共查询到17条相似文献，搜索用时 195 毫秒
1.
一个构造良好的查询是信息检索质量的基本保证,语义查询扩展技术解决了传统信息检索系统不能很好理解用户查询意图的问题,在提高检索查全率的同时保证了检索准确率。本文以查询关键字之间的语义关联为切入点,辅以隐式反馈技术获取消歧上下文,以WordNet本体库和WordNet Domains扩展库作为消歧数据源,使用基于局部上下文和基于图论的两类无导词义消歧方法进行查询关键字到本体概念的映射,最后基于概念词汇关联完成基于语义的查询扩展。综合WordNet本体库和WordNet Domains扩展库中的各项知识源对查询词义进行判定,保证了词义消歧的精度;采用无导词义消歧实现查询词义的快速判定,保证了信息检索的实时性;根据查询关键词的多寡分别提出两类消歧方法,满足了各种查询需求。 相似文献
2.
基于本体的数字图书馆个性化服务研究 总被引：5，自引：0，他引：5
本体描述了某一领域所涉及的概念、概念的含义以及概念之间的各种关系,具有良好的概念层次结构和推理规则.将本体引入个性化服务中,旨在借助本体构建用户模型和对检索结果文档进行语义分析处理,以改善个性化服务的效果.基于本体构建用户模型有显式和隐式两种方式,基于本体的数字图书馆个性化服务主要通过个性化检索和个性化推荐两种方式实现,在具体的实现中还有一些问题需要注意,包括本体的构建与本体映射、数字图书馆各种资源的整合和集成、用户模型构建的准确性以及服务提供的适用性、用户安全和隐私问题. 相似文献
3.
针对语义检索在实际应用中面临的用户查询意图获取困难、潜在语义索引计算复杂、领域本体覆盖范围小、概念语义类型不丰富、自动化程度低等问题,提出基于WordNet和SUMO本体集成的自动语义检索及可视化模型。实验表明这种模型能够过滤掉大量与用户查询无关的信息,提高信息检索系统的检准率,并很好地满足用户可视化和个性化检索需求。 相似文献
4.
5.
提出基于关联数据技术组织用户需求的设想及其架构——需求语义网络模型,该模型由数据层、需求信息层、应用层组成,需求信息层是整个模型的核心,其构建包括需求信息建模、需求信息命名、需求信息RDF化、需求信息发布、开放查询5个步骤,需求语义网络构建的重点和难点包括用户需求及关系的定义与描述、用户需求的关联与分解、需求网络中各层次之间的协作与交流以及匹配服务器的延伸和扩展等,最后,将需求语义网络理论应用到高校图书馆个性化知识服务中,提出基于关联数据的高校图书馆图书需求语义网络的构建模型。 相似文献
6.
基于本体的查询扩展与规范 总被引：9，自引：0，他引：9
聂卉 《现代图书情报技术》2007,2(3):35-38
研究本体支持下的智能检索问题。利用语义的层次结构和蕴涵关联量化领域概念的关联程度实现查询扩展，并采用RDF的三元组方式规范检索关键词，依据本体中的关联重构用户查询需求，以匹配策略实现智能检索。经过实例计算与分析，验证该方法的合理性，可行性及特点。 相似文献
7.
8.
在甲骨文信息化研究中,基于关键词匹配的检索方式在查全率和查准率两个方面均不理想。领域本体作为共享概率化的明确的形式化规范说明,既可以将检索范围限定在特定领域,也可以通过概念间的关系寻找与关键字相关联的潜在信息,从而有效弥补关键词匹配方式的缺陷。在构建甲骨文文献本体的基础上,建立了一个基于领域本体的甲骨文文献语义检索模型,通过查询分析模块对查询条件进行分析,将检索关键词进行语义扩展,从而得到新的检索条件,再通过检索分析模块与本体库映射进行语义推理,从而提高检索的准确率和查全率。 相似文献
9.
基于本体的对等网语义检索系统 总被引：2，自引：0，他引：2
针对目前采用关键字匹配实现信息检索的不足，借鉴利用本体进行信息集成的方法提出非结构化对等网的语义检索系统架构，描述各模块的功能，并深入讨论实现语义检索需解决的关键技术——资源描述与提问处理、资源搜索和本体映射等。 相似文献
10.
本体在跨语言信息检索中的应用机制研究 总被引：3，自引：1，他引：2
解释多语本体的含义,指出其在不同语言中所对应的领域知识,分析多语本体在查询扩展、语义标注、基于概念索引3方面对改善跨语言信息检索的作用,并通过介绍EuroWorldNet和Cindor系统的多语本体概念的对应方法,探讨本体应用于跨语言信息检索最关键的多语本体库的映射方法,认为采用中间语言作为概念表示、并通过词典翻译对照与不同语种的词汇建立链接关系是多语本体映射的一种良好方法。 相似文献
11.
