首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
相似文献
 共查询到17条相似文献,搜索用时 140 毫秒
1.
在对一些变步长LMS算法分析的基础上,通过改变步长公式中平方根运算范围,提出了一种改进的变步长LMS算法,并进行了稳定性分析.该算法比固定步长算法收敛速度快,稳定性好;与同类型复杂度其他算法相比,具有较快的收敛速度.将该算法应用于自适应噪声对消系统的仿真,计算机仿真证明该算法的理论分析.  相似文献   

2.
在对一些变步长LMS算法分析的基础上,通过改变步长公式中平方根运算范围,提出了一种改进的变步长LMS算法,并进行了稳定性分析.该算法比固定步长算法收敛速度快,稳定性好;与同类型复杂度其他算法相比,具有较快的收敛速度.将该算法应用于自适应噪声对消系统的仿真.计算机仿真证明该算法的理论分析.  相似文献   

3.
传统的LMS算法的精度不高,收敛速度慢,并且跟踪性能不好.本论文主要研究了一种改进型的变步长的LMS自适应算法NLMS,并基于MATLAB仿真软件设计完成了一种改进型的NLMS自适应滤波器,对该算法进行仿真验证.结果表明:该改进型的自适应算法NLMS平均误差更小,精度更高.  相似文献   

4.
提出了一种基于分数采样的变步长LMS算法,该算法利用分数采样使之含有更多的信道信息,从而得到更小的稳态误差,利用变步长来加快算法的收敛速度。与常规LMS算法,基于分数间隔的LMS算法相比,新算法具有更快的收敛速度和更小的稳态误差。电话信道的仿真结果,验证了算法的有效性。  相似文献   

5.
将单相有源电力滤波器(APF)作为研究对象,对其负载非线性电流中的谐波电流检测方法进行了进一步的研究.基于自适应噪声对消技术,将基于箕舌线的变步长最小均方(LMS)算法应用于APF谐波检测,同时将其与定步长LMS算法、基于s函数的变步长LMS算法,以及目前最常用的谐波检测算法之一的离散傅里叶滑窗谐波检测方法进行仿真比较.通过仿真分析,该算法具有较小的运算量、稳态误差小、强跟踪能力等特点,并有较好的收敛速度,解决了收敛速度和稳态误差之间的矛盾.  相似文献   

6.
为了对声发射信号进行降噪滤波处理,针对突发性声发射信号特有的衰减特性,将自适应滤波技术应用到声发射信号处理中.针对传统LMS自适应滤波器收敛速度与稳态误差的矛盾问题,在对比研究现有算法的基础上,提出一种改进的变步长LMS自适应滤波算法,以Sigmoid函数为原型,通过函数平移、对称变换构建含有3个参数的表达式,同时针对误差突变的情况,将前后误差e(k)与e(k-1)相乘来联合控制改变步长因子,并阐述了各个参数的选取与调整过程,以均方误差MSE为衡量指标来评价性能.仿真结果表明该算法显著提高了收敛速度,降低了稳态误差,使自适应滤波器的性能得到提升.把改进算法应用到声发射信号中,将实验信号通过EMD包络解调获得其上下包络线,再建立与声发射信号相关的期望函数,最后代入自适应滤波器中进行滤波处理,取得了很好的效果,证明了自适应滤波技术在声发射信号处理中的可行性.  相似文献   

7.
针对压缩感知重构算法中信号稀疏度未知和步长大小固定的问题,提出一种新的压缩感知信号重构算法,即基于弱选择的稀疏度自适应回溯追踪(SPWAMP)算法。该算法将自适应思想、变步长迭代思想与回溯思想相结合,在未知信号稀疏度的情况下,利用阈值方法选取预选集,通过变步长更新支撑集原子个数并结合回溯思想剔除不可靠原子,最终实现信号精确重构。仿真结果表明,当信号稀疏度K达到65时,该算法重构精度相对稀疏度自适应匹配追踪(SAMP)算法提高了40%,而此时正交匹配追踪(OMP)算法、子空间追踪(SP)算法和分段弱选择正交匹配追踪(SWOMP)算法已无法实现重构。因此,该算法相对其它同类算法提高了信号重构精度。  相似文献   

