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随着电动汽车的快速发展,对锂离子电池的负极材料有了越来越高的要求。目前商用锂离子电池的负极材料还是以石墨为主,但是石墨负极的理论比容量较低(为372 mAh/g),严重限制了锂离子电池的能量密度。硅的理论比容量高达4 200 mAh/g,被认为是最有前途的锂离子电池负极材料之一。然而,硅负极材料在锂化的过程中会伴随着巨大的体积膨胀效应,导致电极材料破裂和粉碎,从而大幅度降低电池的循环稳定性,并且硅的电导率不理想,也限制了其倍率性能和循环性能。用石墨烯对硅负极材料进行改性,有望缓解其电极材料的体积膨胀以及导电性差的难题。本文重点阐述了石墨烯对于硅基负极材料的性能提升机理,期望对未来石墨烯改性硅基负极材料的制备和研究提供思路。 相似文献
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随着商业化锂离子电池应用领域的逐渐扩展,电池的安全性问题越来越得到人们的重视,特别是sony笔记本电池爆炸召回事件和杭州电动汽车自燃事件后,锂离子电池的安全性问题已上升到了最高位置。虽然近几年通过改进材料、制造工艺及其结构设计提高锂离子电池的安全性能,但是在实际应用过程中仍然存在许多隐患。 相似文献
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索尼公司为电动汽车开发的可连续充电的锂离子电池。它是由8个锂离子电池串联为一个组件,该种电池的能量密度比铅酸电池大3倍·比镍型电池大1．5～2倍。同等重量的蓄电池,锂离子电池可提供1．5～3倍的行驶里程。该电池寿命为1200次,自动放电率为lO%,充电密度效率达95％。 相似文献
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2000年,我国锂离子电池产量约1亿只,而2007年我国锂离子电池产量达到13.5亿只,较2006年增长28.36%。对于报废的电池大部分采取简单的填埋处理,这种做法违背了可持续发展的需要,而且也会自然环境造成一定的污染;报废的锂离子电池安全装置破坏,电池内部电解液逐步泄露,内部的钴、铜、镍等重金属元素对环境会造成很大的隐患。本文阐述了电池回收技术中电池中溶剂及胶黏剂的回收处理方式。 相似文献
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锂离子电池因其突出优点,目前在众多领域广泛应用,对电池运行状态的管理变得越来越重要。锂离子电池组管理系统主要功能有采集电池的电压、电流、温度数据,准确估计电池的剩余电量(SOC),防止过充电和过放电和均衡管理等多个方面。在电池管理多个环节中需要检测电流值,霍尔传感器低成本、高精度、小封装以及良好的隔离特性使得其是一个很好的选择。 相似文献
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报告关键要素锂离子电池具有工作电压和比能量密度高、循环性好、无记忆效应等优点被广泛用于便携装置储能电池中,并在新能源汽车动力电池方面潜力巨大。本文对锂电产业及锂电池所属各类材料的现状和趋势进行了梳理。预计2013年,锂电材料用量规模有望在2010年基础上翻倍。 相似文献
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针对目前用于电动汽车的蓄电池的发展进行了综合总结,对铅酸蓄电池、镍氢电池、锂离子电池性能和特点作了全面的对比,最后结合试验对锂电池的充放电性能进行了研究,获得了锂离子电池充放电性能的一些初步认识。 相似文献
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随着信息（ＩＴ）业的迅猛发展，便携式电器如移动电话、笔记本电脑以及摄（照）相机大量出现，这对作为电源的可充电（蓄）电池提出了更高的要求，刺激了它的发展。在这种形势下，１９９１年日本索尼公司成功研究开发了钾离子电池。与传统的可充电电池如铅酸电池、镍镉电池、镍氢电池相比，锂离子电池具有能量密度大（小型和轻量化）、电压高、自放电小、无记忆效应和不含铅、铜等有害物质等特点，因而问世后迅速占领市场，倍受各国重视，用途急剧扩大，性能不断提高。近两、三年来，移动电话、笔记本电脑、摄相机几乎全部使用了锂离子电池… 相似文献
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锂离子电池的应用愈来愈广泛,锂电池的正极材料可在新电池之中重复使用,回收锂离子电池中有价金属,不仅可以降低企业成本,还能够减少环境污染、缓解资源匮乏,具有重要的社会意义和经济意义。本文基于专利检索数据和产业调研数据,通过检索、人工降噪和筛选统计全球锂离子电池材料回收技术的相关专利申请,对该技术领域专利情况和产业发展情况进行梳理分析,发现动力电池、消费类电池和储能电池对正极材料的需求和出货量持续稳定增长,强劲的政策利好和旺盛的市场需求将支撑正极材料走向黄金发展期。 相似文献
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王永梅 《科技成果管理与研究》2015,(3)
如何解决电池的安全性、容量、使用寿命和比能量等问题已成为制约锂离子电池发展的关键。天津大学化工学院唐致远教授承担的“大容量、高安全性锂离子电池的关键技术及其应用”项目,经过十几年的研究与开发,应用人工神经网络理论和容错控制技术,在理论研究和产业化过程中解决了许多关键技术问题,特别是在大容量、高安全性锂离子电池及其相关材料的制备方面取得了创新性的突破和进展。 相似文献
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《科技风》2020,(25)
随着运载火箭技术的发展,国内外越来越多采用锂离子电池作为运载火箭供电的电源。然而锂离子电池在低温环境条件下,其放电性能会发生明显下降,因此运载火箭锂离子电池组一般采用加热和保温的措施以保证其在低温环境条件下供电输出的可靠性。目前运载火箭锂离子电池组加热时长的预计主要基于原有实验数据做出的大致估算,具有很大的偏差,在运载火箭发射前不能实现加热过程的精准预测。本文针对某运载火箭锂离子电池组构建了加热模型,通过对具有加热设计的运载火箭锂离子电池组进行了加热实验,利用加热模型对加热温升数据进行了拟合分析,获得了该型号锂离子电池组加热过程参数精准预测的方法。通过该方法的应用,可以实现运载火箭发射前对锂离子电池组加热时长、保温加热电流等的精准预测,提高运载火箭发射前的准备效率。将该方法应用于运载火箭地面发射系统,可以实现未来运载火箭锂离子电池组智能加热和加热剩余时间等的实时预测,提高运载火箭发射装备的智能化水平。 相似文献