要研究视角,技术进步、数字化转型、工作时长和常规性结构成为重要的研究领域,人工智能对就业影响的“情景化”、 “异质化”研究、 “重塑效应”、人机协同情景下的人机“共生关系”、基于人类价值的就业质量提升、劳动者的知识技能转化、人工智能下的就业心理、就业领域的伦理道德、基于产业与就业动态匹配的应对政策以及人工智能与就业关系的跨学科交叉研究将成为未来的十大研究趋势。  相似文献   

12.
美国政府举国家之力发展人工智能技术以保持在世界的领先地位,对此,通过文献梳理的方法,从美国自身发展及其对外政策的视角系统分析美国人工智能战略部署和相关举措。分析发现,美国在人工智能领域的战略部署分为积累和升级两个阶段,均以制定发布政策文件和成立相关机构进行部署,已上升为国家战略并演变为世界领导权的竞争,基本实现人工智能创新价值链各环节全覆盖,各部门积极深耕细作,并日益重视在国防领域的应用;其对华策略主要采取成立专门机构、全面封锁、出口管制、限制人才流动等措施。为此,建议中国从组织管理职能、人才、立法、舆论等方面采取应对策略,增强自身实力、主动赢取先机。  相似文献   

13.
从区域经济发展维度,运用协整检验方法测算分析人工智能产业对国内区域经济发展的实际影响。研究结果表明:无论从短期还是长期看,人工智能产业对国内区域经济均具有强大的影响,而城市,特别是超大城市通过强大的科技资源聚集效应,进一步提高地区经济发展中的生产自动化和智能化程度,同时越来越多的资本替代劳动促进了全要素生产率提升,推动区域经济高质量发展;国内各区域经济的蓬勃发展促进了人工智能产业良性发展,但人工智能发展进一步扩大了各区域的经济发展差异。最后,为推动人工智能产业促进区域经济高质量发展,提出进一步为人工智能发展营造良好创新环境、加强人工智能产业关键技术自主创新,加大人工智能教育投入、培养和壮大人工智能领域人才队伍,促进人工智能融合行业应用、发挥人工智能技术对新型商业模式发展驱动作用等政策建议。  相似文献   

14.
王和勇  古龙 《科技管理研究》2020,40(21):202-210
本文以incoPat全球专利数据库收录的人工智能领域相关专利为数据源,运用专利计量法对专利数据从时间、地域分布、技术分类等方面进行比较分析,得到人工智能主要发展国家或组织在人工智能领域的发展状态、重点技术发展方向,并对人工智能领域专利成果较多的中美日三国,对不同专利类型利用Ucinet软件进行关键技术分析,比较三个国家在人工智能领域的重点研究方向和产业应用情况,分析国际人工智能领域的发展趋势,再通过对我国国内人工智能领域专利申请人技术分布、地域分布等情况进行分析,发现我国国内人工智能领域技术的现状。  相似文献   

15.
围绕人工智能(AI)大模型技术的最新进展,从AI4S (人工智能驱动的科学研究)到S4AI (面向人工智能的科学研究),讨论人工与自然平行的智能科技与数字人科学家的作用及其对科研范式和社会形态变革的可能冲击;认为范式与形态的变革刻不容缓,必须积极应对。  相似文献   

16.
我国在芯片领域的技术瓶颈制约着产业发展,并在一定程度上威胁国家安全。人工智能芯片的兴起将为我国突破传统芯片领域中的“卡脖子”问题带来机遇。鉴于此,本文采用扎根理论和深度访谈结合的方法,遵循创新生态系统的行动者A(Actor)-创新活动A(Active)-位置P(Position)-链接L(Link)模型,对中国情境下人工智能芯片创新生态系统的构建进行探索性研究。研究发现:从行动者维度人工智能应用企业从应用需求、政府产业政策支持、高校科研机构研发的基础研究改造现有生态系统的机会,即行动者对传统芯片产业生态系统的改造;从创新活动维度发现合理的产业投资、高素质人才培养和知识产出能有效促进创新生态系统成长,归纳为加快创新生态系统“新陈代谢”;从创新生态系统位置维度,人工智能应用端企业、互联网企业和半导体产业链中向产业链上游、下游发展获取发展机遇,将此归纳为移动在创新生态系统的位置;从创新生态系统链接维度,优化基础研究到产业化、从科技成果到高价值知识产权,归纳为优化产业创新生态系统的链接关系。  相似文献   

17.
本研究通过对发达国家科技发展战略、顶尖咨询机构权威报告、我国重点科技项目布局方向的共词分析遴选出高频词的未来产业领域,根据“对标国际、紧扣国家、立足江苏”的原则将人工智能产业作为引领江苏发展的未来产业。基于2010-2019年WOS核心合集收录的英文文献和CNKI数据库中文核心文献,运用知识图谱方法进行前沿热点技术分析,为江苏下一步发展人工智能产业提供借鉴。结果显示:江苏有基础推动人工智能产业高端化发展;美国和中国成为人工智能领域研究最为活跃的国家;国外人工智能的热点技术为机器人、物联网、特征提取和强化学习,重视对系统、模型和算法的研究,未来向着与大数据、物联网融合的方向发展;国内重视对模糊控制、遗传算法、自然语言处理的研究,未来向教育领域的融合应用、社会治理、5G、人才培养等方向发展。  相似文献   

18.
基于专利分析方法和技术轨迹理论,以人工智能产业组织为研究对象,采用定性分析的方式,从人工智能核心技术、专利引用网络和专业商业化三个维度,对我国人工智能产业技术创新路径进行了识别和对比分析。通过对比我国与发达国家的人工智能产业技术创新路径,分析了我国人工智能产业目前的发展阶段和瓶颈。数据分析表明,我国人工智能产业尽管发展迅速,但相比发达国家,仍然处于知识引入到知识输出转型阶段。进而推出结论:我国人工智能产业处于基础型研究向应用型模式转变阶段,需要深入加强自主技术创新。  相似文献   

19.
从标准合作网络中参与主体的重要性评估出发,探讨标准合作网络特征及演化规律和趋势.以我国人工智能产业技术标准为例,采用社会网络分析方法从萌芽期、成长期与成熟初期三阶段构建标准合作网络,基于度数中心度、中介中心度、接近中心度和特征向量中心度4个评价指标,通过TOPSIS熵权法识别我国人工智能产业技术标准重点发展领域的核心主...  相似文献   

20.
以人工智能为引领的新一轮产业变革催生了创新网络多系统共享开放、多主体互动互补、多因素震荡交织等特征的凸显,使得产学研协同创新对资源异质性、知识流动的双重需求日益加剧。该研究以人工智能产业为例,分类别、分阶段探讨了资源异质性与知识流动对产学研协同创新的动态交互效应。研究表明:资源异质性对产学研协同创新具有显著的促进作用;但随着产业生命周期的不断推进,知识吸收对此促进作用经历了 “负向调节效应较大-负向调节效应缩小-正向调节效应加强”的动态调节过程,而知识扩散则经历了“正向调节效应较小-负向调节效应出现-负向调节效应增大”的动态调节过程,为寻找人工智能产学研协同创新生态治理的突破口提供了参考依据。  相似文献   

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