8.
针对信道的未知性,本文提出一种新的信道自适应识别算法,在分析LMS算法原理的基础上,提出一种新的自适应算法,该方法在降低自适应算法稳态误差的同时提高了算法收敛速度,并将此方法应用到信道识别中,MATLAB仿真验证了该算法的有效性,在此基础上,在TMS320C5502上对该算法进行了实现.  相似文献   

9.
介绍了在信道特性是先验已知的情况下,基于LMS算法的自适应均衡器的MATLAB仿真实现,并对仿真的结果进行了分析和比较.对采用不同的步长因子对于收敛速度及收敛性的影响进行比较,提出关于算法改进的初步设想.  相似文献   

10.
介绍了回波抵消器的原理和功能,详细阐述了现在广泛应用于回波抵消的各种自适应滤波算法,如变步长LMS,FTF,FAP等,并指出各种算法的特点.最后通过M atlab仿真,比较上述各种算法的性能,包括算法的复杂度和收敛速度,指明了各种算法的适用范围:变步长适用于对收敛速度要求不高的场所;FTF适用于采样率不大的语音处理设备中;AP类算法兼有收敛速度快和运算量较小的优点.  相似文献   

11.
在分析了李道本、陈少霞提出的基于最小差错概率盲均衡算法的基础上,用牛顿梯度变步长实现了基于最小差错概率新的盲均衡算法,仿真结果表明,与固定步长的盲均衡算法相比,该算法收敛速度快,均方误差小,在均衡技术的应用方面有一定的实用价值.  相似文献   

12.
针对BP算法在测向定位中收敛速度慢、易陷入局部极小等缺点,将模拟退火方法应用到BP神经网络中,同时结合变步长方法,利用隐层节点的动态合并与删除策略,在满足定位精度的同时使网络结构最小化,使用三层前馈网络建立了三站测向定位模型。通过仿真实验,新方法在收敛速度和有效性方面都远高于BP算法。  相似文献   

13.
利用TMS320C6713 DSK实现的自适应滤波器   总被引:1,自引:0,他引:1  
在对统计特性未知的信号进行噪声消除的应用中经常需要使用自适应噪声对消法.LMS算法是应用最为广泛的自适应算法之一.本文对LMS算法的DSP硬件实现进行了研究,并在TMS320C6713 DSK上实现了基于LMS算法的自适应噪声对消.实验结果表明,LMS算法的计算复杂度很低,且在有确定参考源的情况下采用自适应对消算法能够有效地去除噪声.  相似文献   

14.
构造一个新的解无约束优化问题的两点梯度法,类似共轭梯度法,在构造搜索方向时,充分利用上次迭代点的信息·采用强Powell-Wolf搜索准则产生步长,在较弱条件下,算法总体收敛,并且至少线性收敛·数值实验表明,在计算量和结果精度方面明显优于最速下降法·  相似文献   

15.
介绍了有关数值求积公式的定义和变步长梯形求积法的基本原理,给出了实现变步长梯形求积法的MATLAB源文件,并结合算例验证了变步长梯形求积法的基本原理,为工程技术人员和科学研究者处理相关问题提供参考。  相似文献   

16.
通过对工程动态控制及计算机仿真中有重要应用两类非线性微分方程数值解的数学算法分析,建立了四阶定步长Runge—Kutta及Lorenz模型数值解的MATLAB算法结构,讨论了变步长情形下的误差控制,绘制了基于MATLAB的Lorenz系统数值解在二维和三维空间下的图形,最后提出了在可接受误差限内的数值解检验的基本思路。  相似文献   

17.
This Monte Carlo simulation study investigated methods of forming product indicators for the unconstrained approach for latent variable interaction estimation when the exogenous factors are measured by large and unequal numbers of indicators. Product indicators were created based on multiplying parcels of the larger scale by indicators of the smaller scale, multiplying the three most reliable indicators of each scale matched by reliability, and matching items by reliability to create as many product indicators as the number of indicators of the smallest scale. The unconstrained approach was compared with the latent moderated structural equations (LMS) approach. All methods considered provided unbiased parameter estimates. Unbiased standard errors were obtained in all conditions with the LMS approach and when the sample size was large with the unconstrained approach. Power levels to test the latent interaction and Type I error rates were similar for all methods but slightly better for the LMS approach.  相似文献   

设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号