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《内江科技》2021,(4)
随着云平台的推广使用,平台应用已经初见成效,部分业务系统应用开始逐步向国网云平台迁移。当前云化环境针对基于物理资源部署数据库服务的支撑能力不足、兼容性不佳等问题,严重影响业务系统数据库的上云服务工作开展。我们的研究将以实现云环境下异构数据库的高可用、故障自愈、资源动态调度的系统架构为目标,实现在云环境中对异构数据库的统一运维管理,提升数据库的高可用性和适用范围,为基于云平台、大数据等技术的新一代国网信息化系统建设提供保障。我们将进行基于物理资源的数据库云资源自动化、负载均衡和动态资源调度模型、云环境数据高可用关键技术研究及试点应用、基于物理资源的端到端自动化部署和敏捷交付技术及云环境数据高可用关键技术研究及试点应用的分析策略研究。 相似文献
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《科技通报》2015,(12)
通过对云资源平台的自适应调度设计,优化整合云存储空间资源,提高系统的运行效率和资源利用率。在云资源平台任务执行中收到用户行为特征干扰因素较多,调度响应出现时滞,传统方法采用基于时间尺度分析的云资源调度方法,当资源出现随机性干扰时受到网络延迟的影响较大,性能不好。提出一种基于量化特征提取的云资源平台自适应调度方法。构建资源调度平台的总体框架结构,进行资源信息特征提取,采用云资源量化特征提取结果作为调度系统的输入函数,对多源资源信息系统访问特征进行最小方差估计,整个调度过程是一个严平稳的随机过程,通过量化特征提取,能保证对云资源各个调度节点的遍历历经性,提高调度准确性。仿真结果表明,采用个算法能有效实现对云资源平台的自适应调度,抗干扰能力强,资源利用率较高。 相似文献
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在大数据环境下,企业危机产生具有突发性、不确定性和危机数据、信息量大的特点,危机应对已经超出了企业的处置能力。为解决这一问题,应用云计算技术构建大数据下的企业危机管理系统,研究云计算平台上Iaa S、Pas S和Saa S三个危机管理云服务平台系统框架建设,并分析其主要实现功能和技术,为企业低成本高效率地进行危机管理提供帮助。 相似文献
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突发浪涌数据下差异云平台数据间的关联性破坏概率逐渐增加,降低了数据在冗余环境下查询效率。按照突发浪涌数据下云平台的弱关联数据调度特征,通过基于Apriori的弱关联数据挖掘方法,采集突发浪涌数据下差异云平台的弱关联数据,通过改进离散粒子群算法优化任务节点数字串的编码形式,实现数据调度任务,对粒子位置更新公式进行优化,采用优化离散粒子群算法进行节点寻优,获取最佳调度节点集,实现突发浪涌数据下差异云平台的弱关联数据调度。实验结果表明,该调度方案能够优化云平台资源的使用效率和服务响应时间,提高了总执行效率,节省了云资源,具有较高的节能开销比和用户满意度。 相似文献
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《科技通报》2015,(8)
在移动学习过程中,需要对云资源信息流节点准确定位,提高网络学习效率,增强学习网络转换信道均衡能力。传统方法中采用基于向量随机学习的网络信道切换队列整合方法,实现对信任节点的定位,但当出现信任时隙局部性交叉项时,定位性能不好。提出一种改进的面向移动学习的云资源信息流无源定位技术。采用M-learning随机场学习模型,通过局部性交叉项补偿进行信息链单流量解析模型设计,在大数据环境下,对信任节点的数据种类进行无源定位分类,然后通过云资源信息流节点任务调度方法,提高网络的信任度,由此提高对云资源信息流的无源定位能力。仿真结果表明,该算法能有效提高对M-learning环境下的云资源信息流的定位精度,提高学习效率和资源分配能力。在学习资源共享调度等领域具有较好的应用价值。 相似文献
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提出一种基于自相关匹配滤波和云间相似程度特征提取的云资源调度数据融合算法。设计了基于云资源调度的云计算海量数据处理平台,构建数据融合预处理模型,在云资源调度系统中,设计自相关匹配滤波器,得到融合特征分簇重构空间,对特征进行模式匹配,得到后置处理滤波器的系统函数,实现了对云资源调度自相关匹配数据融合算法的改进。仿真实验表明,该算法能高精度、高平稳地实现云资源调度数据的融合,对云滴数的要求极低,数据处理效果较好,云资源调度执行任务数、云资源调度总任务完成时间、用户满意度等指标优于传统方法,展示了较好的应用价值。 相似文献
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现阶段由于数据库调度技术的多样性,给数据的管理和资源的共享及调度造成了困难。为此,提出基于多数据库并行调度云融合的复杂耦合系统仿真,通过对多数据网络环境下产生的多数据库进行多数据并行调度,调度数据经过云融合处理,将并行调度参数进行复杂的耦合处理后完成多数据库并行调度的准确数据的过程。仿真实验表明,基于多数据库并行调度云融合的复杂耦合系统仿真能够有效地提高数据库的调度范围及加快数据调度时间并且提高调度数据的准确性,可靠性强,为多数据库调度技术提供更好的保障。 相似文献
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大数据环境下资源负荷短期预测时间跨度计算是提高大数据资源调度和数据集成的基础。通过对大数据环境下资源负荷短期预测时间跨度的准确估计,提高资源负荷的预测性能。提出一种基于非线性差分相点融合估计的资源负荷短期预测时间跨度估计算法。构建大数据环境下资源负荷模型,基于非线性差分相点融合估计的资源负荷短期预测时间跨度估计,进行非线性差分相点融合,进行全网拓扑信息激励传播均衡设计,通过频繁的切换来进行网络选区,将时间划分为连续区间,重新分配大数据环境下的时间跨度,最后得到基于线性差智能群辨识的资源短期预测时间跨度估计算法改进。仿真结果表明,该算法具有较好的时间跨度估计性能,提高了大数据环境下的资源负荷预测精度,具有较小的任务调度路径延时和能耗损失,为提高云平台的资源利用效率提供基础,展示了较好的应用价值。 相似文献