Social tagging systems have gained increasing popularity as a method of annotating and categorizing a wide range of different web resources. Web search that utilizes social tagging data suffers from an extreme example of the vocabulary mismatch problem encountered in traditional information retrieval (IR). This is due to the personalized, unrestricted vocabulary that users choose to describe and tag each resource. Previous research has proposed the utilization of query expansion to deal with search in this rather complicated space. However, non-personalized approaches based on relevance feedback and personalized approaches based on co-occurrence statistics only showed limited improvements. This paper proposes a novel query expansion framework based on individual user profiles mined from the annotations and resources the user has marked. The underlying theory is to regularize the smoothness of word associations over a connected graph using a regularizer function on terms extracted from top-ranked documents. The intuition behind the model is the prior assumption of term consistency: the most appropriate expansion terms for a query are likely to be associated with, and influenced by terms extracted from the documents ranked highly for the initial query. The framework also simultaneously incorporates annotations and web documents through a Tag-Topic model in a latent graph. The experimental results suggest that the proposed personalized query expansion method can produce better results than both the classical non-personalized search approach and other personalized query expansion methods. Hence, the proposed approach significantly benefits personalized web search by leveraging users’ social media data. 相似文献
12.
传统的查询扩展方法,不能从根本上消除用户查询意图与检索结果之间的语义偏差和用户查询的歧义性问题,而交互式查询扩展可以有效地帮助用户更快捷、精确地从海量的网络资源中找到所需信息,为用户提供更满意的搜索结果。综合运用文献调研和问卷调查法,从用户使用及需求情况、使用原因、评价及建议等维度对交互式查询扩展进行实证分析。提出操作方式简单化、查询扩展个性化、交互显示人性化、检索结果精确化、检索环境移动化是交互式查询扩展的研究重点和主要发展方向。 相似文献
13.
通过对用户行为进行研究，提出一个用于分析用户行为语义的用户行为本体，并使用该本体实现用户行为语义的概念知识表示以及用户行为的分类。在此本体的基础上，使用统计学的方法得到用户行为的语义。该方法对于用户行为相关研究提供一定的理论基础，并将计算结果同用户的实际情况进行比较，验证该方法的有效性。 相似文献
14.
个性化知识服务中基于Ontology的用户兴趣挖掘研究 总被引：2，自引：1，他引：1
个性化知识服务是知识经济时代信息服务发展的必然趋势,是满足信息用户多样化、专门化知识需求的高层次服务模式.用户兴趣知识的挖掘和用户兴趣模型的建立是个性化知识服务的重要研究内容.本文将Ontology技术与个性化知识服务结合起来,研究用户兴趣知识的Ontology表示,并以此为基础提出了一种动态的用户兴趣学习和挖掘方法,分析了该方法中参考Ontology的建立、用户兴趣知识的初步学习和用户兴趣模型的完善等关键步骤.研究结果表明,基于Ontology的用户兴趣挖掘可以较为准确地表示、跟踪和学习用户的个性化知识,实现隐性用户兴趣的发现和利用,满足用户特殊的信息需求,是一种提高个性化知识服务质量的有效方法. 相似文献
15.
针对汉语框架网络本体（CFN）在词汇覆盖面及语义分析和推理中存在的不足,在充分分析其结构的基础上,通过将其与另外两大知识库WordNet和VerbNet的集成,以增强汉语框架网络本体的广度和深度,从而达到构建一个功能强大的汉语框架网络本体知识库的目的。 相似文献
16.
基于领域本体的专利信息检索系统研究与实现 总被引：1，自引：0，他引：1
针对传统信息检索方法在当今网络信息环境下所面临的问题,提出基于领域本体的专利信息检索模型,从用户检索请求处理、本体构建、本体可视化与语义扩展、检索及存储的过程和技术实现进行研究,并开发一个基于服装领域本体的专利信息检索原型系统。比较测试表明,该模型在确保信息检索准确性的同时能够极大地提高其全面性。 相似文献
17.
基于多层次概念语义网络结构的中文医学信息语义标引体系和语义检索模型研究 总被引：18，自引：0，他引：18
为了提高中文医学信息检索效率,本文应用语义学研究成果,深入剖析统一医学语言系统(UMLS),从理论上对多层次概念语义网络结构进行了探讨,以此设计了适用于中文医学信息特点的三层概念语义网络结构,并分别确定了各个概念语义网络层次的语义类型和语义关系,进一步完善了医学信息语义网络.以信息检索的认知理论为依据,建立了基于三层概念语义网络结构的中文医学信息语义标引体系和语义检索模型.对扩展检索和语义检索进行统计学Kappa检验,认为两种检索方法的一致性非常显著(p<0.01);与扩展检索中的任何一种方法相比,语义检索方法具有更高的检索效率. 相似文献