共查询到20条相似文献，搜索用时 31 毫秒
1.
利用遗传算法具有全局优化的性能,将其引入到图像分割中。并针对传统遗传算法存在的不足,在前人研究工作的基础上,对传统的遗传算法进行了改进,优化了遗传算法的求解最优阈值的过程,并给出了算法的具体实现步骤。 相似文献
2.
本文利用MADYMO软件建立了汽车正面碰撞乘员约束系统数值模型,并利用该模型对人体的损伤响应进行研究。运用微型多目标遗传算法对安全气囊的动态特性参数进行优化,结果表明该方法不但能减少汽车碰撞试验次数与昂贵的试验成本,而且还能为工程人员提供多种方案以满足不同产品要求,在汽车碰撞安全技术领域具有一定的实际工程意义。 相似文献
3.
群体智能算法作为一系列优化问题求解的算法，已被广泛应用到投资组合问题求解的过程当中。就群体智能算法在投资组合中的应用进行了详细梳理，且选取了遗传算法和粒子群算法这两种典型算法，基于股票收益率真实数据，建立投资组合模型并对其求解。实验结果表明，与等权重投资组合方式相比，构建投资组合模型所得到的实际收益率更高，且在投资组合优化模型中，较粒子群算法，遗传算法最优解优于前者，且运行时间较短。 相似文献
4.
5.
针对国内外图书馆绩效评价过程中评价方法存在的局限性,以及绩效评价系统指标因素的模糊性、不确定性、难以量化等特征,提出了遗传算法和BP神经网络算法相结合的GA-BPNN组合模型对其进行评价,首先建立基于GA-BPNN的评价模型,运用遗传算法GA优化BP神经网络的连接权值和阈值,然后把优化好连接权值和阈值输入BP网络进行智能网络训练,最后把待评价的测试样本输入到训练好的BP网络中进行实证分析,得到图书馆绩效评价的实际输出值,与传统BP神经网络算法得出的结果对比,拟合精度、准确度、效率大幅提高,从而证明该模型具有较好的可行性和实用性. 相似文献
6.
基于多新息理论、无模型控制、遗传算法优化的思想,提出了一种新型非线性无模型控制方法,并对该控制器的收敛性进行了分析.该方法采用多新息理论间断迭代的思想,利用系统当前和历史数据,以遗传算法对控制律中的参数进行在线优化,经过优化后的控制律作用于非线性对象,特别是对具有纯时间延时动态系统在收敛速度方面具有更好的效果.仿真研究表明了该控制方法的有效性. 相似文献
7.
在决策支持系统的预测过程中引入非线性预测模型,并针对BP神经网络的变异特性,通过组合运用回归分析法,BP神经网络和遗传算法原理,建立了BPN络组合预测时间序列输出模型,结合某企业的寿命周期费用数据进行预测系统仿真,得到的结果与实际数据相比误差较小。结论说明,此方法具有更高的预测精度,在决策支持系统中有较好的可用性。 相似文献
8.
探讨在信息环境下,图书馆引入服务营销学的服务蓝图流程设计和服务营销组合因素分析,对传统参考咨询服务进行策划,优化资源组合,提高服务质量,并以地市级公共图书馆为例进行设计,通过实例分析,指导实际运作。 相似文献
9.
遗传算法应用于管网优化时会表现出收敛速度慢、结果不理想等缺陷。针对环状管网优化设计的管径离散、约束条件多等特殊性,充分利用管网水力特性,通过模糊判断、扰动等手段干预遗传算法进化方向和进度,使得遗传算法在一定程度上改变了应用于管网优化时表现出的缺陷。算例表明,改进后的遗传算法值得在管网优化设计中推广。 相似文献
10.
11.
12.
探讨在信息环境下，图书馆引入服务营销学的服务蓝图流程设计和服务营销组合因素分析，对传统参考咨询服务进行策划，优化资源组合，提高服务质量。并以地市级公共图书馆为例进行设计，通过实例分析，指导实际运作。 相似文献
13.
探讨在信息环境下。图书馆引入服务营销学的服务蓝图流程设计和服务营销组合因素分析，对传统参考咨询服务进行策划，优化资源组合，提高服务质量。并以地市级公共图书馆为例进行设计，通过实例分析。指导实际运作。参考文献5。 相似文献
14.
借鉴生态学中的能量传递方式——食物链,按照营养级的划分,将种群分为大小不同的三个种群,按照不同的遗传操作方式并行进化并每代进行最优单体特征的传递,将这种改良的算法与模糊控制器操作联系起来,对隶属度函数、模糊规则以及量化因子和比例因子进行完整优化,最后的结果显示该改良算法优化后的模糊控制器较双种群遗传算法和普通的三种群遗传算法其控制性能在很大程度上得到了明显改善。 相似文献
15.
随着GPS测量技术研究的不断深入，该技术已在目前各行业得到广泛应用，特别是在工程测绘方面的推广应用大大提高了工程测绘的质量和效率。因此，有必要加强对工程测绘中GPS测量技术优化应用的研究。在概述GPS测量技术的基础上，通过对GPS技术的研究现状，对其在工程测绘中的应用价值进行了分析，最后对其在实际工作中的应用进行了讨论。 相似文献
16.
生物进化过程本身是一个自然的、并行发生的和稳健的优化过程,基于这一过程而产生的仿生优化算法为解决非数值优化问题提供了新的思路和手段。本文首先简要介绍了目前比较流行的三种新型智能优化算法：人工鱼群算法、蚁群算法和遗传算法,就这些算法的特点和异同进行了分析,并对它们的发展进行了进一步的阐述。 相似文献
17.
利用遗传算法确定医学文献的研究热点 总被引：3，自引：0，他引：3
提取医学文献的主题词特征向量,检索文献在发表两年后的最新被引次数,以此作为热点文献的指标,利用遗传算法编程,优化提取出能表达热点文献内容的主题词组合。以肿瘤干细胞为测试对象,以词频分析所得的结果作为基准线,并请相关领域专家对两组结果进行评价比较,结果显示遗传算法所得到的结果优于词频分析。 相似文献
18.
19.
杨威 《图书馆理论与实践》2011,(6)
首先提出如何在成本有限的情况下,对电子图书拷贝的引入数量、服务器分配、人员分配等进行优化,以达到最大经济效益。其次就资源优化的过程中会遇到的几个具体问题进行了分析。再次,引入预测型线性规划以试图提供一种解决此类问题的新途径,并用一个具体的例子来演示整个优化的操作过程。最后,作者对其应用的优缺点提出思考意见。 相似文献
20.
基于蚂蚁算法的协同产品设计链合作伙伴选择研究 总被引：1，自引：0，他引：1
优化的设计链可以缩短产品上市的时间，从而获得竞争优势。合作伙伴选择是设计链构建的重要环节，设计链伙伴选择的求解是一个组合优化问题，将蚂蚁算法与遗传算法相结合用于合作伙伴的优化选择，利用遗传算法快速的全局搜索能力生成信息素分布，蚂蚁算法求精确解，优势互补，得到了满意的效果。 相似文献