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《科技通报》2015,(10)
为了提高云计算环境下网络资源访问和调度能力,需要增强网络资源的活跃度,传统方法采用源信息系统最小方差粒子群优化算法实现资源活跃度增强调度,直接交互式多源信息的缺陷,导致信息访问的滞后和时延。提出一种基于粒子群(PSO)递阶进化的多出口网络资源活跃度增强算法,构建多出口网络资源调度和网络系统结构,粒子群进化按照属性的数据波动进行递阶分层,得到一个资源数据聚类的高密度区域,使得每一个初始种群中的个体都应有一个解,在多波束搜索PSO空间中实现粒子群PSO递阶进化,提高网络资源访问的活跃度。仿真实验表明,采用该算法,能避免粒子群在进行网络资源搜索调度过程中陷入局部最优,有效提高控制搜索精度,运行时间较短,能有效增强多出口网络资源的活跃度,进而提高了资源搜索成功率。 相似文献
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传统云计算平台调度方案,存在请求缺失率高、资源空闲时间高以及资源利用率降低等问题,提出了一种应用SssS的模糊弹性云优化调度方案,分析SaaS云平台弹性优化调度指标,避免资源的过量和欠量分配,提供了弹性云平台调度任务量和平均响应时间的匹配关系,依据云平台弹性调度指标和模糊调度算法,将SaaS云平台分配任务集按照不同优先级进行划分,优先级等级高的任务优先调度,确保更多的重要任务得到调度,最大化SaaS云平台的执行任务量,最小化平台的平均响应时间,使云平台处于相对稳定的状态。实验结果表明,该调度方案能够优化云平台资源的使用效率和服务响应时间,提高了总执行效率,节省了云资源,具有较高的节能开销比和用户满意度。 相似文献
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在CStor云数据库访问中,细粒度云存储数据的信息特征存在个体较大差异,访问路径产生多频偏移,数据访问调度性能受限。传统方法中采用PSO局部搜索方法进行访问路径修正,搜索效率低,个体更新较慢。提出一种基于细粒度云存储数据迭代恢复匹配的云数据库访问路径偏移修正算法,以PSO多信息融合Pareto支配集为指导,构建多信息融合细粒度数据的主特征模型,采用迭代恢复匹配方法增加了局部搜索提高搜索到全局最优解的几率,实现路径偏移修正。仿真实验采用3组测试集对CStor云数据库进行访问调度和路径偏移修正,结果表明采用该算法,实现对访问路径的动态实时修正,收敛距离较小,提高了CStor云数据库访问和数据挖掘性能。 相似文献
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云计算下虚拟信息资源大数据特征集成调度 总被引：1，自引：0，他引：1
《科技通报》2015,(10)
研究大数据环境下基于云计算的虚拟企业信息系统构建和调度模型,通过对云计算环境下的虚拟企业信息资源特征集成调度,提高数据访问和管理能力。传统的集成调度方法采用层次分析法,通过粒子群(PSO)算法进行虚拟企业信息管理存储系统的任务调度,存在信息管理迟滞等问题。提出一种基于模糊循环堆栈控制的虚拟企业信息管理资源信息特征集成调度算法,把虚拟企业信息管理资源信息调度网络的能量节点进行模糊循环堆栈控制设计,得到虚拟企业信息管理资源信息调度配置的权值,实现对虚拟企业信息管理资源的大数据特征融合和集成。仿真实验表明,该算法能有效提高虚拟资源大数据特征集成调度成功率,执行时间缩短,具有较高的应用价值。 相似文献
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提出一种基于动态密钥双向认证的云平台环境下网络交互数据加密算法,并进行隐私保护设计。构建云平台环境下的数据交互节点拓扑模型,通过部分链路失效多路径加密方法使得数据聚集具有很高的容错功能。对云平台环境下的未加密比特序列的识别率进行分解,构建副本-感知的数据聚集容错机制,将随机抽样原理引入到比特序列信息的提取过程,实现隐私保护。仿真实验表明,该算法对加密数据具有较好的纠错性能,通信量和吞吐量提高,能实现对隐私数据的全时态跟踪监测,预测值与实际值匹配较好,隐私保护安全性较高,具有较好的工程应用价值。 相似文献
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近些年来,云计算技术不断发展和完善,并逐渐拓展到教育领域。OpenStack作为一个开源云计算平台,以其开源性、便于部署、低成本、活跃的社区参与等特点受到许多高校团队的青睐。本文介绍OpenStack云计算平台的功能和架构,从云存储和虚拟云两个方面展示其在高校教学活动中的作用。实践表明,OpenStack功能齐全、兼容性强、性能稳定,适合应用于高校教学活动中。 相似文献
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当前国内图书馆知识交流共享平台少有针对读者提交资源(如科研数据、读者使用和生成内容)的存储、监管和服务, 也没有将上述数据与开放数据云进行整合。研究利用社会开源内容管理系统Drupal构建图书馆知识交流共享平台的方法, 用以提供读者学术信息交流、科研数据监管、读者生成和使用内容管理和服务。研究过程包括:(1)分析图书馆和读者对平台的需求;(2)平台功能和体系结构设计;(3)介绍用Drupal来构建平台的方法;(4)探讨利用平台进行科研数据监管和数据语义描述和关联的方法。针对图书馆知识交流平台在大数据和开放数据云环境下的未来发展提出一系列对策和建议。 相似文献